云计算中高效益的资源调度机制研究与实现

发布时间：2024-04-15 03:56

　　随着互联网以及Web2.0的迅速发展,应用所处理的用户请求日益增长,给服务提供商的本地数据中心造成了巨大的压力。服务提供商为了应对日益增长的用户请求,需要不断地加大本地数据中心的硬件投入。然而,本地数据中心存在硬件购置的成本高、维护困难和资源利用率低等缺点。在这种情况下,云计算作为一种新兴的计算模式应运而生,并有高可靠性、高可扩展性以及按需收费等优点。越来越多的服务提供商为了降低成本和保证服务质量,选择租用基础架构(Infrastructure-as-a-Service, IaaS)提供商的计算资源构建资源环境。然而,IaaS提供商提供不同处理能力和不同计价模式的虚拟机,并按租赁时长进行收费。不同的虚拟机租赁方案会导致完全不同的租赁费用开销,这是服务提供商必须考虑的问题。另外,并行应用请求称为服务提供商所处理应用请求的重要组成部分,这类应用一般通过工作流进行抽象。因此,在处理工作流这类应用请求时,服务提供商面临的主要问题是：如何针对工作流这类应用的特点设计虚拟机调度策略,在保证服务等级协定(Service Level Agreement,SLA)的前提下,达到降低虚拟机的租赁费用开销的...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
目录
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文完成的主要工作
    1.4 论文结构
第二章 云计算及其关键技术
    2.1 云计算简介
        2.1.1 云计算的层次
        2.1.2 云计算的种类
        2.1.3 云计算平台
    2.2 云计算的核心思想
        2.2.1 效用计算
        2.2.2 虚拟化技术
        2.2.3 从SOA和云计算
    2.3 云计算仿真平台
    2.4 本章小结
第三章 虚拟机资源调度问题建模
    3.1 相关背景
    3.2 应用模型
    3.3 系统模型
    3.4 调度模型
    3.5 本章小结
第四章 高效益的虚拟机资源调度算法设计
    4.1 子任务绑定算法
    4.2 单DAG调度算法
        4.2.1 截止时间分布算法
        4.2.2 资源规划算法
    4.3 多DAG调度算法
    4.4 本章小结
第五章 资源调度策略模块的设计和实现
    5.1 资源调度策略模块的设计
        5.1.1 CloudSim简介
        5.1.2 资源调度策略模块体系结构
    5.2 资源调度策略模块的实现
        5.2.1 基本类型定义
        5.2.2 仿真的输入和预处理部分
        5.2.3 仿真算法处理部分
    5.3 本章小结
第六章 测试及结果
    6.1 测试环境
    6.2 测试方案
    6.3 测试用例及结果分析
第七章 结束语
    7.1 论文总结
    7.2 下一步工作
参考文献
缩略语
致谢
攻读学位期间发表的学术论文



本文编号：3955697