基于用户体验的房产类App优化研究
发布时间：2022-01-18 20:45
随着网络通信技术的不断发展,移动设备得以普及应用,以用户体验为中心的营销方式越来越受到重视,房产类App也应运而生。它不仅可以让人们足不出户地浏览到海量房源信息,还可以降低房地产企业的营销成本,提升房地产相关企业的营销效率和经济效益。然而,在房产类App蓬勃发展的过程中,也出现了虚假房源、用户粘性不足等问题,阻碍了房产类App的健康发展。在此背景下,本文基于用户体验视角,探究房产类App优化问题,以推动房产类App的健康发展。本文采用文献分析、问卷调查等方法,主要研究以下内容:（1）开展房产类App优化基础理论分析,主要梳理App设计、用户体验、房产类App等理论。（2）分析我国房产类App的发展状况,主要从市场用户、房产类App分类等方面进行阐述,并对当前我国主流房产类App情况进行比较分析。（3）调查分析我国房产类App发展状况,主要采用网络问卷调查法,主要从用户使用行为、App选用情况、功能综合评价、在线互动等方面开展。（4）提出房产类App的优化策略,主要从房源、用户、科技等要素出发,分析现有房产App所存在的问题,并提出相应的优化策略。最后进行总结和展望。本文的创新之处在于:...
【文章来源】：山东建筑大学山东省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
房产App的信息推送
山东建筑大学硕士学位论文16第3章我国房产类App的发展状况分析随着App的应用普及，经历了房产价格的起伏波动，用户开始通过移动终端关注房产的价格、户型等各类信息，使用房产类App查找房源价格等信息的习惯逐渐养成，这种行为习惯也在无形中带动了房产金融、生活服务等产业链的形成。3.1我国房产类App发展概况3.1.1市场用户情况2018年开始，曾经的房地产龙头万科在其内部会上高喊“活下去”，为如今的中国房地产市场增添了一抹悲情的色彩，楼市转“凉”成为市场的共识。但找房平台的热度似乎并没有随着楼市的下滑而下跌，安居客和贝壳找房通过不同的推广形式出现了上涨趋势，房天下和链家走势平稳。很多买房客户转向了租房，不管什么形式，“妆都将是百姓的刚需，只是更多地从买房“降维”成了租房。据极光大数据[42]的统计结果显示，除了2019年1月（春节前夕）房产信息服务用户规模有所回落，2018年6月至2019年6月之间房产信息服务用户规模呈上升趋势，用户规模从4,155万上升至5,488万。2019年6月安居客平均日新增用户数达33.2万，位居第一，贝壳找房每日以19.3万的新增用户数位居第二，链家以12.1万的新增用户数位居第三。2018年6月至2019年6月之间，安居客MAU保持在千万级别，2019年6月MAU达1,931.5万，稳居第一；贝壳找房2019年6月MAU为614.4万，链家为408.5万。其中数据中MAU（月活跃用户数）指某月份内，启动过某App的去重设备数。数据周期2018年6月-2019年6月，如图3.1所示：图3.1房产信息服务市场渗透力top5AppMAU
山东建筑大学硕士学位论文17App独占率是反映用户忠诚度的指标之一。据极光大数据统计结果显示，安居客在2018年6月至2019年6月中，独占率达72.8%，位居市场第一，说明用户忠诚度较高；贝壳找房独占率为48.7%，房天下独占率为47.3%。如图3.2所示：图3.2房产信息服务市场渗透率top5App独占率3.1.2房产类App的分类如今，无论是房屋租赁还是销售，一种可以快速了解房源的方式就是使用房产类App进行搜索。特别是对于刚刚毕业的学生或者是新来到一个城市的创业者、工作人员等，租房、找房是非常重要的，一些好的房产App可以帮助用户快速找到自己需要的房源，有一个安心的家才能更好的拓展自己的事业。目前中国房产类App按平台类型可分为：门户网站、垂直平台、综合服务平台和地产开发商四类（表3.1）。门户网站类，主要是以网易、搜狐、新浪网等企业为代表的门户网站，主要为用户提供房产资讯等内容；以房天下、掌上链家、安居客、贝壳找房为代表的的垂直平台，因其特有的互动性，市场影响力较大，包含了房源信息、预约经纪人、房产交易等业务；以58同城和赶集网为代表的的综合服务平台，集招聘、找房、车辆交易于一体，市场占额较大；房地产开发商通过App打造物业服务、社区交流、品牌营销等业务，如万科、邻里邦、寻常生活、碧桂园等称为地产开发商类。本文主要以垂直平台和综合平台的房产类App为主要研究对象，针对可以查询房源信息、供预约看房、购房咨询、中介情况等功能的房产类App开展研究。
