适用于加密流量数据的视频服务QoE等级识别

发布时间：2024-04-08 01:59

　　随着移动设备的广泛使用,移动网络带宽的高速增长以及越来越有效的视频压缩算法的出现,移动视频服务变得越来越流行。网络服务提供商往往需要监测用户在使用服务时体验质量,以此作为提升服务与异常诊断的依据与手段。与此同时,视频服务提供商为保护用户隐私,越来越多的使用加密传输来保护视频信息不被窃听和篡改。然而,这同时给网络服务提供商监测用户的服务体验质量带来了困难。针对上述困难,本文对适用于加密流量下的用户服务体验质量识别方法展开了研究。本文首先搭建了数据采集系统,根据预设条件自动收集预设视频网站视频播放产生的应用层日志数据和加密流量数据。并使用这套数据采集系统采集了不同带宽条件下的视频播放数据,作为研究样本。视频服务体验质量的量化方法是进行自动评估的关键技术。本文从视频清晰度、停驻时间、载入时长三个角度出发,基于相关研究的基础模型,设计了一种体验质量客观量化模型,基于视频播放时产生的应用层行为数据来评估用户服务体验质量。并在开源数据集上,将模型的客观评分与用户的主观评分进行了对比,确定了模型评分的可靠性。然后,使用了该模型对收集的视频播放数据进行了评估,以体验质量客观量化模型的评分结果作为标签,...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１采集系统总体框架图??

２．１ＹｏｕＴｕｂｅ视频数据自动采集系统??２．１．１系统组件??数据自动采集系统如图２．１所示，整个系统由播放单元和服务器组件两个部??分组成。??播放单元?服务器组件?ＹｏｕＴｕｂｅ??安装了测试软忭??的Ａｎｄｒｏｉｄ设备?监听单元?互联Ｍ??／?＼?５??龜??数据库碘／....

图２．２播放软件运行界面

ＮＥＸＴ??图２．２播放软件运行界面图１?图２．３播放软件运行界面图２??（２）服务器组件??服务器组件由三个俎件组成：??ＹｏｕＴｕｂｅ视频数据库：我们事先爬取了?２亿个ＹｏｕＴｕｂｅ视频的视频元数据??姐成数据库。数据库字段见表２．２。??监听服务器：建立ＷＩＦＩ，供播放单元....

图２．５各带宽下视频播放清晰度占比??

■?ｔｉｎｙ?■?ｓｍａｌｌ?■?ｍｅｄｉｕｍ?■?ｌａｒｇｅ?＿ｈｄ７２０?＿ｈｄｌ０８０??图２．５各带宽下视频播放清晰度占比??从图２．５中可以看出，视频清晰度与可用带宽强相关，虽然在同一带宽水平??下，可能出现多种视频清晰度，这是由于视频内容本身的动态变化。基于这一结??....

图２．６ｈｄｌ０８０视频剩余缓冲时长??

当带宽设置为仅比ｈｄ］０８０视频所需带宽高一些时，ＹｏｕＴｕｂｅ视频播放的爆??发段会长很多，经过多次请求使剩余缓冲量到达预定值，然后进入波动段。这一??过程可以见图２．７。??１２??

本文编号：3948316