黑土区小流域土壤有机质空间预测和管理分区
发布时间：2022-01-11 15:45
进行土壤有机质（Soil organic matter,SOM）空间预测研究,对掌握区域土壤有机质空间分布现状、实施精准农业以及保护区域生态环境都有着重要意义。研究选用我国东北黑土丘陵区海沟河小流域为研究区,土壤有机质为研究对象,利用GS+软件构建半变异函数模型,ArcGIS软件计算莫兰指数,深入探讨了研究区土壤有机质空间分异规律,在此基础上,以土地利用类型为辅助变量,采用贝叶斯最大熵（Bayesian Maximum Entropy,BME）方法对研究区表层w（SOM）的分布情况进行空间预测,并与采用全氮和土地利用类型为辅助变量的协同克里格（co-kriging,CK）方法作比较,探讨两种方法的可行性与精度,以期提高典型黑土区的土壤属性空间插值和制图精度。合理的土壤养分管理分区是实现精准农业的前提条件之一,研究利用模糊c-均值聚类方法对区域土壤有机质展开分区管理研究,确定最适分区数和分区区域,提出管理分区的相关建议或措施。综上研究结果表明:（1）研究区土壤有机质含量变幅为6.3057.30 g/kg,平均值为24.04 g/kg,不同土地利用类型土壤有机质含量差...
【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区示意图
图 3-2 研究区土地利用现状与 DEM 分布图Fig.3-2 Land use state and distribution of DEM in study area3.2.2 土壤采样数据将研究区土地 DEM 分布图和土地利用现状图作为辅助图件，综合考虑地理及社要素，利用 ArcGIS 平台进行网格布点。由于农作物生长以及当地农民的耕作措施都壤中有机质含量产生影响，因此课题组于 2014 年 10 月待农作物收割后正式开始定点样工作，选择的 120 个采样点均匀分布在研究区域，且西部和中部地区样点数居多（图
东北农业大学管理学硕士学位论文形变化不明显有关。，CK 和 BME 结果有较大不同：CK 方法所得的结果图斑集域范围较窄，且与实测值之间存在较大差异；而 BME 方法化了传统克里格方法所带来的平滑效应，预测结果数据更接利用类型为辅助变量的 BME 方法空间插值效果明显优于 CK
【参考文献】：
期刊论文
[1]潮白河中游冲积平原土壤养分空间变异特征及其影响因素[J]. 张竞,苗晋杰,裴艳东,刘宏伟,白耀楠,杜东,郭旭. 土壤通报. 2018(06)
[2]泰和县耕地土壤养分空间分布及影响因素[J]. 赵越,罗志军,廖牧鑫,曹丽萍,赵杰,冉凤维. 水土保持学报. 2018(05)
[3]中国东北黑土地研究进展与展望[J]. 韩晓增,李娜. 地理科学. 2018(07)
[4]农田土壤镉污染的采样布点方法研究[J]. 雷敏,罗杰,罗春林,李荣喜,张志元. 现代农业科技. 2018(12)
[5]基于AgentLA模型的农田精准灌溉管理分区研究[J]. 周浩,雷国平,杨雪昕,马庆,金平. 水土保持学报. 2018(01)
[6]南方红壤区不同侵蚀程度下土壤有机质空间变异的影响因素研究[J]. 江叶枫,孙凯,郭熙,叶英聪,饶磊,李伟峰,李婕,王澜珂. 自然资源学报. 2018(01)
[7]贝叶斯最大熵及其在地球科学领域的应用进展[J]. 高胜国,翁海腾,朱忠礼. 江苏农业科学. 2017(18)
[8]白水河小流域退耕坡地土壤养分空间变异研究[J]. 曹以群,谭伟,潘志华. 湖北农业科学. 2017(12)
[9]川中丘陵区土壤有机质和碱解氮空间变异特征研究[J]. 唐杰,王昌全,李冰,曾建,李启权,徐强,李一丁,李珊. 中国农业科技导报. 2017(06)
