基于经典扎根理论与数据挖掘技术的虚拟企业合作伙伴选择模型研究

发布时间：2022-01-11 12:46

　　虚拟企业作为21世纪市场上最有竞争力的企业运行模式之一,得到越来越广泛的应用,市场竞争如此激烈,一个好的合作伙伴可能会影响企业今后的发展,这就意味着选择适合自身发展的合作伙伴对于虚拟企业来说至关重要。当“盟主”企业在无法快速响应市场的需求并且发现自身不足、资源欠缺的情况下,会通过各种途径来寻找能够互补其稀缺资源、共担风险、协同工作及共同完成目标任务的“伙伴”企业,这就说明对于虚拟企业来说选择一个优质的合作伙伴是至关重要的。但是,虚拟企业这种适应动态环境变化的特性使得企业面临潜在的风险,不仅是机遇更是挑战。当虚拟企业准备选择合作伙伴时,就会搜集大量关于潜在合作伙伴的信息,这些庞杂的数据无法直观反映潜在合作伙伴的真实信息,如何从中发掘出有价值的且能够反映合作伙伴核心能力的信息?这时数据挖掘技术就要发挥其价值,为盟主提供有价值的信息。为了提高选择合作伙伴的效率及质量,选择正确高效的数据挖掘方法是非常明智的选择。但是仅仅依靠定量的技术分析方法也存在缺陷,为了能够深入理解这一过程,我们可以将技术分析与经典扎根理论结合起来,通过经典扎根理论构建基础伙伴选择模型,然后利用数据挖掘方法中的推荐算法构建... 

【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-2层次递阶结构图

兰州大学硕士研究生学位论文 基于经典扎根理论与数据挖掘技术的虚拟企业合作伙伴选择模型研究作伙伴）构建一个用户偏好资料（user profile），例如合作伙伴生产特点等，这个生产特点就是 user profile；（3）计算物品属性资料和用户偏好资料的相似度，相似度高则意味着用户可能非常喜欢这个合作伙伴，反之亦然。选择一个盟主“U”，向这个盟主推荐合作伙伴，针对盟主 U 遍历一遍合作伙伴的集合，计算出每一个合作伙伴与盟主 U 的相似度，选出相似度最高的 N 个合作伙伴，将这些合作伙伴推荐给用户 U。2.5.2 协同过滤推荐90 年代中期，GlodBerg 等人在开发推荐系统 Tapestry 的时候最先提出了“协同过滤”这个词，直到现在协同过滤可以算是推荐系统中最为广泛和成功的算法。

“核心竞争力”选择性编码

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于“扎根精神”的中国本土管理理论构建范式初探[J]. 贾旭东,衡量.  管理学报. 2016(03)
[2]基于系统分析的企业虚拟组织与大型工程组织对比研究[J]. 洪巍,周晶.  系统科学学报. 2014(03)
[3]面向虚拟企业的PT-TRBAC动态访问控制模型[J]. 董冠群,张文芳,王小敏.  计算机集成制造系统. 2014(07)
[4]高技术虚拟企业合作伙伴合作策略的多阶段选择机制[J]. 刘松,高长元.  中国科技论坛. 2014(04)
[5]个性化推荐系统研究[J]. 顾丽敏.  无线互联科技. 2013(08)
[6]虚拟企业战略管理基础问题研究——范式与主体[J]. 贾旭东,郝刚,岳汉萍.  华东经济管理. 2013(07)
[7]虚拟企业的利益分配与协调研究[J]. 包国宪,王学军,柴国荣.  科技进步与对策. 2012(24)
[8]基于不确定信息的虚拟企业合作伙伴的选择方法[J]. 马蕾.  统计与决策. 2012(11)
[9]基于可拓学优度评价法的虚拟企业合作伙伴选择研究[J]. 王丽波,许晓兵.  技术与创新管理. 2012(01)
[10]推荐算法综述[J]. 杨博,赵鹏飞.  山西大学学报(自然科学版). 2011(03)

博士论文
[1]基于协同过滤的推荐算法研究[D]. 刘青文.中国科学技术大学 2013

硕士论文
[1]基于经典扎根理论的虚拟企业战略管理过程研究[D]. 郝刚.兰州大学 2015



本文编号：3582804