测评大数据支持下的学习反馈设计研究

发布时间：2023-06-03 02:44

　　测评大数据是基于测评活动获得的学习数据的集合,基于测评大数据分析的学习反馈是发挥大数据优势、提高学习效率的有效途径。本研究从测评大数据的视角探讨了大数据应用于学习反馈环节的机遇与挑战,对当前测评大数据的应用方式及问题进行了分析;从数据优势与教学经验有机结合的思路出发,建构了基于测评大数据分析的学习反馈系统框架,包括:反馈内容设计、反馈环境设计、反馈机制设计三个维度。研究认为:测评大数据为当前学习者状态分析和教学优化提供了更客观的数据支持,基于测评大数据的学习反馈分析与规律总结是教育大数据在基础教育领域的价值所在,把握学习状态是开展下一阶段学习的基础。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、引言
二、教育大数据支持下的基础教育学习反馈变革
    (一) 反馈时机:从延时性到即时性
    (二) 反馈来源:从主观性到客观性
    (三) 反馈频率:从总结性到常态化
    (四) 反馈形式:从文本型到可视化
三、测评大数据与学习反馈系统应用现状
    (一) 测评大数据
    (二) 测评大数据支持下的学习反馈系统应用现状
        1. 教师认知误区:技术支持下的评价反馈仅能提供总结性反馈
        2. 系统应用局限:仅设计量化分析反馈而忽视教师经验与评价
        3. 学习者获取障碍:接触移动设备难
四、测评大数据支持下的学习反馈内容设计
    (一) 学习者的当前学习状态
        1. 基本成绩信息
        2. 知识点信息
        3. 学习变化信息
        4. 原因信息
    (二) 学习者的阶段性学习目标
        1. 课程标准学习目标
        2. 当前知识单元掌握情况
        3. 相似知识单元掌握情况与变化规律
    (三) 促进学习者达到目标的学习方法与策略
        1. 教师建议
        2. 资源推荐
五、测评大数据支持下的学习反馈环境设计
    (一) 数据采集
    (二) 数据准备
    (三) 数据处理
    (四) 信息表征
        1. 知识结构图
        2. 学情变化折线图
        3. 错因堆积条形图
    (五) 组织反馈
        1. 练习诊断性报告
        2. 学习阶段性报告
    (六) 资源推荐
六、测评大数据支持下的学习反馈机制设计
    (一) 反馈时机
    (二) 反馈呈现形式
七、研究总结



本文编号：3828511