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统计相关还是真实因果?——基于“因果推断”的新兴研究范式

发布时间:2023-09-03 19:31
  经济学研究强调的是变量间因果关系的识别而非统计上相关关系的判断,然而由于传统的统计推断方法在识别因果关系时存在某些弊端和不足,于是可以更加有效识别变量间因果关系的新兴研究范式"因果推断"开始兴起。以此为契机,本文以统计推断和因果推断为主线,阐述了两者之间的联系与区别、由传统的统计推断得到的因果关系是否可靠,以及什么是基于随机实验思想的因果推断新风尚等重要问题。本文希望通过对上述相关问题的深入分析,可以帮助读者更好地理解问题的本质,进而选用更加合理的计量方法进行科学探究。

【文章页数】:10 页

【文章目录】:
一、引言
二、相关关系与因果关系的联系与区别
三、回归分析与因果关系
四、基于随机实验思想的因果关系推断新风尚
    (一) 断点回归
    (二) 双重差分
    (三) 倾向值匹配
五、结论



本文编号:3845649

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