基于态度倾向的大数据分析技术在思想政治理论课中的应用研究

发布时间：2022-01-09 06:05

　　学生"态度"的形成与改变是影响思政课教学效果的重要因素,文章从时代背景及信息技术发展等四个方面提出基于态度倾向的大数据分析技术在思政课教学中实施的可行性,并提出了整体性和精准性相结合、动态性与预见性相结合、全过程与全方位相结合的基本原则,认为通过全渠道学生态度倾向信息收集机制,建立学生态度倾向大数据平台,同时根据学生态度差异调整思政课教学方法,是提升思政课教学效果的一种有效路径。 

【文章来源】：学校党建与思想教育. 2020,(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、基于态度倾向的大数据技术在思政课中应用的可行性分析
    1. 态度倾向与思想政治教育的内在相关性奠定了其实施的理论基础。
    2. 信息化教学软件的大面积应用创造了其实施的具体条件。
    3. 大数据分析技术的全方位发展确保了其实施的技术保障。
二、基于态度倾向的大数据技术在思政课中应用的基本原则
    1. 整体性和精准性相结合的原则。
    2. 动态性和预见性相结合的原则。
    3. 全过程与全方位相结合的原则。
三、基于态度倾向的大数据技术在思政课中应用的具体路径
    1. 建立全渠道学生态度倾向信息收集机制。
    2. 建立思政课学生态度倾向大数据平台。
    3. 根据学生态度差异调整思政课教学方法。


【参考文献】：
期刊论文
[1]思想政治教育大数据定量分析方法的内涵、特征及实施策略[J]. 刘宏达,彭嘉琪.  学校党建与思想教育. 2020(03)
[2]数据肖像:“大数据”对高校学生思想的精准描绘[J]. 王莎,赵兰亭.  大学教育科学. 2017(05)
[3]大数据时代思想政治教育模式的创新[J]. 刘春波.  湖北社会科学. 2016(09)
[4]大数据时代高校思想政治教育模式诠释与构建[J]. 刘爱楼.  继续教育研究. 2015(08)
[5]态度理论视域下的德育内化[J]. 潘越.  教学与管理. 2012(24)
[6]态度改变理论在高校思想政治教育中的应用研究[J]. 吴雷鸣.  思想理论教育导刊. 2010(09)



本文编号：3578111