脑机接口的智能化课堂教学应用研究

发布时间：2022-11-06 16:19

　　基于移动学习终端的智能化课堂学习数据分析多是基于教学互动和学习结果反馈等显性学习行为实现的,可穿戴的脑机接口设备能够测量学生的认知负荷、注意力、情感等内隐状态,为智能化课堂教学提供新的技术支持。本文构建了基于脑机接口的智能化课堂应用模型,通过脑机接口与移动终端的结合,实现师生教与学风格识别匹配、学习者脑波状态测量、教师教学行为智能化支持、学生复杂能力评测等智能化教学任务。为验证模型的可行性,本文开展了两项实证研究,验证基于脑机接口实现学习风格分类的可能性,分析了常态课堂教学中学生注意力特征,并基于学生教学活动的注意力特征提出课堂教学优化策略。 

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、 脑机接口课堂应用模型
    (一) 脑机接口技术支持教与学风格匹配
    (二)脑机接口技术创新课堂教学效果评价
    (三)脑机接口技术改善课堂教学策略
    (四)脑机接口技术促进学生课后学习补救
二、 研究设计
    (一) 基于脑电分析的学习风格识别实验
    (二) 基于脑电分析的课堂教学改进实验
三、 基于脑电分析的学习风格识别
    (一) 实验对象与实施过程
        1.实验对象
        2.实验工具
            1)学习风格量表
            2)学习风格知觉材料
        3.数据收集
    (二) 数据处理与分析
        1.基于组间变量和组内变量的注意力特征值差异性检验
        2.基于注意力特征值的学习风格识别模型分类结果与量表分类结果一致性检验
    (三)学习风格识别及智能分班的应用
四、 基于脑电分析的课堂教学改进
    (一) 实验对象与实施过程
    (二) 实验数据处理与分析
        1.常态课的注意力特征
        2.不同教学活动的注意力
    (三) 研究发现与讨论
        1.常态课堂学生注意力偏低归因分析
        2.注意持续和注意转移特征归因分析
        3.不同教学活动类型与课堂注意力关联分析
五、 结论与反思


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于在线学习行为数据的人格特质识别研究[J]. 赵宏,刘颖,李爽,徐鹏飞,郑勤华.  开放教育研究. 2019(05)
[3]试论儿童作为数字原住民的哲学基础[J]. 邓敏杰,张一春,李艺.  电化教育研究. 2019(09)
[4]国外教育人工智能的研究热点、趋势和启示[J]. 陈颖博,张文兰.  开放教育研究. 2019(04)
[5]脑机交互促进学习有效发生的路径及实验研究——基于在线学习系统中的注意力干预分析[J]. 胡航,李雅馨,曹一凡,赵秋华,郎启娥.  远程教育杂志. 2019(04)
[6]脑科学技术在教育研究中的功能与应用[J]. 马谐,王晓曦,杨舒涵,陶云.  现代教育技术. 2019(07)
[7]脑机接口技术教育应用:现状、趋势与挑战[J]. 任岩,安涛,领荣.  现代远距离教育. 2019(02)
[8]基于教育大数据的学习习惯动力学研究框架[J]. 武法提,殷宝媛,黄石华.  中国电化教育. 2019(01)
[9]学习云空间中基于情感分析的学习推荐研究[J]. 黄昌勤,俞建慧,王希哲.  中国电化教育. 2018(10)
[10]脑机接口研究之演化及教育应用趋势的知识图谱分析——基于1985-2018年SCI及SSCI期刊论文研究[J]. 姜雷,张海,张岚,吴闯,孙启存,李海斌.  远程教育杂志. 2018(04)



本文编号：3703819