大数据背景下统计学教学方法研究

发布时间：2022-12-11 11:56

　　大数据背景下,对人才素质提出新的要求。结合教学实践,发现统计学教学存在不足:统计学理论内容教学;统计学实践内容教学;教学方法与教学手段选取;教学过程与学生互动等。文章以"模块化"思想为基础,模块化统计学教材内容,在此基础上结合教学方法理论及大数据人才特点,构建了统计学的"管理决策"教学模式,最后用教学反馈系统数据对教学模式进行评价,结果显示,学生对该教学模式给予较高的评价,表明教学方法取得较好的教学效果,对指导统计学教学有现实意义。 

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、概述
二、模块化教学理论
     (一) 模块化教学模式
     (二) 模块化教学特点
     (三) 模块化教学设计要求
三、大数据时代统计人才新要求
四、基于模块化思想的统计学教学内容
五、“管理决策”教学模式构建
六、教学评价
     (一) 数据来源
     (二) 评价结果
     (三) 评价等级
七、结论及建议
     (一) 结论
     (二) 建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]大学生就业创业课模块化教学设计与实践[J]. 朱芳转.  中国成人教育. 2017(02)
[2]大数据时代的统计教育[J]. 孟生旺,袁卫.  统计研究. 2015(04)
[3]人才培养模式的现实反思与当代创新[J]. 张旺,杜亚丽,丁薇.  教育研究. 2015(01)
[4]学习环境设计:框架与课题[J]. 钟启泉.  教育研究. 2015(01)
[5]高校教学方法改革探讨[J]. 姚利民,段文彧.  中国大学教学. 2013(08)
[6]教学理念向教学行为转化的内隐机制[J]. 段作章.  教育研究. 2013(08)
[7]统计教学面对的挑战[J]. 刘超,吴喜之.  统计研究. 2012(02)



本文编号：3718739