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管理信息系统领域的合著网络研究

发布时间:2017-04-23 16:00

  本文关键词:管理信息系统领域的合著网络研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】: 随着科学技术的发展以及科学研究的不断深入,科研人员很难单独完成某项课题或论文。大科学时代科研合作的日趋频繁,反映在学术论文中则表现为合著现象越来越普遍,合著规模亦越来越大。学术界以往对科研合作的研究主要集中在对自然科学领域中科研合作现象的探讨,对管理学科合作研究较少,对于管理信息系统领域的合著现象研究就更是不多。然而,管理信息系统是一个相对较新的交叉学科,是计算机科学、管理科学及行为科学等的交叉组合,很多学术文章都是由几个作者合著完成发表的。该领域的论文合著情况如何,目前尚缺乏翔实的数据和深入的分析。 现有的合著网络的研究包括作者的合作模式、基于合著网络的某个领域的发展和演化分析、合著网络的结构分析等方面。并且,这些研究中大多数都应用了Freeman, Brin和Page的中心度来分析合著网络中作者的中心度。其中,Freeman的度、紧密性以及介数是应用的最普遍的。但是,度中心度考察的是一个作者有多少个合作者。显然,除了合作者的数目以外,衡量作者的合作行为的活跃程度还有别的特性,其中一个比较重要的就是吕海洋提出的作者合作关系的广度,即广度中心度。他的研究成果于2009年发表在《Scientometrics》上,是SCI检索的,影响因子为2.328,得到了业界的认可。然而,这一概念及方法都较新,在以往关于合著网络的研究中几乎没有被应用过。 正是基于这些方面的考虑,本文选择了SCI数据库中的MIS Quarterly(MISQ)、Management Science(MS)、Journal of Management Information Systems(JMIS)这三种管理信息系统领域的国际顶级期刊作为样本,下载了2000-2008的文章数据,其中合著发表的文章有1563篇,作者2611位,在此基础上构建了MIS合著网络。本文首先对数据进行了基本的统计和成分分析,并做了可视化。接着,对合著网络中的作者进行了经典的中心度度量,计算了作者的度中心度、紧密性中心度和介数中心度,并做了相关性分析。然后,基于吕海洋提出的广度中心度的概念及其计算方法,对MIS合著网络中的作者进行了广度中心度度量,此外,还分析了广度中心度和经典的中心度之间的相关性。结果表明,通常一个作者不会同时拥有较高的广度中心度和度中心度。 最后,基于广度中心度的计算结果,本文还对21位作者的背景进行了详细的调查和分析,从定性的角度证明了运用广度中心度对专家学者进行评价的现实意义。并对核心所属的国家、单位和研究方向等做了分析,还专门分析了其中5位广度中心度较高的作者及其合作者的相关信息。结果表明,广度中心度高的作者中有很多管理信息系统领域的知名专家学者,他们大都来自于美国的高等院校。杜克大学、卡耐基梅隆大学、密歇根大学和明尼苏达大学等都是比较活跃的研究机构。而系统工程、企业战略管理、各类管理信息系统为MIS合著网络中主要的合作领域。这些对该领域的科研人员把握本领域的研究热点和重点,以及选择适当的科研合作伙伴等都具有积极的意义。
【关键词】:管理信息系统 合著网络 广度中心度 度中心度
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:C931.6
【目录】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-17
  • 1.1 课题来源10-11
  • 1.2 研究目的和意义11-12
  • 1.3 国内外研究现状12-15
  • 1.3.1 合著网络研究现状12-14
  • 1.3.2 现有研究中的不足14-15
  • 1.4 本文的研究内容15-16
  • 1.5 技术路线与研究框架16-17
  • 第2章 合著网络的理论与数据来源及基本分析17-26
  • 2.1 经典的中心度17-18
  • 2.1.1 度中心度17
  • 2.1.2 紧密性中心度17-18
  • 2.1.3 介数中心度18
  • 2.2 广度中心度18-21
  • 2.2.1 凝聚子群概述18-19
  • 2.2.2 lambda 集合19
  • 2.2.3 作者合作关系的广度19-20
  • 2.2.4 作者的广度中心度20-21
  • 2.3 数据来源及基本分析21-24
  • 2.3.1 基本信息21-23
  • 2.3.2 MIS 合著网络的可视化23-24
  • 2.4 成分分析24-25
  • 2.4.1 成分的定义24
  • 2.4.2 MIS 合著网络成分分析24-25
  • 2.5 本章小结25-26
  • 第3章 合著网络中作者的中心度分析26-42
  • 3.1 作者的经典的中心度分析26-31
  • 3.1.1 MIS 合著网络中作者的度中心度26-27
  • 3.1.2 MIS 合著网络中作者的紧密性中心度27-28
  • 3.1.3 MIS 合著网络中作者的介数中心度28-29
  • 3.1.4 相关性分析29-31
  • 3.2 作者的广度中心度分析31-40
  • 3.2.1 凝聚子群分析31-35
  • 3.2.2 MIS 合著网络中作者的广度中心度35-37
  • 3.2.3 相关性分析37-40
  • 3.3 对科技管理工作的启示40-41
  • 3.4 本章小结41-42
  • 第4章 基于广度中心度的作者的属性分析42-58
  • 4.1 作者的背景分析42-47
  • 4.2 核心作者的属性分析47-56
  • 4.2.1 核心作者所属的国家和单位47-49
  • 4.2.2 核心作者的研究方向49-56
  • 4.3 本章小结56-58
  • 结论58-60
  • 参考文献60-64
  • 附录原始数据64-66
  • 攻读学位期间发表的学术论文66-68
  • 致谢68

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本文编号:322612


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