基于数据挖掘的香港后海湾地区双鱼河水质预测研究

发布时间：2022-02-22 01:16

　　近年来,随着国民经济的快速发展,水质污染逐渐成为影响人类生活和发展的重要问题之一。水质数据预测有着重要的意义,它为水资源质量的有效的估量提供了数据支撑,也是保护水资源环境的间接方式方法。本文以香港后海湾地区双鱼河流域3个站点的1986年至2016年340个月的主要污染性水质指标溶解氧、氨氮以及总磷数据为研究对象,对双鱼河水质建立预测模型进行预测。考虑到进行研究的过程中水质预测的指标蕴含着众多的非线性相关特性,因此提出了基于互补型集成经验模态分解和灰狼优化算法优化支持向量机的组合水质预测模型来多方位地探究。实证分析表明本篇文章提出的组合模型在实用性和预测精度等多方面性能上均表现出较强的优越性。在水质预测过程中,文中首先采用集成经验模态分解方法解决由原始信号产生的白噪声对最终预测结果的影响,紧接着通过GWO对SVR的各项参数进行优化。实证分析表明,所提出的组合模型较传统的模型克服了过早局部收敛的困难,并且与其他优化算法相比,灰狼优化算法在支持向量机的参数寻优过程中效率更高。 

【文章来源】：兰州大学甘肃省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：39 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
缩略词表
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究目的和意义
    1.4 研究内容及方法和行文路线
        1.4.1 研究内容及方法
        1.4.2 行文路线
    1.5 论文结构
第二章 方法概述
    2.1 理论基础
        2.1.1 经验模式分解(EMD)方法原理
        2.1.2 集成经验模式分解(EEMD)方法原理
        2.1.3 互相补充型集成经验模式分解(CEEMD)方法原理
        2.1.4 灰狼优化算法(GWO)方法原理
        2.1.5 支持向量回归机(SVR)方法原理
    2.2 本章小结
第三章 双鱼河水质预测的实证分析
    3.1 CEEMD-SVR-GWO组合水质预测模型的提出
    3.2 数据描述
    3.3 评价标准
    3.4 实验结果分析
        3.4.1 香港双鱼河RB1站点所有指标水质预测结果比较与分析
        3.4.2 香港双鱼河RB2站点所有指标水质预测结果比较与分析
        3.4.3 香港双鱼河RB3站点所有指标水质预测结果比较与分析
    3.5 本章小结
第四章 总结与展望
    4.1 总结
    4.2 不足与展望
        4.2.1 不足
        4.2.2 展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于互补集合经验模态分解法的变压器局部放电信号去噪方法[J]. 潘云,张晓星,张英,张倩.  广东电力. 2017(10)
[2]新型灰狼优化算法在函数优化中的应用[J]. 罗佳,唐斌.  兰州理工大学学报. 2016(03)
[3]集成经验模态分解与相关峭度在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 王孝霖,韩纬华,顾含,胡存.  机械设计与制造. 2015(09)
[4]水环境质量评价方法综述[J]. 李茜,张建辉,林兰钰,李名升,张殷俊.  现代农业科技. 2011(19)
[5]支持向量机理论综述[J]. 萧嵘,王继成,张福炎.  计算机科学. 2000(03)



本文编号：3638393