基于鼠标轨迹的用户情感分析方法研究

发布时间：2023-12-10 10:45

　　近年来,随着人工智能的迅猛发展,人机交互领域中情感分析的研究成为了关注热点,其中基于鼠标轨迹的用户情感分析就是一个新颖的研究方向。在以往的研究中,网站管理者一般通过分析网站流量或调查用户使用感受来衡量网站服务质量和用户满意度,但这样的方式不仅繁琐而且可能会打扰到用户。此外,当用户在某一网页内表现为负面情绪时,目前还没有方法可以分析出具体是哪一个区域引起了用户的负面情绪。因此寻找一种高效的方式去分析用户在网页中的情感状态,并进一步分析出引起负面情绪的网页区域是十分有必要的。本文在对基于鼠标轨迹分析用户情感状态的国内外现状进行了研究之后,对现有分析网页用户情感状态的方法进行了扩展和改进。另外,在用户网页情感分析方法研究的基础上,提出了一种全新的基于鼠标轨迹的网页区域内情感分析方法。采用此方法不仅可以实现计算机识别用户情感的功能,而且可以对人类的情感作出响应,产生从用户到网站的反馈信息流,进而改善网站的设计和服务品质。本文主要研究工作包含以下三个方面:(1)数据采集与预处理。首先设计了一个鼠标轨迹收集网站来收集鼠标轨迹原始样本数据,通过JavaScript代码对用户的鼠标轨迹进行采集,数据预...

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外现状分析
    1.3 论文工作内容
    1.4 论文组织结构
    1.5 本章小结
第二章 相关理论与技术
    2.1 情感和鼠标轨迹关系的基础理论
        2.1.1 情感与鼠标轨迹的相关性
        2.1.2 情感与鼠标轨迹相关性实验
    2.2 数据预处理主要方法
    2.3 机器学习降维方法
    2.4 机器学习分类方法
    2.5 基于VIPS的页面分块算法
    2.6 本章小结
第三章 数据采集与预处理
    3.1 鼠标轨迹收集网站设计与实现
        3.1.1 网站设计环境与实现页面
        3.1.2 数据采集模块
        3.1.3 数据标签模块
    3.2 数据预处理
    3.3 本章小结
第四章 基于鼠标轨迹的网页和网页区域内情感分析
    4.1 网页情感分析方法概述
    4.2 网页区域内情感分析方法概述
    4.3 数据降维及分类
        4.3.1 卡方检验法
        4.3.2 支持向量机
    4.4 基于VIPS的网页区域划分
        4.4.1 VIPS算法步骤
        4.4.2 VIPS算法在实验页面的应用
    4.5 网页区域复杂度计算
        4.5.1 综合评判方法步骤
        4.5.2 实验网页区域复杂度计算
    4.6 本章小结
第五章 实验结果与分析
    5.1 实验环境
    5.2 实验结果与分析
        5.2.1 网页情感分析实验结果
        5.2.2 网页区域内情感分析实验结果
    5.3 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
致谢
作者简介
附录 A



本文编号：3872360