农机监测管理系统的设计与实现
发布时间：2021-01-05 08:02
一直以来,粮食安全以及粮食产量都是我国发展计划的重要议题之一,农业也是关系到民生的最根本的产业。随着云计算的兴起以及物联网技术的发展,通过传统农业与信息化技术的结合,衍生出了精准农业概念。精准农业是实现农产品粮食增收的重要手段之一,也是进行农业可持续发展路线的重要措施。近年来深松整地概念越来越被人们所重视,自2010年以来全国农机深松整地作业面积不断扩大而且补贴金额也不断增加,传统验收方式已无法满足监管需要,这时就需要一种高效,科学的现代信息技术对农机深松作业进行监测。本文以当前云计算处理的发展为基础,以物联网数据通讯与处理技术为背景,分析了精准农业的国内外研究现状,总结了对于农机监测管理系统的整体需求,从农机数据收集、农机数据分析、农机数据展示等方面设计了农机监测管理系统。农机终端通过GPS定位以及附带多种传感器采集数据,采用MQTT协议进行通讯交互,基于Storm实现了可横向扩展的数据解析处理服务。在收集到农机定位数据之后,根据终端数据的不同设计了两种面积计算算法,并根据业务需求进行了秸秆还田作业的识别以及深松轮作分析。最后开发了基于Django MTV框架的农机管理平台实现用户端...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：109 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
农机分布实现图
图 4-12 农机列表实现图（3）实时监测用户可以在地图上的车辆信息悬浮窗或农机列表中选择进入实时监测功能。在实时监测页面以当天作为轨迹查询时间范围，调用 TableStoreService 的get_trace()方法获取当天轨迹，之后调用 BaseWorker 的 get_work_line()方法和get_work_day()方法获得当天轨迹的 LinkLine 对象数组和 LinkGeom 对象数组，再分别调用 LinkLine 和 LinkGeom 的 get_json()方法将轨迹结果和实时面积结果返回给客户端在地图上显示。实时监测功能流程图如图 4-13 所示。
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文开始以所选终端ID和当天作为时间段调用get_trace()方法查询定位点调用get_sub_line()生成轨迹LinkLine数组调用get_work()生成作业LinkGeom数组返回LinkLine和LinkGeom的JSON格式结束图 4-13 实时监测流程图实时监测实现图如图 4-14 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国首个农业全产业链人工智能工程“农业大脑”启动[J]. 农业工程. 2017(06)
[2]基于ThinkPHP和七牛云存储的电子中心实验室网站的应用开发[J]. 刘芳芳. 电子技术与软件工程. 2017(20)
[3]物联网在精准农业上的应用研究[J]. 刘波,郭洪恩,李志鹏. 农业科技通讯. 2017(08)
[4]中国农业物联网发展模式研究[J]. 吴建伟. 中国农业科技导报. 2017(07)
[5]信息技术提升农业机械化水平[J]. 罗锡文,廖娟,邹湘军,张智刚,周志艳,臧英,胡炼. 农业工程学报. 2016(20)
[6]基于“互联网+农业”的精准扶贫应用研究——以秦巴山区为例[J]. 胡昌龙. 武汉职业技术学院学报. 2016(01)
[7]基于农机空间运行轨迹的作业状态自动识别试验[J]. 王培,孟志军,尹彦鑫,付卫强,陈竞平,魏学礼. 农业工程学报. 2015(03)
[8]Advanced Agriculture of Israel Roots in its Decision Making Mechanism[J]. Pengfei SHI,Liqiong LUO,Chen ZHAO,Yao LUO. Agricultural Science & Technology. 2015(01)
[9]精准农业信息物理融合系统的事件模型研究[J]. 聂娟,孙瑞志,曹振丽,邓雪峰,杨昊. 农业机械学报. 2015(01)
[10]我国精准农业的发展现状[J]. 董力伟. 数字通信世界. 2014(02)
本文编号：2958323
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：109 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
农机分布实现图
图 4-12 农机列表实现图（3）实时监测用户可以在地图上的车辆信息悬浮窗或农机列表中选择进入实时监测功能。在实时监测页面以当天作为轨迹查询时间范围，调用 TableStoreService 的get_trace()方法获取当天轨迹，之后调用 BaseWorker 的 get_work_line()方法和get_work_day()方法获得当天轨迹的 LinkLine 对象数组和 LinkGeom 对象数组，再分别调用 LinkLine 和 LinkGeom 的 get_json()方法将轨迹结果和实时面积结果返回给客户端在地图上显示。实时监测功能流程图如图 4-13 所示。
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文开始以所选终端ID和当天作为时间段调用get_trace()方法查询定位点调用get_sub_line()生成轨迹LinkLine数组调用get_work()生成作业LinkGeom数组返回LinkLine和LinkGeom的JSON格式结束图 4-13 实时监测流程图实时监测实现图如图 4-14 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国首个农业全产业链人工智能工程“农业大脑”启动[J]. 农业工程. 2017(06)
[2]基于ThinkPHP和七牛云存储的电子中心实验室网站的应用开发[J]. 刘芳芳. 电子技术与软件工程. 2017(20)
[3]物联网在精准农业上的应用研究[J]. 刘波,郭洪恩,李志鹏. 农业科技通讯. 2017(08)
[4]中国农业物联网发展模式研究[J]. 吴建伟. 中国农业科技导报. 2017(07)
[5]信息技术提升农业机械化水平[J]. 罗锡文,廖娟,邹湘军,张智刚,周志艳,臧英,胡炼. 农业工程学报. 2016(20)
[6]基于“互联网+农业”的精准扶贫应用研究——以秦巴山区为例[J]. 胡昌龙. 武汉职业技术学院学报. 2016(01)
[7]基于农机空间运行轨迹的作业状态自动识别试验[J]. 王培,孟志军,尹彦鑫,付卫强,陈竞平,魏学礼. 农业工程学报. 2015(03)
[8]Advanced Agriculture of Israel Roots in its Decision Making Mechanism[J]. Pengfei SHI,Liqiong LUO,Chen ZHAO,Yao LUO. Agricultural Science & Technology. 2015(01)
[9]精准农业信息物理融合系统的事件模型研究[J]. 聂娟,孙瑞志,曹振丽,邓雪峰,杨昊. 农业机械学报. 2015(01)
[10]我国精准农业的发展现状[J]. 董力伟. 数字通信世界. 2014(02)
本文编号：2958323
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