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地面气象要素关系研究及应用

发布时间:2024-02-27 10:48
  我国常规的地面气象参数是指不包括太阳辐射的干球温度、露点温度、大气压、相对湿度、风速风向等,气象参数对指导地区的建筑设计及能耗模拟评估起着基础、直接的作用。若要进行建筑能耗模拟与能耗预测,必须选择具有代表性的全年逐时气象数据。然而,由于观测技术等原因,我国缺少记录完整的逐时气象数据,因此,利用现有的4次定时气象观测数据生成较准确的逐时气象数据,从而满足建筑能耗模拟对气象数据时间尺度的要求是十分必要的。本文主要根据干球温度、大气压、相对湿度三个气象要素间的相关性分析结果,提出了基于单一要素时序变化序列的缺失值填补模型、基于自身要素的干球温度和相对湿度两个要素的逐时化模型、以及综合考虑干球温度和大气压的大气压逐时化模型,并通过对上海宝山台站气象数据的逐时化,说明了模型的可靠性。应用最大信息系数MIC分析了干球温度、大气压和相对湿度之间、以及不同时刻相同气象要素间的相关性,得出两个结论:(1)干球温度与大气压具有相对较强的相关性;(2)不同时刻同一气象要素间具有较强的相关性。根据上面两个结论,分别建立了干球温度、大气压、相对湿度这三个要素的缺失值填补模型和逐时化模型。其中,通过对上海、北京、...

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图5.1日最低温度发生时间差频数分布图

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西安建筑科技大学硕士学位论文312.日最低温度发生时刻正态性检验根据经验[64],日最低温度发生时刻理论上出现在日出前1-2小时。该部分首先计算日最低温度实际发生时刻与日出时间的时间差;然后根据时间差的分布情况得到日最低温度实际发生时刻的合理范围。以12时~11时作为一天的24小....


图5.3干球温度逐时化流程图

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西安建筑科技大学硕士学位论文34图5.3干球温度逐时化流程图根据上海宝山台站干球温度4次定时数据,应用逐时化模型生成逐时干球温度,并分别将计算结果与实际观测的逐时干球温度进行对比,得到平均绝对误差、均方根误差以及准确率如表5.5所示。表5.5干球温度逐时化结果评价指标平均绝对误差....


图6.1焓湿图得到湿球温度原理图

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西安建筑科技大学硕士学位论文41)ln(1635019.410484024.9100747825.2102215701.610677843.93925247.6/5359.5674ln41339273TTTTTTEw3)Buck公式[67])82.279/()7.33/036.2....


图6.2上海台站(58362)露点温度绝对误差分布图

图6.2上海台站(58362)露点温度绝对误差分布图

西安建筑科技大学硕士学位论文50图6.2上海台站(58362)露点温度绝对误差分布图从图6.2可看出,在所有计算样例中,上海台站露点温度试算法的计算结果与ASHRAE手册中的方法计算的露点温度相等时所占的百分比最大,为74.20%;误差不超过1.0oC时所占的百分比为99.13%....



本文编号:3912573

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