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基于大数据的宽带营销策略研究——以长城宽带北京分公司为例

发布时间:2024-04-01 01:24
  近年来,随着我国互联网信息的不断发展,通信行业就业务经营进行改革完善,宽带业务逐步成为通信企业的主营业务。但受到通信企业的传统经营模式的影响,宽带业务的市场营销策略并未进行同步改革和完善,原有的市场营销策略不能有效满足宽带业务的发展需要,进而影响了整个通信企业的经营效率。宽带业务的市场营销越来越成为影响通信企业绩效的一项关键因素,是一个具有实践价值的重要课题。而随着大数据时代的到来,如何在宽带业务的市场营销中应用大数据技术,进而提高宽带业务的营销效果,成为了当前许多通信企业业务发展和营销管理关注的重点。同时宽带业务属于通信行业的基础业务,各类电信公司在营销方面都具有丰富的经验,但是已有研究主要围绕移动通信上网开展,相对宽带业务的营销研究并不丰富。以往的宽带业务,惯以套餐捆绑的方式融入营销,从而导致宽带业务的创新不足,导致当前的研究现状难以满足宽带业务营销的实践需求,难以发挥理论指导实践、促进实践的作用。基于此,本文从长城宽带北京分公司的宽带营销的现状入手,分析当前通信企业的宽带业务发展情况。首先介绍了研究的背景、研究目的和意义,并基于国内外相关研究基础上,进一步阐述本文研究的内容、方法...

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外有关研究发展现状
        1.2.2 国内有关研究发展现状
        1.2.3 文献述评
    1.3 论文研究内容及研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 论文研究创新之处
    1.5 本章小结
第二章 概念界定及相关理论基础
    2.1 概念界定
        2.1.1 宽带业务
        2.1.2 市场营销及营销管理
    2.2 相关理论基础
        2.2.1 市场营销策略
        2.2.2 消费者行为分析理论
    2.3 大数据相关理论与方法
        2.3.1 大数据起源
        2.3.2 大数据算法界定
    2.4 本章小结
第三章 宽带业务的现状与发展
    3.1 宏观环境与现状
        3.1.1 经济环境
        3.1.2 社会文化环境
        3.1.3 技术环境
    3.2 行业环境与现状
        3.2.1 供应商议价能力
        3.2.2 购买者议价能力
        3.2.3 新进入者威胁
        3.2.4 替代品威胁
        3.2.5 行业竞争程度
    3.3 基于大数据的客户需求与特征分析
        3.3.1 大数据与客户关系管理
        3.3.2 大数据分析的消费者特征
        3.3.3 大数据分析的客户需求
    3.4 本章小结
第四章 长城宽带北京分公司宽带业务营销现状及问题
    4.1 长城宽带北京分公司简介
        4.1.1 公司业务介绍
        4.1.2 组织及人员状况
    4.2 长城宽带北京分公司业务营销现状
        4.2.1 资源现状
        4.2.2 营销现状
        4.2.3 关键数据
    4.3 长城宽带北京分公司宽带业务营销面临的主要问题
        4.3.1 行业发展趋势
        4.3.2 营销方式及成效
        4.3.3 资源与能力优劣势分析
        4.3.4 长城宽带北京分公司宽带业务营销方面存在的具体问题
    4.4 本章小结
第五章 长城宽带北京分公司宽带业务营销策略及实施
    5.1 市场细分及目标市场定位
        5.1.1 市场细分
        5.1.2 目标群体划分及市场定位
    5.2 基于大数据分析的产品及服务策略
        5.2.1 数据的抽取与转换
        5.2.2 大数据加载产品策略
        5.2.3 大数据加载服务策略
    5.3 大数据在营销策略中的应用
        5.3.1 产品
        5.3.2 价格
        5.3.3 渠道
        5.3.4 促销
        5.3.5 服务
    5.4 营销策略的实施保障
        5.4.1 组织及人员保障
        5.4.2 管理保障
        5.4.3 投入保障
        5.4.4 制度保障
        5.4.5 数据的验证与评估
第六章 结论
参考文献
致谢



本文编号:3944792

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