【参考文献】：
期刊论文
[1]社交电商背景下零售企业营销模式研究[J]. 董葆茗,孟萍莉,周璐璐. 商业经济研究. 2020(06)
[2]运动类APP的信息可视化界面设计研究[J]. 袁浩,胡士磊,徐彦,徐晓妍. 包装工程. 2020(18)
[3]新媒体时代企业的市场营销对策[J]. 许征宇. 传媒论坛. 2020(05)
[4]基于情感化设计的购物类App界面设计研究[J]. 王启宾. 智库时代. 2020(09)
[5]基于用户体验为核心的手机APP界面设计研究[J]. 董媖妲. 智库时代. 2020(03)
[6]浅析智慧社区物业APP在高校物管中的作用[J]. 李国辉. 中小企业管理与科技(中旬刊). 2020(01)
[7]未来的看房选房方式——BIM+VR[J]. 杨健,付正杰,熊伟强. 河南建材. 2019(05)
[8]AI营销研究的挑战和展望[J]. 张雁冰,吕巍,张佳宇. 管理科学. 2019(05)
[9]浅析地方新闻APP的困境与突围——以“上游新闻”为例[J]. 聂晶. 新闻研究导刊. 2019(14)
[10]O2O模式下房地产经纪人素质提升路径浅析——以杭州市为例[J]. 郑晓俐,冯玉. 现代物业(中旬刊). 2019(06)
硕士论文
[1]贝壳找房有限公司发展战略研究[D]. 汪田.吉林大学 2019
[2]基于增强现实的场景化数字零售App设计研究[D]. 周宣彤.哈尔滨工业大学 2019
[3]内容型APP信息流研究[D]. 郑静颖.南昌大学 2019
[4]社交媒体的隐私保护政策研究[D]. 蒋明欣.南京师范大学 2019
[5]基于社区O2O模式的物业服务APP构建研究[D]. 耿泽磊.广州大学 2019
[6]移动互联网时代下的App营销研究[D]. 佟禹霏.吉林大学 2018
[7]今日头条APP用户体验及优化策略研究[D]. 张颖.华中科技大学 2018
[8]互联网+背景下房地产中介营销策略研究[D]. 曾艳.广东财经大学 2017
[9]房屋交易类App用户行为分析[D]. 卫旖璠.黑龙江大学 2017
[10]用户微体验为诉求的生活服务类APP界面精准化设计研究[D]. 陶悦.华东理工大学 2016
本文编号：3595560
【文章来源】：山东建筑大学山东省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
房产App的信息推送
山东建筑大学硕士学位论文16第3章我国房产类App的发展状况分析随着App的应用普及，经历了房产价格的起伏波动，用户开始通过移动终端关注房产的价格、户型等各类信息，使用房产类App查找房源价格等信息的习惯逐渐养成，这种行为习惯也在无形中带动了房产金融、生活服务等产业链的形成。3.1我国房产类App发展概况3.1.1市场用户情况2018年开始，曾经的房地产龙头万科在其内部会上高喊“活下去”，为如今的中国房地产市场增添了一抹悲情的色彩，楼市转“凉”成为市场的共识。但找房平台的热度似乎并没有随着楼市的下滑而下跌，安居客和贝壳找房通过不同的推广形式出现了上涨趋势，房天下和链家走势平稳。很多买房客户转向了租房，不管什么形式，“妆都将是百姓的刚需，只是更多地从买房“降维”成了租房。据极光大数据[42]的统计结果显示，除了2019年1月（春节前夕）房产信息服务用户规模有所回落，2018年6月至2019年6月之间房产信息服务用户规模呈上升趋势，用户规模从4,155万上升至5,488万。2019年6月安居客平均日新增用户数达33.2万，位居第一，贝壳找房每日以19.3万的新增用户数位居第二，链家以12.1万的新增用户数位居第三。2018年6月至2019年6月之间，安居客MAU保持在千万级别，2019年6月MAU达1,931.5万，稳居第一；贝壳找房2019年6月MAU为614.4万，链家为408.5万。其中数据中MAU（月活跃用户数）指某月份内，启动过某App的去重设备数。数据周期2018年6月-2019年6月，如图3.1所示：图3.1房产信息服务市场渗透力top5AppMAU
