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我国城镇居民消费趋势的计量研究

发布时间:2022-11-09 21:46
  近年来,经济增长呈现出持续稳定增长的趋势,这无疑与人民日益增长的收入水平和消费能力息息相关的。消费作为一个国家经济增长的推动力,不仅可以体现一个国家的经济发展实力,还反映了人民的生活水平。由此可见,在我国经济发展的新形势下,研究我国消费水平的发展趋势显然具有十分重要的意义。本文采用2002-2017年我国31个省(市、自治区)城镇居民消费和收入的数据,从空间和时间两个角度出发进行实证分析,解释消费这一变量的发展趋势。论文主要分为以下两个部分。第一部分,基于空间模型的消费和收入关系研究。本文以消费理论为出发点,考虑了地理位置对变量的影响作用,引入空间计量的研究方法,对收入和消费的空间相关性进行检验,建立了空间滞后模型和空间误差模型,解释了我国城镇居民消费和收入在空间上的影响关系。经过分析与比较,得出空间误差模型更适合本文的研究数据和研究问题,更好地解释了我国区域之间消费水平的相互作用及影响。由此,对经济现象给出了符合实际的解释。第二部分,基于区间型符号数据的消费和收入研究。针对本文数据的特点,将点数据扩展到区间型数据,充分提取区间内部信息,深入分析我国消费的发展趋势。本文从模拟和实证两个... 

【文章页数】:56 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 空间模型的相关研究
        1.2.2 区间型符号数据的相关研究
    1.3 文章结构
第2章 基本理论
    2.1 消费函数模型
    2.2 空间相关性理论
        2.2.1 Moran指数
        2.2.2 Moran散点图
        2.2.3 空间滞后模型
        2.2.4 空间误差模型
    2.3 区间型符号数据理论
        2.3.1 区间数据的运算基础
        2.3.2 区间型符号数据的描述性统计量
        2.3.3 区间型符号数据回归分析
        2.3.4 区间回归中的评价指标
    2.4 Lasso回归
第3章 基于空间模型的消费和收入的研究
    3.1 数据来源与变量说明
    3.2 空间相关性检验
        3.2.1 建立空间权重矩阵
        3.2.2 全局空间相关性检验
        3.2.3 局部空间相关性检验
    3.3 空间计量模型的建立
        3.3.1 空间滞后模型的估计
        3.3.2 空间误差模型的估计
    3.4 小结
第4章 基于区间型符号数据的消费和收入的研究
    4.1 数据的处理与分析
        4.1.1 原始数据的分布特点
        4.1.2 增长率数据的趋势特点
        4.1.3 基本统计量的趋势
    4.2 蒙特卡洛方法下模拟数据的生成
        4.2.1 区间型符号数据的构造
        4.2.2 区间型符号数据的模拟
    4.3 区间型符号数据的回归模型评价
    4.4 引入Lasso的区间回归模型
        4.4.1 区间变量的说明与分析
        4.4.2 Lasso回归下的变量选择
        4.4.3 新模型的提出
    4.5 我国城镇居民消费与收入关联的实证研究
    4.6 小结
第5章 结论与展望
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]我国288个城市经济发展的空间溢出效应研究[J]. 张海龙,黄镜淳,贾菲,韩爱华.  统计与决策. 2019(24)
[2]基于空间计量模型的中国城市化发展与城市空气质量关系[J]. 姜磊,周海峰,柏玲.  热带地理. 2019(03)
[3]运用空间计量模型侦测广西结核病发病的气象影响因素[J]. 林定文,崔哲哲,赵锦明,区进.  重庆医学. 2019(14)
[4]东北地区经济结构失衡水平评价及其对经济增长的影响研究——基于空间计量模型分析[J]. 贾占华,谷国锋.  地理科学. 2019(04)
[5]基于文化与地理双重互动的互联网消费增长空间计量研究[J]. 董晓松,尚会永,姜旭平.  中国软科学. 2019(04)
[6]中国林业产业发展的空间影响机制——基于31个省域面板数据的空间计量分析[J]. 张少鹏,朱洪革.  世界林业研究. 2019(02)
[7]高技术产业创新能力的空间集聚效应分析[J]. 邱士雷,王子龙,杨琬琨,董会忠.  研究与发展管理. 2018(06)
[8]政府卫生支出结构对经济增长的影响——基于Lasso回归和面板门槛模型的分析[J]. 陶春海,王玉晓.  软科学. 2018(11)
[9]区域市场一体化对碳排放效益的影响研究——来自长三角地区的空间计量分析[J]. 黎文勇,杨上广,吴玉鸣.  软科学. 2018(09)
[10]交通基础设施对区域旅游经济增长效应的实证分析——基于中国省域面板数据的空间计量模型[J]. 侯志强.  宏观经济研究. 2018(06)

硕士论文
[1]区间型符号数据主成分分析及有效性研究[D]. 刘清贤.西安科技大学 2019
[2]符号数据回归方法研究[D]. 曹仙斌.中国科学技术大学 2018



本文编号:3704951

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