基于文本信息技术优化财务预警模型应用分析——以中弘股份为例
发布时间：2024-04-19 00:47
房地产业对我国国民经济的发展有着至关重要的作用,它与众多行业存在千丝万缕的联系。因此,房地产业一旦出现波动将给国民经济带来不容忽视的影响。随着房地产业的快速发展,房价上涨过快,国家陆续出台了一系列调控政策来稳定市场房价,这也让房地产上市公司的经营状况受到影响。同时,房地产业具有高周转、高杠杆、高收益的特点,这也使房地产企业发生财务危机的风险增加。因此,完善房地产企业的财务预警工作意义重大,不仅有助于防范、化解企业财务危机,使房地产业安全、健康地运行,还有益于国民经济的稳健发展。传统的财务预警主要将企业的财务数据作为判断对象,但这些财务指标存在滞后性,无法起到提前预警的作用;同时,财务数据易被操纵,导致预警效果存在偏差;又由于企业相关非财务数据主观性太强、难以量化,影响财务预警的优化效果,以上种种原因导致财务预警准确性的提升陷入瓶颈期。如今,网络技术的发展使生活更加信息化,信息资源更加全面丰富,信息获取更加便捷;网络信息的传播速度加快使得我们所获取的信息更加实时;另外,相比财务信息,网络信息不易被操纵。这些特点弥补了传统财务预警指标选择上的缺陷,为优化财务预警指明了方向。本文采用文献研究...
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 关于财务危机的相关研究
1.2.2 关于传统财务预警的相关研究
1.2.3 关于大数据背景下财务预警的相关研究
1.2.4 文献述评
1.3 研究思路与方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 本文的基本框架
2 相关概述及理论基础
2.1 财务危机与财务危机预警的相关概念界定
2.1.1 财务危机的界定
2.1.2 财务危机预警的概念
2.1.3 财务危机预警的方法及模型介绍
2.1.4 财务危机预警的作用
2.2 文本挖掘与情感分析的相关概念及方法
2.2.1 文本挖掘的概念及方法
2.2.2 情感分析的概念及方法
2.3 网络舆情指标的界定、来源、代理变量及选择依据
2.3.1 网络舆情指标的界定
2.3.2 网络舆情指标的来源
2.3.3 网络舆情指标的代理变量
2.3.4 网络舆情指标的选择依据
2.4 相关理论基础
2.4.1 信号传递理论
2.4.2 危机管理理论
2.4.3 信息不对称理论
2.4.4 利益相关者理论
3 基于文本信息技术的财务预警对房地产业的必要性和可行性
3.1 基于文本信息技术的财务预警对房地产业的必要性
3.1.1 资金密集型特点使企业易发生财务危机,需重视财务预警工作
3.1.2 企业财务信息易被操纵,利用传统预警模型预测可能产生偏差
3.1.3 行业存在天然话题效应,舆情发展易使企业陷入财务危机
3.2 基于文本信息技术的财务预警模型对房地产业的可行性
3.2.1 房地产话题热度高,网络上企业相关信息丰富
3.2.2 当下网络信息呈实时、全面、易获取及难操纵的特点
3.2.3 网络舆情信息能够反应企业的经营状况
4 基于文本信息技术优化的财务预警模型构建
4.1 样本选取原则及结果
4.1.1 行业样本选取原则
4.1.2 行业样本选取结果
4.2 基于行业财务风险的财务指标选取
4.2.1 指标选取原则
4.2.2 房地产业财务状况影响因素
4.2.3 财务指标初步选取结果
4.2.4 财务指标处理过程及结果
4.3 基于文本信息技术的网络舆情指标选取
4.3.1 网络舆情指标样本来源
4.3.2 网络舆情指标的情感词典构建
4.3.3 网络舆情指标的情感倾向性分析
4.3.4 网络舆情指标处理过程及结果
4.4 财务预警模型构建及优化
4.4.1 利用财务指标构建Logistic回归模型
4.4.2 利用财务和网络舆情指标构建Logistic回归模型
4.4.3 两种财务预警模型效果对比分析
5 财务预警优化模型的应用——以中弘股份为例
5.1 案例公司介绍与分析
5.1.1 中弘股份基本情况介绍
5.1.2 中弘股份发展历程
5.1.3 中弘股份强制退市过程
5.1.4 中弘股份应用优化模型的必要性分析
5.1.5 案例公司选择依据
5.2 基于财务指标的中弘股份财务状况分析
5.2.1 企业陷入危机前的三年里偿债风险激增
5.2.2 企业营运能力持续表现不佳
5.2.3 企业盈利能力低于行业平均水平
5.2.4 企业现金流量管理不佳暗示资金断裂风险
5.3 基于网络舆情指标的中弘股份网络舆情状况分析
5.3.1 媒体关注度在出现危机的前两年下降
5.3.2 媒体积极情绪不断下降,消极情绪显著上升
5.3.3 中小投资者关注度持续处于较高水平
5.3.4 中小投资者消极情绪持续高于积极情绪
5.4 中弘股份财务预警模型应用及评价
5.4.1 中弘股份优化前财务预警模型检验结果
5.4.2 中弘股份优化后财务预警模型检验结果
5.4.3 两个模型财务危机预测效果对比及评价
