新基建对劳动生产率的影响研究——基于生产性服务业的视角
发布时间：2021-10-08 13:04
新型基础设施是我国未来补短板并推动经济转型升级的重要保障。本文结合广义与狭义两种口径,对新基建的资本存量进行测算,并在此基础上估算了其产出弹性。结果表明,新型基础设施对产出具有显著的正向促进作用,广义、狭义新基建的产出弹性分别为0.12、0.07。在此基础上,本文结合工农业、生活性服务业、生产性服务业的三部门一般均衡模型,进行了2004—2017年的模拟分析,发现新基建投资显著提高了劳动生产率增速,但微弱抑制了生活性服务业比重上升。本文认为新型基础设施对我国提升劳动生产率具有重要意义,应当加大力度布局新基建,并且充分发挥其与垂直行业的紧密合作,促进相关制造业转型升级。
【文章来源】：南开经济研究. 2020,(06)北大核心CSSCI
【文章页数】：20 页
【部分图文】：
信息咨询服务业与计算机应用服务业新增固定资产(1996—2002年，单元：亿元)
尚文思：新基建对劳动生产率的影响研究——基于生产性服务业的视角192旧率为9.2%。虽然方法未做变动，但为避免因口径调整带来的测算误差，本文在其基础上对全社会固定资本存量进行测算，并更新到2017年。数据来源于《中国固定资产投资统计年鉴》《中国统计年鉴》《固定资产投资统计年报》。图2四类新型基础设施资本存量比例（四）生产性服务业资本存量测算参考已有研究对生产性服务业的分类方式，本文讨论的生产性服务业包含七个行业：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，金融业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，水利环境和公共设施管理业。在讨论新型基建对生产性服务业的产出效应之前，需要对生产性服务业的资本存量做出估计。在测算过程中，本文同样采用了全社会新增固定资产的口径，并且假定全国各地区同一行业当年固定资产交付使用率相同，由此可以得到各省份分行业新增固定资产数据。此外，由于我国的行业分类标准在2003年进行过较大的调整，2003年前后的生产性服务业口径难以相比较。为了简便处理，本文设定2003年为基年，假定基年各省份的资本存量与当年的流量比例相同，即：各省当年生产性服务业资本存量/全国资本存量比值＝各省份当年生产性服务业资本流量/全国资本流量，估计结果见表3。这虽然会在一定程度上造成估算误差，但考虑到分省份数据的可获得性，从各省份的统计年鉴上只能得到19个省份2012—2017年生产性服务业的分行业增加值，因此对于在回归分析中所用到的2012—2017年间的生产性服务业资本存量，估算带来的误差不会对最终结果带来太大影响。表3生产性服务业全国资本存量估算值(单位：亿元)年份估计值年份估计值2008057061.562013133685.02009065743.3420
为年均2.091%，总效应为年均2.07%。按照参数设定进行计算，2004—2017年我国就业表现出劳动力由其他部门向生产性服务业转移的趋势，这也符合劳动力向具有更高劳动生产率的部门转移的产业升级原理。由图3可以发现，我国总体、各产业劳动生产率都表现出了稳步提高的趋势，但在2012年之后，生产性服务业劳动生产率增长速度大为放缓，因而生活性服务业与生产性服务业的劳动生产率高低关系互易。对此，本文选择对2012年数据校准，进而分析2012—2017年新基建在劳动力生产率提升中的作用。图32004—2017年劳动生产率变化
【参考文献】：
期刊论文
[1]ICT服务业资本存量及其产出弹性估算研究[J]. 程名望,张家平. 中国管理科学. 2019(11)
[2]基础设施投资对产业结构转型和生产率提高的影响[J]. 郭凯明,王藤桥. 世界经济. 2019(11)
[3]需求结构变迁、产业结构转型和生产率提高[J]. 颜色,郭凯明,杭静. 经济研究. 2018(12)
[4]产业结构服务化对全要素生产率增速的影响机理[J]. 江永红,陈奡楠. 改革. 2018(05)
[5]服务业发展与“结构性减速”辨析——兼论建设高质量发展的现代化经济体系[J]. 张月友,董启昌,倪敏. 经济学动态. 2018(02)
[6]“两驾马车”驱动延缓了中国产业结构转型?——基于多部门经济增长模型的需求侧核算分析[J]. 渠慎宁,李鹏飞,吕铁. 管理世界. 2018(01)
[7]生产性服务业能成为中国经济高质量增长新动能吗[J]. 李平,付一夫,张艳芳. 中国工业经济. 2017(12)
[8]生产性服务业集聚与制造业升级[J]. 刘奕,夏杰长,李垚. 中国工业经济. 2017(07)
