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民用建筑“四节一环保”大数据平台建设与应用

发布时间:2024-03-09 14:34
  民用建筑是城市的重要载体,在其建造和使用过程中切实做到"四节一环保",对我国推进节能环保工作、走新型城镇化发展道路具有重要意义。现阶段,相关的研究工作多集中在某一建设项目或建筑施工过程的某一环节,而宏观层面的数据采集管理、统计分析、挖掘应用的研究较为薄弱,这大大影响了我国相关管理部门的行业监管效率和科学决策效果。针对这一问题,本研究设计并建设了民用建筑"四节一环保"大数据平台,在上海徐汇部分区域开展试点应用,为政府、企业、社会机构、社会公众等提供稳定可靠的"四节一环保"大数据服务,有力支撑我国发展低碳经济,推进环保工作。

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【部分图文】:

图1民用建筑“四节一环保”大数据平台总体架构图

图1民用建筑“四节一环保”大数据平台总体架构图

平台采用主流的B/S架构进行分层设计,支持多用户跨平台访问,具有的稳定性和灵活的可拓展性。总体设计框架如图1所示:总体架构从上至下分为表现层、业务层、缓存层和基础层四层,各层作用和层间关系如下:


图4民用建筑“四节一环保”大数据平台结构化数据核心数据库

图4民用建筑“四节一环保”大数据平台结构化数据核心数据库

平台在MySQL集群的基础上,针对“四节一环保”各类用能、用地、用水、用材、环保以及建筑面积数据及应用需求,设置合理的主题域、主题、实体及相关数据维度,构建数据仓库和数据库表结构。2.1.2非结构化数据存储


图5Spark运行架构

图5Spark运行架构

Spark的运行架构如下:Spark运行架构包括集群资源管理器(ClusterManager)、运行作业任务的工作节点(WorkerNode)、每个应用的任务控制节点(Driver)和每个工作节点上负责具体任务的执行进程(Executor)。在Spark中,一个应用(Appl....


图6民用建筑“四节一环保”大数据平台节地概况页面

图6民用建筑“四节一环保”大数据平台节地概况页面

(3)数据展示过程,通过选取的数据可视化模型将数据展现到研究人员的面前,供使用者发现数据中蕴含的信息。2.3.2GIS数据可视化技术



本文编号:3923566

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