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大数据时代统计专业人才培养方式的思考与实践

发布时间:2022-02-22 12:41
  大数据时代对统计学专业人才培养提出了新的综合素质要求,专业课程体系设计和教学内容都需要根据新的人才需求特征进行重构和改革,并着力加强实践教学体系建设,真正实现统计学理论与应用实践的高度统一,培养符合大数据时代统计人才岗位需求特征的复合型人才。 

【文章来源】:教育现代化. 2019,6(74)

【文章页数】:3 页

【文章目录】:
一大数据时代对统计人才的素质要求
二大数据时代的统计学专业课程体系设计与教学探索
    (一)关于课程体系设计的思考
    (二)关于教学内容与方法改革的思考
三着力加强学生的实践创新能力培养
四结语


【参考文献】:
期刊论文
[1]地方高校经济统计学专业人才培养改革探索——以成都信息工程大学统计学院为例[J]. 范乔希,朱胜,蒋志华,刘锦扬.  教育理论与实践. 2018(30)
[2]大数据背景下统计学专业创新型人才教学实践探究[J]. 张晨,卢媛.  教育现代化. 2018(36)
[3]大数据下的统计学专业设置研究思考[J]. 程从华,王静.  湖北第二师范学院学报. 2018(02)
[4]大数据背景下统计学专业课程教学探究[J]. 孙耀东.  廊坊师范学院学报(自然科学版). 2015(06)
[5]大数据时代的统计教育[J]. 孟生旺,袁卫.  统计研究. 2015(04)
[6]大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J]. 耿直.  统计研究. 2014(01)



本文编号:3639463

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