超密集网络无线资源管理的研究

发布时间：2022-01-10 03:51

　　无线通信网络飞速发展,各种终端设备日新月异,入网设备数量爆炸式增加,对网络技术不断地提出新挑战。面对现状,5G需要部署更加灵活,场景更加多样化,大幅度提升网络容量,超密集网络是应对挑战的重要解决方案。在超密集网络中,传统的无线资源管理方案已经无法适应将来的网络,提出针对超密集网络环境的无线资源分配方案至关重要。本文在已有的超密集网络无线资源分配问题研究的基础上,对用户在接入时如何选择小小区以及接入后小小区之间干扰管理的问题进行了研究。针对用户如何选择小小区接入的问题,提出了一种基于非合作拍卖博弈的小小区接入选择算法。该算法使用非合作博弈的模型,用户作为拍卖者拍卖自己的小小区接入权,小小区基站作为博弈者参与拍卖。通过各自的效用函数,小小区提给最大化自身利益的竞价,用户权衡考虑竞价以及传输速率选择使自身效用函数最大的小小区基站接入,并证明该非合作拍卖博弈算法的纳什均衡是存在的。最后通过仿真证明所提算法可以提升用户接入成功率以及用户的平均传输速率。针对小小区密集部署之后互相干扰严重的问题,提出了一种基于半动态分簇的功率分配算法。该算法将分簇和干扰协调相结合,通过信噪比阈值确定协作用户,通过半... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

G网络架构图

图 2.1 5G 未来发展演变图移动物联网和移动互联网是未来 5G 的典型应用场景的两大类。移动物联网根据业需求又可以分为两小类，包括如可穿戴设备等的功耗低的设备，以及如无人车等需延的设备。移动互联网同样根据不同的需求可分为两种场景，用户数量超多的场景超高速移动的场景。面对这些新兴的业务，5G 需要更加智能的接入网，网络架构扁平化。 5G 关键技术目前全世界都展开了对 5G 的研究，公认的 5G 的关键技术有以下几种：（1）高频段传输从第一代通信系统开始，就将语音信号调制到更高的频段上传输，通信系统发展至资源越来越稀缺，但是上几代通信系统所使用的高频段也都是在 3GHz 下，而未

很适合部署在人流较少的偏远地区。小小区的应用场景可以用图 2.2 表示。图 2.2 超密集小小区的应用场景图2.2.2 超密集网络前面已经提到，5G 中超密集网络的组网必然是小小区与宏基站共存异构网络，图 2.3 为示意图。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小区覆盖增强技术的Macro-Pico异构网络上行干扰识别与干扰协调机制[J]. 李林,洪佩琳,薛开平,唐浩.  电子与信息学报. 2012(12)
[2]虚拟环境中基于Stackelberg博弈的资源分配[J]. 杨宇,陈山枝,李昕,王妍.  华中科技大学学报(自然科学版). 2012(S1)
[3]异构网中宏、微基站间存在频偏时的干扰协调方法[J]. 凌为,韩圣千,徐志昆,杨晨阳.  电子与信息学报. 2012(03)
[4]协作式多点传输在LTE-Advanced系统中的应用[J]. 吴梅,黄帆,桑林,杨大成.  移动通信. 2010(10)

博士论文
[1]基于博弈论的无线网络资源竞争与协作机制研究[D]. 张国鹏.西安电子科技大学 2009

硕士论文
[1]超密集无线网络资源分配若干算法研究[D]. 王振.南京邮电大学 2017
[2]超密集无线网络干扰管理技术研究[D]. 谷苏文.南京邮电大学 2017
[3]超密集网络中基于非合作博弈论的资源分配研究[D]. 杜佳丽.北京化工大学 2017
[4]超密集异构网络中无线资源管理关键问题的研究[D]. 李瑞涛.北京交通大学 2017
[5]超密集网络移动性管理算法研究及验证系统实现[D]. 张涛.南京邮电大学 2016
[6]超密集网络中干扰对齐技术研究[D]. 赵洪星.电子科技大学 2016
[7]面向5G的超密集网络中分布式无线资源管理的研究[D]. 刘海燕.北京交通大学 2016
[8]基于系统级仿真的超密集网络关键技术研究[D]. 王洪庆.北京理工大学 2016
[9]CoMP场景下多小区分簇协同技术的研究[D]. 万齐文.北京邮电大学 2015



本文编号：3579998