农户分化视角下农地经营权抵押贷款信用风险因素识别与评估——基于四川成都的调研数据

发布时间：2024-02-22 19:18

　　【目的】研究政府主导型农地经营权抵押贷款信用风险问题,为金融机构进一步推广该类贷款提供借鉴。【方法】以四川成都实地调研数据为样本,通过Logistic模型探讨影响政府主导型农地经营权抵押贷款信用风险的主要因素,在采用CRITIC法界定信用风险区间后利用支持向量机进行评估。【结果】家庭总资产、家庭年净收入、经营主体类型、流入农地面积、作物估值、作物价格波动、抵押物类型以及有无担保对信用风险具有显著影响;采用Logistic-SVM模型评估的结果表明仅有2.74%的贷款处于高风险状态,且新型农业经营主体的信用风险小于传统小农户。【结论】鉴于异质性农户的信用风险具有显著差异,政府主导型农地经营权抵押贷款应大力服务于种养大户、家庭农场、专业合作社和龙头企业等新型农业经营主体;金融机构应加强与商业性担保机构的合作,健全传统小农户的征信体系;同时应完善相关配套服务措施。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 文献回顾
2 指标选取、数据来源及变量设定
    2.1 指标选取
    2.2 数据来源
    2.3 变量设定与描述性统计
3 研究方法
    3.1 Logistic模型
    3.2 农地经营权抵押贷款信用风险区间构建
        3.2.1 农地经营权抵押贷款信用风险等级的设置
        3.2.2 农地经营权抵押贷款信用风险区间上下限的界定
    3.3 支持向量机
4 实证分析
    4.1 问卷信度与效度检验
    4.2 农地经营权抵押贷款信用风险因素识别
    4.3 农地经营权抵押贷款信用风险评估
5 结论与建议
    5.1 研究结论
    5.2 政策建议



本文编号：3907134