基于共享单车轨迹的城市公交线网优化研究

发布时间：2024-02-01 16:36

　　当前,随着信息化技术的不断发展、城市化进程的不断加快,“共享单车+”的慢行交通出行方式得以迅速发展,这也使城市居民出行越来越便捷,但如何在城市公共交通数据的基础上实现对城市公交线网的优化,己成为城市公共交通管理中的难题。同时,对于这一问题,也是城市公共交通领域的研究热点。为此,本文在共享单车轨迹的分析基础上,对城市公交线网优化展开研究,以期满足城市居民出行诉求,并实现城市公交运营企业效益最大化,进而缓解城市居民与城市公交运营企业的供需冲突。结合轨迹数据处理及城市公交线网规划理论,本文首先对共享单车轨迹与城市公交线网的特征、关系进行了分析;并在此基础上,分别确定了共享单车轨迹、城市公交线网数据的预处理方案,形成了各自的候选数据集;进而构建了融合方案,以实现多源数据的抽象表示与融合。其次,在对城市公交线网优化原则和优化目标影响因素分析的基础上,选取了合理的优化目标,构造了居民出行时间最小与城市公交线路运营成本最小的优化模型;同时,针对所研究的问题,设计了改进的禁忌搜索算法用以求解。最后,以北京市公共交通为研究对象,通过北京市公交网、高德地图API接口等途径来获取北京市公交线网数据,并结合2...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-1居民骑乘共享单车的时长分布图（来源：由文献整理）

下文关于城市公交线网的分析将以公交线网车辆运营方的这种模式展开研究。迹的特征分析共享单车轨迹，多与居住地点、酒店、学校以及轨道交通简写为POI）相关[71]。与普通目标的移动轨迹相似，共享单间中形成的移动路线，一般为连续的轨迹，具有时间延续殊性，被记录的共享单车运行轨迹数据点通....

图3-12基于共享单车轨迹的城市公交线网融合实例Figure.3-12Urbanbuslinenetworkfusionexamplebasedonsharedbicycletrack

公交站轨迹的起点/终点起终点间的距离共享单车轨迹aB长距离共享单车轨迹城市道路短距离共享单车轨迹人行道道路方共享单车轨迹c图3-11基于共享单车轨迹的城市公交线网融合的结构图.3-11Structurediagramofurbanbuslinenetworkf....

图5-1轨迹处理处理结果示例

min-18009090112.5112.5112.5112.5113.90625114.609375mid090135112.5123.75118.125115.3125113.90625114.609375114.9609375max....

图5-3以时为单位的用户出行时间特征图

图5-3以时为单位的用户出行时间特征图Figure.5-3Usertraveltimefeaturemapinhours结合图5-3，以出行量最高的2017年5月11日进行分析，可知北京市骑行早高峰发生的时间范围大致是7:00至9:00，骑行....

本文编号：3892437