国家资金补助促进物联网研发产出的机制和效率研究

发布时间：2017-04-20 09:07

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【摘要】：近年来,物联网这一新兴行业发展迅速,国家也对物联网的发展高度重视,投入了大量的补助资金。这些补助资金主要用于企业的研发活动。很多学者对国家的资金补助与企业研发活动的关系进行了研究,结果却莫衷一是。此外,关于资金补助对研发活动影响的研究,多是对两者之间的直接联系进行研究,对作用的机制和作用的效率进行研究的较少。然而,了解国家资金补助作用于企业研发产出的机制,以及目前资金补助的作用效率如何,对国家的资金投入决策至关重要。因此,对国家资金补助促进物联网企业研发产出的机制和效率进行研究,十分必要。本文首先对物联网行业的概念、国家资金补助和企业研发创新的相关理论进行回顾,并对研究资金补助与研发活动关系的文献,以及研究作用机制和作用效率的文献进行总结和评述。本文的实证部分分为两个部分,国家资金补助对企业研发产出作用机制的实证和作用效率的研究。作用机制部分,通过使用面板数据模型和中介效应的分析方法,对物联网企业的研发投入变量是否在国家资金补助作用于企业研发产出的过程中起到中介作用进行研究。效率部分,通过使用DEA的BCC模型和Malmquist生产力指数模型,结合对企业的访谈案例,研究资金补助作用于研发产出的效率如何,以及产生这种效率的原因。通过实证研究,本文得出一些结论。从作用机制的角度看,国家资金补助对物联网企业的研发投入和研发产出都有显著的正向刺激作用,且在资金补助作用于研发产出的过程中,企业研发投入起到了显著的中介作用。然而,国家资金补助作用于企业研发产出的效率较低。从作用效率的角度看,2012、2013年国家补助资金使用的综合技术效率一直较低,且主要原因为物联网企业规模效率的低下。在2009年到2013年的5年间,补助资金的全要素生产率有所下降,主要原因为技术进步指数的下降,纯技术效率指数和规模效率指数保持平稳。基于此结论,本文提出研究建议。从国家的角度看,为了促进物联网企业的研发产出,应当多采用财政补贴的方式进行资金补助。对于国家资金补助作用于企业研发活动效率低的问题,应当进行更加深入的分析。且为了提高资金补助效率,国家应当加强对受补助企业的管理和考核,充分与企业沟通了解其需求,根据企业不同的情况制定不同的补助方案,并且对补助资金进行适当调整。从企业的角度看,首先应当意识到研发投入在国家资金补助作用于企业研发产出过程中的重要性,从作用机制中寻找问题并加以改善。此外,企业应当提高使用研发活动管理技术的能力,并及时对管理技术进行优化,同时注意不要盲目扩张规模。
【关键词】：物联网 资金补助 研发产出 作用机制 作用效率
【学位授予单位】：江南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F49;F812.45
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-12
• 1.1 研究背景及意义7-8
• 1.1.1 研究背景7-8
• 1.1.2 研究目的及意义8
• 1.2 研究方法与内容8-11
• 1.2.1 研究方法8-9
• 1.2.2 研究内容9-11
• 1.3 本文的创新点11-12
• 第二章 基本理论与文献综述12-28
• 2.1 相关理论回顾12-17
• 2.1.1 物联网行业相关概念12-14
• 2.1.2 国家资金补助相关理论14-16
• 2.1.3 企业研发创新相关理论16-17
• 2.2 国内外文献综述17-27
• 2.2.1 资金补助与研发活动关系的研究18-24
• 2.2.2 作用机制的研究24-25
• 2.2.3 作用效率的研究25-26
• 2.2.4 文献评述26-27
• 2.3 本章小结27-28
• 第三章 国家资金补助对企业研发产出的作用机制研究28-50
• 3.1 研究框架确立28-30
• 3.2 假设提出30-32
• 3.2.1 物联网行业国家资金补助与企业研发产出的关系30-31
• 3.2.2 物联网行业国家资金补助与企业研发投入的关系31
• 3.2.3 物联网行业企业的研发投入与企业研发产出的关系31
• 3.2.4 物联网行业企业研发投入的中介效应31-32
• 3.3 变量体系的建立32-34
• 3.3.1 自变量国家资金补助体系的建立32
• 3.3.2 因变量企业研发产出体系的建立32-33
• 3.3.3 控制变量体系的建立33
• 3.3.4 中介变量体系的建立33
• 3.3.5 变量及指标汇总33-34
• 3.4 模型构建34-35
• 3.5 样本及数据来源35
• 3.6 描述性统计分析35-39
• 3.7 面板数据预处理与面板模型选取39-42
• 3.7.1 单位根检验39-40
• 3.7.2 协整检验40-41
• 3.7.3 面板模型的选择41-42
• 3.8 中介效应主要回归模型检验42-48
• 3.8.1 中介效应相关理论42-44
• 3.8.2 模型检验结果分析44-46
• 3.8.3 中介效应的检验及分析46-47
• 3.8.4 稳健性检验47-48
• 3.9 本章小结48-50
• 第四章 国家资金补助对企业研发产出的作用效率研究50-59
• 4.1 DEA模型概述50-52
• 4.1.1 数据包络分析模型概述50-51
• 4.1.2 Malmquist全要素生产力指数模型概述51-52
• 4.2 DEA模型构建与指标选取52
• 4.2.1 DEA模型的选取52
• 4.2.2 指标的选取和设计52
• 4.3 DEA模型的计算与分析52-56
• 4.3.1 基于DEA的BCC模型的计算及分析52-54
• 4.3.2 基于Malmquist生产力指数的计算及分析54-56
• 4.4 案例分析56-58
• 4.4.1 企业背景56-57
• 4.4.2 访谈内容概述57-58
• 4.4.3 案例总结58
• 4.5 本章小结58-59
• 第五章 结论与展望59-64
• 5.1 研究结论59-60
• 5.2 研究启示及建议60-62
• 5.3 本文研究的局限性62
• 5.4 研究展望62-64
• 致谢64-65
• 参考文献65-69
• 附录A：作者在攻读硕士学位期间发表的论文69-70
• 附录B：变量取值70-79

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 戴晨;刘怡;;税收优惠与财政补贴对企业R&D影响的比较分析[J];经济科学;2008年03期

2 程华;王恩普;;科技活动中外部筹资对研发产出的影响——基于高技术产业面板数据的实证分析[J];科学学与科学技术管理;2009年11期

3 孙理军;陈劲;金s

本文编号：318332