[10]基于贝叶斯最大熵和多源数据的作物需水量空间预测[J]. 王景雷,康绍忠,孙景生,陈智芳,宋妮. 农业工程学报. 2017(09)
博士论文
[1]华北平原土壤重金属元素空间自相关研究[D]. 刘永生.中国地质大学（北京） 2012
[2]绿洲农田土壤养分时空变异及精确分区管理研究[D]. 陈彦.石河子大学 2008
[3]基于GIS和地统计学方法的土壤养分空间变异及应用研究[D]. 于婧.华中农业大学 2007
本文编号：3583043
【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区示意图
图 3-2 研究区土地利用现状与 DEM 分布图Fig.3-2 Land use state and distribution of DEM in study area3.2.2 土壤采样数据将研究区土地 DEM 分布图和土地利用现状图作为辅助图件，综合考虑地理及社要素，利用 ArcGIS 平台进行网格布点。由于农作物生长以及当地农民的耕作措施都壤中有机质含量产生影响，因此课题组于 2014 年 10 月待农作物收割后正式开始定点样工作，选择的 120 个采样点均匀分布在研究区域，且西部和中部地区样点数居多（图
东北农业大学管理学硕士学位论文形变化不明显有关。，CK 和 BME 结果有较大不同：CK 方法所得的结果图斑集域范围较窄，且与实测值之间存在较大差异；而 BME 方法化了传统克里格方法所带来的平滑效应，预测结果数据更接利用类型为辅助变量的 BME 方法空间插值效果明显优于 CK
【参考文献】：
期刊论文
[1]潮白河中游冲积平原土壤养分空间变异特征及其影响因素[J]. 张竞,苗晋杰,裴艳东,刘宏伟,白耀楠,杜东,郭旭. 土壤通报. 2018(06)
[2]泰和县耕地土壤养分空间分布及影响因素[J]. 赵越,罗志军,廖牧鑫,曹丽萍,赵杰,冉凤维. 水土保持学报. 2018(05)
[3]中国东北黑土地研究进展与展望[J]. 韩晓增,李娜. 地理科学. 2018(07)
[4]农田土壤镉污染的采样布点方法研究[J]. 雷敏,罗杰,罗春林,李荣喜,张志元. 现代农业科技. 2018(12)
[5]基于AgentLA模型的农田精准灌溉管理分区研究[J]. 周浩,雷国平,杨雪昕,马庆,金平. 水土保持学报. 2018(01)
[6]南方红壤区不同侵蚀程度下土壤有机质空间变异的影响因素研究[J]. 江叶枫,孙凯,郭熙,叶英聪,饶磊,李伟峰,李婕,王澜珂. 自然资源学报. 2018(01)
[7]贝叶斯最大熵及其在地球科学领域的应用进展[J]. 高胜国,翁海腾,朱忠礼. 江苏农业科学. 2017(18)
[8]白水河小流域退耕坡地土壤养分空间变异研究[J]. 曹以群,谭伟,潘志华. 湖北农业科学. 2017(12)
[9]川中丘陵区土壤有机质和碱解氮空间变异特征研究[J]. 唐杰,王昌全,李冰,曾建,李启权,徐强,李一丁,李珊. 中国农业科技导报. 2017(06)
[10]基于贝叶斯最大熵和多源数据的作物需水量空间预测[J]. 王景雷,康绍忠,孙景生,陈智芳,宋妮. 农业工程学报. 2017(09)
博士论文
[1]华北平原土壤重金属元素空间自相关研究[D]. 刘永生.中国地质大学（北京） 2012
[2]绿洲农田土壤养分时空变异及精确分区管理研究[D]. 陈彦.石河子大学 2008
[3]基于GIS和地统计学方法的土壤养分空间变异及应用研究[D]. 于婧.华中农业大学 2007
本文编号：3583043
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