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中国大数据基金的业绩评价与对比分析

发布时间:2022-01-04 07:52
  随着金融科技的迅速发展,大数据技术与证券投资的结合日益紧密,大数据基金应运而生,且越来越受到行业的重视。本文遴选18只大数据基金和6只投资结构类似的传统型基金,利用2018年4月1日到2020年3月31日相关数据从收益水平、风险状况、风险调整后收益、业绩归属能力对大数据基金进行考察,运用主成分分析法进行综合评价,并与传统型基金进行了对比分析。研究表明,与传统型基金相比,在考察期内,大数据基金的业绩表现更好,其中,被动指数型基金在各项指标上的优势更为明显,而主动管理型基金的优势相对较弱。 

【文章来源】:科技促进发展. 2020,16(10)CSCD

【文章页数】:10 页

【文章目录】:
0引言
1数据的选择与说明
    1.1研究样本与数据来源
    1.2市场基准组合构造与无风险利率选取
    1.3评价指标选取
    1.4综合评价体系
2基本指标数据分析与对比
3综合评价和对比的实证分析
4结论


【参考文献】:
期刊论文
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[4]社交网络、投资者关注与股价同步性[J]. 刘海飞,许金涛,柏巍,李心丹.  管理科学学报. 2017(02)
[5]余额宝情绪指数与中国股票市场间相互影响的实证分析[J]. 朱振,蒋文璐.  中国物价. 2016(05)
[6]开放式基金流量变化与投资者行为之关联性研究——来自基金市场与股票市场的经验证据[J]. 于江宁,朱启贵.  证券市场导报. 2015(11)
[7]普通投资者关注对股市交易的量价影响——基于百度指数的实证研究[J]. 张继德,廖微,张荣武.  会计研究. 2014(08)



本文编号:3567983

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