网络环境下协同服务关键技术研究
发布时间：2023-03-04 23:42
随着产能需求的急剧膨胀，服务市场的竞争将趋于白热化。协同服务作为一种以强调跨企业、跨地域、高效率的新型合作模式，已被越来越多的企业和用户予以厚望。但是，由于受到用户任务请求流程的日趋复杂、电子服务市场的逐步庞大，以及网络资源的动态性和不确定性等因素所带来的影响，使得协同服务正面临着：如何针对复杂的业务流程给出支持量化计算的形式化描述、如何针对大量的服务个体给出最优的服务协同方案，以及如何针对资源的动态性和不确定性分别给出有效的资源调度策略和故障处理策略等问题。 协同服务的主要研究工作可以从任务、服务、资源三个方面展开，通过对其深入的分析，本文针对协同服务应用中任务流程的复杂性，服务选择的局部性，以及资源的动态性和不确定性，总结了当前协同服务应用中所面临的四点主要问题，具体包括：(1)缺乏能有效支持量化计算的协同服务的形式化描述语言；(2)缺乏一种更为全面的服务协同方案优化策略；(3)缺乏一种有效的资源调度策略；(4)缺乏有效的针对异常发生的运行时故障处理策略。针对上述问题，本文的研究工作包括： (1)提出了基于随机Petri网的协同服务形式化描述方法，该方法分别针对协同服务编排与编制协...
【文章页数】：149 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
插图清单
附表清单
1 引言
2 绪论
2.1 协同服务概述
2.1.1 协同服务概念及特性
2.1.2 协同服务研究现状
2.1.3 协同服务主要问题
2.2 主要研究内容及创新点
2.2.1 主要研究内容
2.2.2 主要创新点
2.3 论文的组织
2.4 本章小结
3 基于随机Petri网的协同服务形式化方法
3.1 协同服务形式化方法概述
3.2 随机Petri网概念及其形式化方法
3.3 基于随机Petri网的协同服务形式化方法
3.3.1 服务编排协议的形式化方法
3.3.2 服务编制协议的形式化方法
3.4 基于随机Petri网的协同服务流程形式化方法
3.4.1 协同服务流程实例介绍
3.4.2 基于随机Petri网的协同服务流程形式化方法
3.5 本章小结
4 多维QoS感知的服务协同方案优化策略
4.1 服务协同方案优化方法概述
4.2 多维QoS属性评估算法
4.2.1 单一服务的多维QoS属性评估算法
4.2.2 协同服务的多维QoS属性评估算法
4.3 多维QoS感知的服务协同方案优化策略
4.3.1 多维QoS感知的服务协同方案优化策略
4.3.2 基于鞅的策略收敛性分析
4.4 仿真实验
4.5 本章小结
5 基于蚁群算法的协同服务资源调度策略
5.1 协同服务资源调度概述
5.1.1 资源调度概述
5.1.2 蚁群算法概述
5.2 基于蚁群算法的协同服务资源调度策略
5.2.1 资源调度的多维多属性背包问题
5.2.2 基于蚁群算法的资源调度算法
5.3 仿真实验
5.4 本章小结
6 协同服务运行时故障处理策略
6.1 协同服务系统故障处理概述
6.2 协同服务系统故障传播模型
6.2.1 故障传播模型
6.2.2 协同服务系统分层模型
6.3 基于贝叶斯推理的不确定性故障诊断算法
6.4 协同服务故障处理模型及策略
6.4.1 协同服务故障处理模型
6.4.2 常见故障处理策略
6.4.3 基于联合可靠性指标的故障处理策略
6.5 仿真试验
6.6 本章小结
7 校园云平台设计实现及协同服务实验验证
7.1 校园云平台概述
7.1.1 平台总体架构
7.1.2 平台逻辑结构及相关技术
7.2 校园云平台功能简介
7.2.1 平台功能结构
7.2.2 平台功能介绍
7.3 基于校园云平台的协同服务实验验证
7.3.1 实验部署及描述
7.3.2 流程形式化方法验证实验结果分析
7.3.3 服务协同优化算法实验结果分析
7.3.4 运行时故障处理策略实验结果分析
7.4 本章小结
8 结论
参考文献
作者简历及在学研究成果
学位论文数据集
本文编号：3755247
【文章页数】：149 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
插图清单
附表清单
1 引言
2 绪论
2.1 协同服务概述
2.1.1 协同服务概念及特性
2.1.2 协同服务研究现状
2.1.3 协同服务主要问题
2.2 主要研究内容及创新点
2.2.1 主要研究内容
2.2.2 主要创新点
2.3 论文的组织
2.4 本章小结
3 基于随机Petri网的协同服务形式化方法
3.1 协同服务形式化方法概述
3.2 随机Petri网概念及其形式化方法
3.3 基于随机Petri网的协同服务形式化方法
3.3.1 服务编排协议的形式化方法
3.3.2 服务编制协议的形式化方法
3.4 基于随机Petri网的协同服务流程形式化方法
3.4.1 协同服务流程实例介绍
3.4.2 基于随机Petri网的协同服务流程形式化方法
3.5 本章小结
4 多维QoS感知的服务协同方案优化策略
4.1 服务协同方案优化方法概述
4.2 多维QoS属性评估算法
4.2.1 单一服务的多维QoS属性评估算法
4.2.2 协同服务的多维QoS属性评估算法
4.3 多维QoS感知的服务协同方案优化策略
4.3.1 多维QoS感知的服务协同方案优化策略
4.3.2 基于鞅的策略收敛性分析
4.4 仿真实验
4.5 本章小结
5 基于蚁群算法的协同服务资源调度策略
5.1 协同服务资源调度概述
5.1.1 资源调度概述
5.1.2 蚁群算法概述
5.2 基于蚁群算法的协同服务资源调度策略
5.2.1 资源调度的多维多属性背包问题
5.2.2 基于蚁群算法的资源调度算法
5.3 仿真实验
5.4 本章小结
6 协同服务运行时故障处理策略
6.1 协同服务系统故障处理概述
6.2 协同服务系统故障传播模型
6.2.1 故障传播模型
6.2.2 协同服务系统分层模型
6.3 基于贝叶斯推理的不确定性故障诊断算法
6.4 协同服务故障处理模型及策略
6.4.1 协同服务故障处理模型
6.4.2 常见故障处理策略
6.4.3 基于联合可靠性指标的故障处理策略
6.5 仿真试验
6.6 本章小结
7 校园云平台设计实现及协同服务实验验证
7.1 校园云平台概述
7.1.1 平台总体架构
7.1.2 平台逻辑结构及相关技术
7.2 校园云平台功能简介
7.2.1 平台功能结构
7.2.2 平台功能介绍
7.3 基于校园云平台的协同服务实验验证
7.3.1 实验部署及描述
7.3.2 流程形式化方法验证实验结果分析
7.3.3 服务协同优化算法实验结果分析
7.3.4 运行时故障处理策略实验结果分析
7.4 本章小结
8 结论
参考文献
作者简历及在学研究成果
学位论文数据集
本文编号：3755247
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fwjj/3755247.html