统计调查中数据清洗的应用探讨

发布时间：2022-01-09 22:10

　　数据在信息时代扮演重要角色,而高质量的数据是提供科学决策支持系统的基础。统计调查中的数据量往往是很大的,这些海量数据需要通过数据清洗来提升数据质量。本文探讨了数据清洗的基本内涵,围绕数据清洗基本流程,梳理数据清洗的不同方法,并针对数据错误类型提出相应的解决建议。 

【文章来源】：市场研究. 2019,(07)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、数据清洗及一般流程
二、数据清洗的实际内容及常见问题的处置方法
    (一) 数据清洗的实际内容
    (二) 数据清洗常见问题的处理
三、建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]科技创新大数据清洗框架研究[J]. 赵月琴,范通让.  河北省科学院学报. 2018(02)
[2]大数据下数据预处理方法研究[J]. 孔钦,叶长青,孙赟.  计算机技术与发展. 2018(05)
[3]面向数据库清洗的数据质量控制设计[J]. 潘腾辉,林金城,郑细烨,刘雅婷.  信息技术. 2017(10)
[4]科学数据使用统计应用及关键流程研究[J]. 丁培.  现代情报. 2017(07)



本文编号：3579529