6 研究结论及启示
6.1 研究结论
6.1.1 企业网络舆情在一定程度上能客观反应企业的财务状况
6.1.2 引入网络舆情指标后的优化模型对我国房地产业的财务危机预警效果更佳
6.1.3 以中弘股份为例应用财务危机预警优化模型的验证效果较好
6.2 研究建议
6.2.1 利益相关者应注重网络舆情的发展与变化对财务危机预测的影响
6.2.2 企业管理层应重视企业外部网络舆情并依次制定危机管理对策
6.2.3 监管部门应多关注企业外部利益相关者传递出的信息价值
参考文献
致谢
本文编号：3957975
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 关于财务危机的相关研究
1.2.2 关于传统财务预警的相关研究
1.2.3 关于大数据背景下财务预警的相关研究
1.2.4 文献述评
1.3 研究思路与方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 本文的基本框架
2 相关概述及理论基础
2.1 财务危机与财务危机预警的相关概念界定
2.1.1 财务危机的界定
2.1.2 财务危机预警的概念
2.1.3 财务危机预警的方法及模型介绍
2.1.4 财务危机预警的作用
2.2 文本挖掘与情感分析的相关概念及方法
2.2.1 文本挖掘的概念及方法
2.2.2 情感分析的概念及方法
2.3 网络舆情指标的界定、来源、代理变量及选择依据
2.3.1 网络舆情指标的界定
2.3.2 网络舆情指标的来源
2.3.3 网络舆情指标的代理变量
2.3.4 网络舆情指标的选择依据
2.4 相关理论基础
2.4.1 信号传递理论
2.4.2 危机管理理论
2.4.3 信息不对称理论
2.4.4 利益相关者理论
3 基于文本信息技术的财务预警对房地产业的必要性和可行性
3.1 基于文本信息技术的财务预警对房地产业的必要性
3.1.1 资金密集型特点使企业易发生财务危机,需重视财务预警工作
3.1.2 企业财务信息易被操纵,利用传统预警模型预测可能产生偏差
3.1.3 行业存在天然话题效应,舆情发展易使企业陷入财务危机
3.2 基于文本信息技术的财务预警模型对房地产业的可行性
3.2.1 房地产话题热度高,网络上企业相关信息丰富
3.2.2 当下网络信息呈实时、全面、易获取及难操纵的特点
3.2.3 网络舆情信息能够反应企业的经营状况
4 基于文本信息技术优化的财务预警模型构建
4.1 样本选取原则及结果
4.1.1 行业样本选取原则
4.1.2 行业样本选取结果
4.2 基于行业财务风险的财务指标选取
4.2.1 指标选取原则
4.2.2 房地产业财务状况影响因素
4.2.3 财务指标初步选取结果
4.2.4 财务指标处理过程及结果
4.3 基于文本信息技术的网络舆情指标选取
4.3.1 网络舆情指标样本来源
4.3.2 网络舆情指标的情感词典构建
4.3.3 网络舆情指标的情感倾向性分析
4.3.4 网络舆情指标处理过程及结果
4.4 财务预警模型构建及优化
4.4.1 利用财务指标构建Logistic回归模型
4.4.2 利用财务和网络舆情指标构建Logistic回归模型
4.4.3 两种财务预警模型效果对比分析
5 财务预警优化模型的应用——以中弘股份为例
5.1 案例公司介绍与分析
5.1.1 中弘股份基本情况介绍
5.1.2 中弘股份发展历程
5.1.3 中弘股份强制退市过程
5.1.4 中弘股份应用优化模型的必要性分析
5.1.5 案例公司选择依据
5.2 基于财务指标的中弘股份财务状况分析
5.2.1 企业陷入危机前的三年里偿债风险激增
5.2.2 企业营运能力持续表现不佳
5.2.3 企业盈利能力低于行业平均水平
5.2.4 企业现金流量管理不佳暗示资金断裂风险
5.3 基于网络舆情指标的中弘股份网络舆情状况分析
5.3.1 媒体关注度在出现危机的前两年下降
5.3.2 媒体积极情绪不断下降,消极情绪显著上升
5.3.3 中小投资者关注度持续处于较高水平
5.3.4 中小投资者消极情绪持续高于积极情绪
5.4 中弘股份财务预警模型应用及评价
5.4.1 中弘股份优化前财务预警模型检验结果
5.4.2 中弘股份优化后财务预警模型检验结果
5.4.3 两个模型财务危机预测效果对比及评价
6 研究结论及启示
6.1 研究结论
6.1.1 企业网络舆情在一定程度上能客观反应企业的财务状况
6.1.2 引入网络舆情指标后的优化模型对我国房地产业的财务危机预警效果更佳
6.1.3 以中弘股份为例应用财务危机预警优化模型的验证效果较好
6.2 研究建议
6.2.1 利益相关者应注重网络舆情的发展与变化对财务危机预测的影响
6.2.2 企业管理层应重视企业外部网络舆情并依次制定危机管理对策
6.2.3 监管部门应多关注企业外部利益相关者传递出的信息价值
参考文献
致谢
本文编号：3957975
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