用于网络故障诊断的免疫危险理论检测模型研究
发布时间：2024-02-13 21:46
伴随着当代科学技术的高速发展,设备具有越来越高的集成度,也变的越来越复杂,作为承载各种信息的网络已成为人们生活中不可或缺的一部分。但是,网络在日常的运行中会不经意的发生一些故障,导致人们不能正常进行日常工作,及时找到故障发生的原因并迅速的处理故障才能保障网络的正常运行。故障诊断技术的兴起,为提高网络系统的安全性和可靠性开辟了一种新的方法,它的产生、兴起和快速发展,是顺应当代实际应用需求以及多学科理论发展两方面交替作用的结果。 人工免疫系统中以区分“自体”和“非自体”为主导的传统"Self-NonSelf(SNS)"免疫模型,因其自身的设计缺陷,导致无法很好的识别未知的自体以及非自体,从而使算法在实际应用中产生较高的误报率和较低的识别率。危险理论以危险信号为先导只识别系统中发出危险信号的细胞周围区域中的抗原,这样可以很大程度的降低系统的计算开销,实际操作性更强。传统免疫系统为使能匹配更多范围的抗原,在生成抗体时需要不断进行变异,但是危险理论不是以识别自体和非自体为基础的,只是响应危险信号。因此即便是“自体”发生了变化对以危险理论为模型的系统影响也较小。由此可见,危险理论模型具有很强的容错...
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题的背景和意义
1.2 人工免疫理论研究进展
1.3 网络故障诊断研究现状
1.4 论文主要工作
1.5 论文组织结构
第二章 人工免疫系统基础理论
2.1 生物学理论基础
2.1.1 生物免疫反应的基本流程
2.1.2 抗原提呈
2.1.3 特异性免疫
2.2 免疫模型介绍
2.2.1 自体-非自体模式(SNS)
2.2.2 感染的-非自体模式(INS)
2.2.3 危险模式(DM)
2.3 传统免疫模型SNS
2.3.1 传统模型核心思想
2.3.2 传统模型典型算法
2.3.3 传统模型SNS的缺陷
2.4 本章小结
第三章 网络故障诊断
3.1 网络故障分类
3.1.1 硬件类故障
3.1.2 软件类故障
3.1.3 计算机病毒和网络攻击造成的网络故障
3.2 网络故障诊断概述
3.3 网络故障诊断技术研究
3.3.1 传统的网络故障诊断方法
3.3.2 智能网络故障诊断技术
3.4 网络故障诊断技术发展趋势
3.5 本章小结
第四章 危险理论树突细胞算法研究
4.1 危险理论
4.1.1 危险理论的产生
4.1.2 危险理论核心思想
4.1.3 危险理论的优势
4.2 树突细胞概述
4.3 树突细胞算法
4.3.1 DCA算法基本原理
4.3.2 DCA算法流程与伪代码
4.3.3 标准DCA算法存在的不足
4.4 改进DCA算法
4.4.1 相关定义
4.4.2 改进措施
4.4.3 改进DCA算法流程
4.5 改进DCA算法有效性验证
4.5.1 实验方案
4.5.2 实验结果
4.5.3 结果分析
4.6 本章小结
第五章 DCA与动态克隆选择相结合的网络故障检测模型
5.1 人工免疫系统在网络故障中的映射
5.2 动态克隆选择算法的运行机制
5.3 改进动态克隆选择算法
5.3.1 编码策略
5.3.2 成熟检测器种群动态分配策略
5.3.3 变异概率调整策略
5.3.4 克隆变异策略
5.4 融合DCA与DYNAMICS检测模型
5.4.1 检测模型各模块功能介绍
5.4.2 模型检测算法步骤
5.4.3 检测模型的优势
5.5 本章小结
第六章 仿真实验与结果分析
6.1 实验对象
6.2 危险信号检测
6.3 数据获取
6.4 参数设定
6.5 对生成成熟检测器效率的分析
6.5.1 对比算法运行时间
6.5.2 对比有效成熟检测器的比率
6.6 故障诊断结果分析
6.7 本章小结
第七章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间完成的论文
本文编号：3897255
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题的背景和意义
1.2 人工免疫理论研究进展
1.3 网络故障诊断研究现状
1.4 论文主要工作
1.5 论文组织结构
第二章 人工免疫系统基础理论
2.1 生物学理论基础
2.1.1 生物免疫反应的基本流程
2.1.2 抗原提呈
2.1.3 特异性免疫
2.2 免疫模型介绍
2.2.1 自体-非自体模式(SNS)
2.2.2 感染的-非自体模式(INS)
2.2.3 危险模式(DM)
2.3 传统免疫模型SNS
2.3.1 传统模型核心思想
2.3.2 传统模型典型算法
2.3.3 传统模型SNS的缺陷
2.4 本章小结
第三章 网络故障诊断
3.1 网络故障分类
3.1.1 硬件类故障
3.1.2 软件类故障
3.1.3 计算机病毒和网络攻击造成的网络故障
3.2 网络故障诊断概述
3.3 网络故障诊断技术研究
3.3.1 传统的网络故障诊断方法
3.3.2 智能网络故障诊断技术
3.4 网络故障诊断技术发展趋势
3.5 本章小结
第四章 危险理论树突细胞算法研究
4.1 危险理论
4.1.1 危险理论的产生
4.1.2 危险理论核心思想
4.1.3 危险理论的优势
4.2 树突细胞概述
4.3 树突细胞算法
4.3.1 DCA算法基本原理
4.3.2 DCA算法流程与伪代码
4.3.3 标准DCA算法存在的不足
4.4 改进DCA算法
4.4.1 相关定义
4.4.2 改进措施
4.4.3 改进DCA算法流程
4.5 改进DCA算法有效性验证
4.5.1 实验方案
4.5.2 实验结果
4.5.3 结果分析
4.6 本章小结
第五章 DCA与动态克隆选择相结合的网络故障检测模型
5.1 人工免疫系统在网络故障中的映射
5.2 动态克隆选择算法的运行机制
5.3 改进动态克隆选择算法
5.3.1 编码策略
5.3.2 成熟检测器种群动态分配策略
5.3.3 变异概率调整策略
5.3.4 克隆变异策略
5.4 融合DCA与DYNAMICS检测模型
5.4.1 检测模型各模块功能介绍
5.4.2 模型检测算法步骤
5.4.3 检测模型的优势
5.5 本章小结
第六章 仿真实验与结果分析
6.1 实验对象
6.2 危险信号检测
6.3 数据获取
6.4 参数设定
6.5 对生成成熟检测器效率的分析
6.5.1 对比算法运行时间
6.5.2 对比有效成熟检测器的比率
6.6 故障诊断结果分析
6.7 本章小结
第七章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间完成的论文
本文编号：3897255
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3897255.html