山东建筑大学硕士学位论文17App独占率是反映用户忠诚度的指标之一。据极光大数据统计结果显示，安居客在2018年6月至2019年6月中，独占率达72.8%，位居市场第一，说明用户忠诚度较高；贝壳找房独占率为48.7%，房天下独占率为47.3%。如图3.2所示：图3.2房产信息服务市场渗透率top5App独占率3.1.2房产类App的分类如今，无论是房屋租赁还是销售，一种可以快速了解房源的方式就是使用房产类App进行搜索。特别是对于刚刚毕业的学生或者是新来到一个城市的创业者、工作人员等，租房、找房是非常重要的，一些好的房产App可以帮助用户快速找到自己需要的房源，有一个安心的家才能更好的拓展自己的事业。目前中国房产类App按平台类型可分为：门户网站、垂直平台、综合服务平台和地产开发商四类（表3.1）。门户网站类，主要是以网易、搜狐、新浪网等企业为代表的门户网站，主要为用户提供房产资讯等内容；以房天下、掌上链家、安居客、贝壳找房为代表的的垂直平台，因其特有的互动性，市场影响力较大，包含了房源信息、预约经纪人、房产交易等业务；以58同城和赶集网为代表的的综合服务平台，集招聘、找房、车辆交易于一体，市场占额较大；房地产开发商通过App打造物业服务、社区交流、品牌营销等业务，如万科、邻里邦、寻常生活、碧桂园等称为地产开发商类。本文主要以垂直平台和综合平台的房产类App为主要研究对象，针对可以查询房源信息、供预约看房、购房咨询、中介情况等功能的房产类App开展研究。
【参考文献】：
期刊论文
[1]社交电商背景下零售企业营销模式研究[J]. 董葆茗,孟萍莉,周璐璐. 商业经济研究. 2020(06)
[2]运动类APP的信息可视化界面设计研究[J]. 袁浩,胡士磊,徐彦,徐晓妍. 包装工程. 2020(18)
[3]新媒体时代企业的市场营销对策[J]. 许征宇. 传媒论坛. 2020(05)
[4]基于情感化设计的购物类App界面设计研究[J]. 王启宾. 智库时代. 2020(09)
[5]基于用户体验为核心的手机APP界面设计研究[J]. 董媖妲. 智库时代. 2020(03)
[6]浅析智慧社区物业APP在高校物管中的作用[J]. 李国辉. 中小企业管理与科技(中旬刊). 2020(01)
[7]未来的看房选房方式——BIM+VR[J]. 杨健,付正杰,熊伟强. 河南建材. 2019(05)
[8]AI营销研究的挑战和展望[J]. 张雁冰,吕巍,张佳宇. 管理科学. 2019(05)
[9]浅析地方新闻APP的困境与突围——以“上游新闻”为例[J]. 聂晶. 新闻研究导刊. 2019(14)
[10]O2O模式下房地产经纪人素质提升路径浅析——以杭州市为例[J]. 郑晓俐,冯玉. 现代物业(中旬刊). 2019(06)
硕士论文
[1]贝壳找房有限公司发展战略研究[D]. 汪田.吉林大学 2019
[2]基于增强现实的场景化数字零售App设计研究[D]. 周宣彤.哈尔滨工业大学 2019
[3]内容型APP信息流研究[D]. 郑静颖.南昌大学 2019
[4]社交媒体的隐私保护政策研究[D]. 蒋明欣.南京师范大学 2019
[5]基于社区O2O模式的物业服务APP构建研究[D]. 耿泽磊.广州大学 2019
[6]移动互联网时代下的App营销研究[D]. 佟禹霏.吉林大学 2018
[7]今日头条APP用户体验及优化策略研究[D]. 张颖.华中科技大学 2018
[8]互联网+背景下房地产中介营销策略研究[D]. 曾艳.广东财经大学 2017
[9]房屋交易类App用户行为分析[D]. 卫旖璠.黑龙江大学 2017
[10]用户微体验为诉求的生活服务类APP界面精准化设计研究[D]. 陶悦.华东理工大学 2016
本文编号：3595560
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