[9]破解困扰“中国制造”升级的“生产性服务业发展悖论”的经验研究[J]. 杨玲. 数量经济技术经济研究. 2017(07)
[10]中国基础设施与非基础设施资本存量及其产出弹性估算[J]. 金戈. 经济研究. 2016(05)
本文编号：3424217
【文章来源】：南开经济研究. 2020,(06)北大核心CSSCI
【文章页数】：20 页
【部分图文】：
信息咨询服务业与计算机应用服务业新增固定资产(1996—2002年，单元：亿元)
尚文思：新基建对劳动生产率的影响研究——基于生产性服务业的视角192旧率为9.2%。虽然方法未做变动，但为避免因口径调整带来的测算误差，本文在其基础上对全社会固定资本存量进行测算，并更新到2017年。数据来源于《中国固定资产投资统计年鉴》《中国统计年鉴》《固定资产投资统计年报》。图2四类新型基础设施资本存量比例（四）生产性服务业资本存量测算参考已有研究对生产性服务业的分类方式，本文讨论的生产性服务业包含七个行业：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，金融业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，水利环境和公共设施管理业。在讨论新型基建对生产性服务业的产出效应之前，需要对生产性服务业的资本存量做出估计。在测算过程中，本文同样采用了全社会新增固定资产的口径，并且假定全国各地区同一行业当年固定资产交付使用率相同，由此可以得到各省份分行业新增固定资产数据。此外，由于我国的行业分类标准在2003年进行过较大的调整，2003年前后的生产性服务业口径难以相比较。为了简便处理，本文设定2003年为基年，假定基年各省份的资本存量与当年的流量比例相同，即：各省当年生产性服务业资本存量/全国资本存量比值＝各省份当年生产性服务业资本流量/全国资本流量，估计结果见表3。这虽然会在一定程度上造成估算误差，但考虑到分省份数据的可获得性，从各省份的统计年鉴上只能得到19个省份2012—2017年生产性服务业的分行业增加值，因此对于在回归分析中所用到的2012—2017年间的生产性服务业资本存量，估算带来的误差不会对最终结果带来太大影响。表3生产性服务业全国资本存量估算值(单位：亿元)年份估计值年份估计值2008057061.562013133685.02009065743.3420
为年均2.091%，总效应为年均2.07%。按照参数设定进行计算，2004—2017年我国就业表现出劳动力由其他部门向生产性服务业转移的趋势，这也符合劳动力向具有更高劳动生产率的部门转移的产业升级原理。由图3可以发现，我国总体、各产业劳动生产率都表现出了稳步提高的趋势，但在2012年之后，生产性服务业劳动生产率增长速度大为放缓，因而生活性服务业与生产性服务业的劳动生产率高低关系互易。对此，本文选择对2012年数据校准，进而分析2012—2017年新基建在劳动力生产率提升中的作用。图32004—2017年劳动生产率变化
【参考文献】：
期刊论文
[1]ICT服务业资本存量及其产出弹性估算研究[J]. 程名望,张家平. 中国管理科学. 2019(11)
[2]基础设施投资对产业结构转型和生产率提高的影响[J]. 郭凯明,王藤桥. 世界经济. 2019(11)
[3]需求结构变迁、产业结构转型和生产率提高[J]. 颜色,郭凯明,杭静. 经济研究. 2018(12)
[4]产业结构服务化对全要素生产率增速的影响机理[J]. 江永红,陈奡楠. 改革. 2018(05)
[5]服务业发展与“结构性减速”辨析——兼论建设高质量发展的现代化经济体系[J]. 张月友,董启昌,倪敏. 经济学动态. 2018(02)
[6]“两驾马车”驱动延缓了中国产业结构转型?——基于多部门经济增长模型的需求侧核算分析[J]. 渠慎宁,李鹏飞,吕铁. 管理世界. 2018(01)
[7]生产性服务业能成为中国经济高质量增长新动能吗[J]. 李平,付一夫,张艳芳. 中国工业经济. 2017(12)
[8]生产性服务业集聚与制造业升级[J]. 刘奕,夏杰长,李垚. 中国工业经济. 2017(07)
[9]破解困扰“中国制造”升级的“生产性服务业发展悖论”的经验研究[J]. 杨玲. 数量经济技术经济研究. 2017(07)
[10]中国基础设施与非基础设施资本存量及其产出弹性估算[J]. 金戈. 经济研究. 2016(05)
本文编号：3424217
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