环境“二维化”视角下的居民幸福感量化研究:来自中国CGSS数据的新证据

发布时间：2023-02-14 18:06

　　幸福不仅是影响人们行为的重要因素,更是人们生活追求的最终目标。本文基于中国综合社会调查(CGSS)数据,创新性地从环境"二维化"这一研究视角,将环境因素划分为两个维度,即客观存在的环境污染因素与居民主观的环境行为,采用优化的两阶段有序Probit回归模型,沿着"客观存在的环境污染因素——居民幸福感"和"居民幸福感——居民主观的环境行为"两条研究思路展开实证分析,在实证过程中引入控制变量及工具变量,同时对经济因素及地区因素可能导致的组群差异进行考量和比较。结果显示,无论是环境污染对居民幸福感,还是居民幸福感对居民环境行为,其影响均是显著的,且具有异质性;环境污染通过影响居民的身体健康、生活质量和社会活动对居民幸福感产生影响,而居民环境行为则因个体收入和居民幸福感程度的不同产生差异。本文对环境与居民幸福感之间的作用机制展开深入分析,为政府出台环境政策的制定、提升居民幸福感及居民环境行为贡献度奠定理论基础。

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、引言和文献回顾
二、研究方法及模型构建
    (一)环境污染(工业三废)对居民幸福感的影响
        1.数据指标和变量说明。
            (1)被解释变量。
            (2)解释变量。
            (3)控制变量。
        2.模型构建。
    (二)居民幸福感对居民环境行为的影响
        1.数据来源和变量说明。
            (1)被解释变量。
            (2)解释变量。
            (3)工具变量。
        2.模型构建。
            (1)居民环境行为的模型构建及计算方法。
            (2)两阶段 Probit
三、实证分析与讨论
    (一)环境污染对居民幸福感的影响结果与分析
        1.基本回归结果。
        2.差异性分析——组群样本回归结果。
    (二)居民幸福感对居民环境行为的影响结果与分析
        1.基本回归结果。
        2.差异性分析——组群样本回归结果。
四、结论与建议
    (一)结论
        1. 环境污染通过影响居民的身体健康、生活质量和社会活动对居民幸福感产生影响。
        2. 居民幸福感对居民环境行为具有显著影响。
    (二)建议



本文编号：3742758