北京某大学办公建筑人员开窗行为研究

发布时间：2017-03-24 11:14

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【摘要】：随着经济和城市化进程的发展,居民对建筑室内环境以及热舒适的要求也日益提高,因此室内良好的环境和热舒适状况是保证人生活和工作的重要条件,直接关系到人们的身心健康、工作效率等问题。所以,研究人员应该尽可能利用被动式的手段去改善室内热环境。开窗行为是人们利用最普遍也是最方便的一种调节室内通风状况的方式,通风不仅可以改善室内热湿环境状况和空气品质,还可以在一定程度上减少建筑能耗。在过去20年,为了了解建筑能耗中室内人员开窗行为对能耗的影响,相关学者建立了室内人员开窗行为与影响因素之间的数学模型。因此,研究影响因素对建筑内部人员开窗行为的影响对于建筑节能、室内空气品质、热舒适等具有十分重要的现实意义。本课题采用实验测试结合数理分析的Logistic回归分析法进行研究。首先,本实验从2014年10月1日到2015年7月15日对北京某大学办公建筑二层5间办公室人员开窗行为做了为期九个半月的实时监测。主要对窗户开启状态、人员在室情况和室内外环境参数进行了测试,这为后文开窗行为影响因素的分析奠定了数据基础。然后,通过对环境因素的室内外温度和非环境因素的季节、人员在室情况、每天不同时间段和个人习惯与办公建筑室内人员开窗行为进行分析,从而得出对开窗行为产生影响的因素。最后,通过对可能影响开窗行为的环境因素(室内外环境温度、室外湿度、风向、风速、太阳辐射度、日照小时数和室外PM2.5浓度)进行参数筛选,找出对开窗行为有显著性影响的参数,对其进行Logistic回归分析,进而建立起北京地区全年高校办公建筑室内人员开窗行为的概率模型。
【关键词】：办公建筑 开窗行为 影响因素 Logistic回归模型
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：C931.4;TU834
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-25
• 1.1 课题研究的背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-22
• 1.2.1 国外研究概述10-19
• 1.2.2 国内研究概述19-21
• 1.2.3 国内外研究存在问题和应用前景21-22
• 1.3 论文主要工作22-25
• 第2章 办公建筑室内人员开窗行为的测试方法25-29
• 2.1 建筑概况25-27
• 2.2 测试仪器27-28
• 2.3 测试数据处理方法28
• 2.4 本章小结28-29
• 第3章 办公建筑室内人员开窗行为研究的理论基础29-35
• 3.1 Binary Logistic回归模型30-34
• 3.2 SPSS Version 2034
• 3.3 本章小结34-35
• 第4章 办公建筑室内人员开窗行为的影响因素分析35-47
• 4.1 环境因素对人员开窗行为的影响35-37
• 4.1.1 室外温度对人员开窗行为的影响35-36
• 4.1.2 室内温度对人员开窗行为的影响36-37
• 4.2 非环境因素对人员开窗行为的影响37-44
• 4.2.1 季节对人员开窗行为的影响37-40
• 4.2.2 人员在室情况对人员开窗行为的影响40-41
• 4.2.3 每天不同时间段对人员开窗行为的影响41-43
• 4.2.4 个人习惯对人员开窗行为的影响43-44
• 4.3 本章小结44-47
• 第5章 基于Binary Logistic回归模型的办公建筑室内人员开窗行为研究47-63
• 5.1 建模方法简介47-53
• 5.2 人员开窗行为的Logistic回归模型53-62
• 5.2.1 自变量的筛选53-55
• 5.2.2 人员开窗行为Logistic模型的建立55-57
• 5.2.3 模型系数的检验57-58
• 5.2.4 模型拟合优度的检验58-59
• 5.2.5 模型估计的准确度检验59-60
• 5.2.6 模型结果分析60-62
• 5.3 本章小结62-63
• 第6章 结论与展望63-65
• 6.1 主要结论63
• 6.2 展望63-65
• 参考文献65-71
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文71-73
• 致谢73

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