机器人与生产率:基于省级面板数据的分析

发布时间：2023-02-03 08:52

　　利用省级面板数据考察了工业机器人使用对全要素生产率的影响,发现更多地使用工业机器人进行生产可以有效地提升一个地区的全要素生产率。进一步分析这种影响的机制,发现工业机器人的使用主要是通过改进技术效率,以及促进规模效益这两个机制对生产率产生了影响。在当前的生产中,工业机器人等新技术的使用规模还较小、范围还较狭窄,这表明在未来一段时间内,相关新技术在促进生产率提升方面还有很大的潜力。 

【文章页数】：16 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
    (一)关于技术进步对全要素生产率影响的文献
    (二)关于人工智能和机器人技术的经济影响的文献
三、数据构建及变量描述性统计
    (一)“工业机器人冲击指数”的构建
    (二)全要素生产率数据的构造
        1.关于全要素生产率及其分解的主要设定
        2.全要素生产率的估计和分解
    (三)变量的描述性统计
四、计量分析
    (一)工业机器人使用强度对全要素生产率的影响
    (二)工业机器人对生产率影响的机制分析
    (三)工具变量回归
五、结论和政策问题讨论
    (一)新一轮技术革命究竟能否促进生产率的再次成长?
    (二)面对新的技术变革,应当采用怎样的对应政策?


【参考文献】：
期刊论文
[1]机器人对劳动收入份额的影响研究——来自企业调查的微观证据[J]. 余玲铮,魏下海,吴春秀.  中国人口科学. 2019(04)
[2]人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J]. 郭凯明.  管理世界. 2019(07)
[3]“第二次机器革命”的经济后果:增长、就业和分配[J]. 陈永伟,曾昭睿.  学习与探索. 2019(02)
[4]人工智能与经济学:近期文献的一个综述[J]. 陈永伟.  东北财经大学学报. 2018(03)
[5]价格扭曲、要素错配和效率损失:理论和应用[J]. 陈永伟,胡伟民.  经济学(季刊). 2011(04)
[6]中国的工业生产力革命——用随机前沿生产模型对中国大中型工业企业全要素生产率增长的分解及分析[J]. 涂正革,肖耿.  经济研究. 2005(03)
[7]中国省际物质资本存量估算:1952—2000[J]. 张军,吴桂英,张吉鹏.  经济研究. 2004(10)



本文编号：3734487