民族宗教信息管理系统的设计与实现
发布时间：2022-01-14 17:15
进一步深化改革、发展经济、调整结构、推动科学技术发展成为当前政府下一步努力攻坚的方向。然而要实现这些目标,一个重要的前提就是要有和谐稳定的社会环境。保持和谐稳定的社会环境就必须要解决好民族和宗教问题,这始终是关系到建设中国特色社会主义和国家繁荣昌盛的一项重大工作。结合本单位的实际情况,本文使用信息化技术,分析、设计和实现了一个适合本地区的民族宗教管理系统,以支撑地区民族宗教事务的有效管理,更好地协调和配合有关部门研究处理涉及民族、宗教方面的问题。本文完成了系统需求分析、系统设计、系统实现和测试等工作。在系统需求分析中对系统的业务领域和用户群体进行分析,根据分析的结果进行用户角色的划分和职责的确定。然后,在针对每个用户角色进行详细分析,确定其功能需求。在系统设计中,基于关注点分离的原则,采用多种架构融合的方式,让软件架构具有更好的健壮性和可扩展性,并且采用流程图展示了各个功能的处理流程。在系统实现和测试中,本文全面展示了系统实现时的开发环境、系统的代码结构、数据库访问的实现、系统功能的实现、数据挖掘算法实现和系统测试用例的定义。系统功能的实现是其中的主要部分。对于系统功能,本文以点带面,...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]决策树算法的研究综述[J]. 田欣. 现代营销(下旬刊). 2017(01)
[2]基于Spark的Apriori并行算法优化实现[J]. 王青,谭良,杨显华. 郑州大学学报(理学版). 2016(04)
[3]基于ASP.NET MVC模式的软件开发架构的研究与探讨[J]. 仝茵. 中国电子科学研究院学报. 2016(06)
[4]事件驱动SOA在应急指挥系统中的应用[J]. 杨广润. 计算机应用. 2016(S2)
[5]一种基于Apriori算法的优化挖掘算法[J]. 陈志飞,冯钧. 计算机与现代化. 2016(09)
[6]基于ADO.NET的训练评估系统数据库设计[J]. 何泽,徐国华. 信息技术. 2016(05)
[7]基于向量矩阵优化频繁项的改进Apriori算法[J]. 曹莹,苗志刚. 吉林大学学报(理学版). 2016(02)
[8]基于C/S架构的电子教室管理系统[J]. 杨帆,沈来信. 计算机技术与发展. 2016(03)
[9]决策树技术研究综述[J]. 李泓波,白劲波,杨高明,黄少伟. 电脑知识与技术. 2015(24)
[10]决策树算法综述[J]. 谢妞妞. 软件导刊. 2015(11)
博士论文
[1]基于关联规则与决策树的预测方法研究及其应用[D]. 伊卫国.大连海事大学 2012
[2]贝叶斯分类器及其应用研究[D]. 杜瑞杰.上海大学 2012
[3]数据挖掘中关联分析算法研究[D]. 李强.哈尔滨工程大学 2010
硕士论文
[1]C4.5决策树算法优化及其应用[D]. 黄秀霞.江南大学 2017
[2]基于信息增益的决策树算法的分析与改进[D]. 亓孟雅.华中科技大学 2015
[3]基于云计算与医疗大数据的Apriori算法的优化研究[D]. 王达明.北京邮电大学 2015
[4]连续属性关联规则挖掘方法研究[D]. 林雨欣.上海交通大学 2015
[5]朴素贝叶斯分类及其应用研究[D]. 段晶.大连海事大学 2011
[6]朴素贝叶斯分类器的研究与应用[D]. 王国才.重庆交通大学 2010
[7]K-means聚类算法研究及应用[D]. 张建辉.武汉理工大学 2007
本文编号：3588898
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图５．?３添加宗教类型流程图??修改宗教的功能设计如下：??
查询宗教类型的功能设计如下：??输入：宗教类型名称关键字。输出：宗教类型信息。??处理流程：如图５．?５。??开始??输入宗教名称关键字??备????根据输入生成查询条件??根据查询条件在数据库中查询满足??条件的宗教类型信息??▼??返回查询结果??结束??图５．?５查询宗教类型流程图??删除宗教类型的功能设计如下：??输入：宗教编号。??输出：无。??２８??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]决策树算法的研究综述[J]. 田欣. 现代营销(下旬刊). 2017(01)
[2]基于Spark的Apriori并行算法优化实现[J]. 王青,谭良,杨显华. 郑州大学学报(理学版). 2016(04)
[3]基于ASP.NET MVC模式的软件开发架构的研究与探讨[J]. 仝茵. 中国电子科学研究院学报. 2016(06)
[4]事件驱动SOA在应急指挥系统中的应用[J]. 杨广润. 计算机应用. 2016(S2)
[5]一种基于Apriori算法的优化挖掘算法[J]. 陈志飞,冯钧. 计算机与现代化. 2016(09)
[6]基于ADO.NET的训练评估系统数据库设计[J]. 何泽,徐国华. 信息技术. 2016(05)
[7]基于向量矩阵优化频繁项的改进Apriori算法[J]. 曹莹,苗志刚. 吉林大学学报(理学版). 2016(02)
[8]基于C/S架构的电子教室管理系统[J]. 杨帆,沈来信. 计算机技术与发展. 2016(03)
[9]决策树技术研究综述[J]. 李泓波,白劲波,杨高明,黄少伟. 电脑知识与技术. 2015(24)
[10]决策树算法综述[J]. 谢妞妞. 软件导刊. 2015(11)
博士论文
[1]基于关联规则与决策树的预测方法研究及其应用[D]. 伊卫国.大连海事大学 2012
[2]贝叶斯分类器及其应用研究[D]. 杜瑞杰.上海大学 2012
[3]数据挖掘中关联分析算法研究[D]. 李强.哈尔滨工程大学 2010
硕士论文
[1]C4.5决策树算法优化及其应用[D]. 黄秀霞.江南大学 2017
[2]基于信息增益的决策树算法的分析与改进[D]. 亓孟雅.华中科技大学 2015
[3]基于云计算与医疗大数据的Apriori算法的优化研究[D]. 王达明.北京邮电大学 2015
[4]连续属性关联规则挖掘方法研究[D]. 林雨欣.上海交通大学 2015
[5]朴素贝叶斯分类及其应用研究[D]. 段晶.大连海事大学 2011
[6]朴素贝叶斯分类器的研究与应用[D]. 王国才.重庆交通大学 2010
[7]K-means聚类算法研究及应用[D]. 张建辉.武汉理工大学 2007
本文编号：3588898
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