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基于多目标优化的云副本策略

发布时间:2024-01-31 02:13
  随着互联网技术发展以及5G时代的到来,云计算和云存储已经融入了我们的生活。由于个人存储资源的有限,以及现在的云存储资源的便利性,很多用户选择向云存储服务商购买服务。而云副本策略则直接影响云存储系统的可靠性和服务质量。因此,对云副本策略的研究是如今云存储技术的研究热点之一,设置合理的副本数目和为副本选择恰当放置节点是提高服务质量的有效途径。通过对现有云副本策略进行研究,本文取得研究成果主要包括:1.针对文件的副本数目设置不合理的问题,本文提出了基于IOWA算子的云副本数目确定算法。该算法通过基于IOWA算子的组合预测模型根据文件的历史访问量对文件的下周期访问量进行预测,更精确的得到文件下周期访问量。通过预测得到的文件下周期访问量计算文件下周期需要的副本数量,并结合当前文件副本数量,增加或者删除副本。根据试验数据验证了算法的正确性和有效性。2.为了提高云存储系统的服务质量,需要综合考虑副本的放置位置对存储系统的访问时延、负载均衡和可靠性的影响。本文提出了以降低访问时延、降低存储节点负载差、提高系统可靠性为优化目标的多目标优化副本放置策略。该策略通过布谷鸟算法对多目标优化函数求解得到副本布局...

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图3-6服务区域分块示意图

图3-6服务区域分块示意图

第三章基于多目标优化的云存储副本分布策略从各存储节点中获取,但是用户到存储节点的数据传输速率复杂而多变,难以通过以下方式近似获取,用户向存储节点发送数据块经过的网络分为两大部心内部网络和外部公用网络,数据中心内部采用高速光纤,所以我们假设传颈”在外部公用网络,进而数据块传输速率....


图4.4系统的不可靠性

图4.4系统的不可靠性

位论文第4章基于多目标优化的云副本动态布局策略36图4.4展示了系统的不可靠性,即1-p(sys)值的对比,1-p(sys)值越低,系统可靠性越高。在实验开始时,采用MORM算法确定文件的初始个数以及布局,因此在前3周期中,文件的副本数较少,其可靠性相对较低....


图4.5系统的平均响应时间

图4.5系统的平均响应时间

图4.5系统的平均响应时间合图4.3、图4.4和图4.5的结果分析可知,基于单目标优化的副本布局策的优化该性能,例如基于可靠性的副本布局策略,该策略能够很好地提高,但在负载均衡方面较差。基于多目标优化的副本布局策略DSRMO策略面同其他策略没有很明显的差别,但在....


图2.1云存储系统的结构模型

图2.1云存储系统的结构模型

重庆邮电大学硕士学位论文第2章相关理论基础10实现相互连接和访问。存储管理系统则实现对存储设备的监控和管理,并通过虚拟化技术将这些异构的设备的资源进行池化并统一的对外提供服务。图2.1云存储系统的结构模型2.基础管理层基础管理层是云存储结构的核心。该层主要对存储的数据进行基础管理....



本文编号:3890776

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