关联规则在高职院校教学管理中的应用研究

发布时间：2023-04-02 03:33

　　数据挖掘技术逐渐在商业、金融业以及市场营销等领域得到了广泛的应用,但至今在教育业中应用较少。当前大多数学校使用的教学管理系统还停留在OLTP系统上,这种系统很难较好地利用历史数据,更不用说教学系统中隐藏信息的提取。为了更加有效地利用教学系统中的信息,有些学校逐渐将数据挖掘技术应用于教学管理系统中,但是由于起步较晚,数据挖掘技术在教学管理系统中的应用还非常受限。由于近年来高校扩招现象更为明显,师生比例逐渐失调,较少的教职工人员难以实现对数量庞大的学生进行管理,为此本文主要针对如何对教学管理系统的数据信息进行科学的利用进行了研究,以兰州教育学院为研究对象,研究了数据挖掘技术在学校招生工作、学生发展、学生管理以及课堂教学质量评价中的作用。本文的具体研究工作包括:(1)虽然兰州教育学院的教学管理系统已经使用多年,但并未建立相应的数据仓库,因此首先设计并建立了兰州教育学院的教务信息分析数据仓库:首先对兰州教育学院的教务信息分析数据仓库的模型进行了建立和设计;然后构建了兰州教育学院教学信息分析数据仓库;最后使用SQL Server对仓库中的数据集进行分析。(2)为使数据挖掘效果更好,本文对现有的A...

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【学位级别】：硕士

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中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 数据挖掘的产生
    1.3 国内外研究现状
    1.4 研究内容
第二章 数据仓库与数据挖掘技术
    2.1 数据仓库技术
        2.1.1 数据仓库的定义
        2.1.2 数据仓库的建模
        2.1.3 数据仓库系统的结构
        2.1.4 数据仓库构建方法和步骤
    2.2 联机分析处理
        2.2.1 OLAP的功能及体系结构
        2.2.2 OLAP数据组织模型
    2.3 数据挖掘技术
        2.3.1 数据挖掘定义
        2.3.2 数据挖掘步骤
        2.3.3 数据挖掘方法
    2.4 三者的关系
        2.4.1 数据仓库与数据挖掘的关系
        2.4.2 OLAP与数据挖掘的比较
第三章 教务信息分析数据仓库的设计
    3.1 数据挖掘技术在教育信息中的应用
    3.2 教务信息分析数据仓库模型的建立
        3.2.1 主题的建立
        3.2.2 建立数据仓库的数据模型
    3.3 教务信息分析数据仓库的生成
        3.3.1 教学信息分析数据仓库的设计流程
        3.3.2 源数据的分析及处理
        3.3.3 教学信息分析数据仓库的构建
        3.3.4 教学信息分析数据仓库的管理
    3.4 多维数据集的操作和分析
        3.4.1 SQLServer2000分析服务器
        3.4.2 多维数据的浏览
        3.4.3 基于多维数据集的学生成绩分析
第四章 关联规则技术及算法改进
    4.1 关联规则概述
        4.1.1 关联规则的概念
        4.1.2 关联规则挖掘算法分类
    4.2 关联规则挖掘算法——频繁集方法
    4.3 关联规则挖掘算法的改进
        4.3.1 改进算法的准备
        4.3.2 基于数组的Apriori算法的改进
        4.3.3 实例分析
        4.3.4 实验结果与比较
第五章 关联规则在成绩预警中的应用
    5.1 问题的提出
    5.2 成绩预警模型的描述
    5.3 成绩预警模型的构建
        5.3.1 成绩数据预处理
        5.3.2 挖掘关联规则
        5.3.3 解释与评价
第六章 总结与展望
参考文献
致谢



本文编号：3778448