基于时空关联的我国区域铁路物流网络构建研究
发布时间：2023-11-10 18:53
随着我国综合交通体系的不断完善,物流业支撑实体经济降本增效的作用日益明显,尤其是铁路与物流融合发展,更能进一步有效降低物流的总体成本、提升经济和社会综合效率和效益。国家发展和改革委员会、交通运输部相关政策文件明确指出,要依托国家铁路物流枢纽,带动周边各种经济要素的大聚集、大流通,相关政策是铁路物流发展的重要保障,更是影响铁路物流空间导向和布局的推动力。以铁路枢纽为核心研究功能布局、物流中心选址问题、配送服务资源整合等较为成熟,但从宏观层面研究铁路物流网络构建的研究相对较少,论文结合物流网络规划与铁路物流发展相关理论,基于时空视角构建区域铁路物流网络。论文系统研究铁路物流网络构建理论与方法,提出“基础理论-特征解析-层次评价-关键识别-重点规划-全面发展”的铁路物流研究和发展思路。首先,基于地理视角研究了铁路物流发展现状,以区域间铁路物流OD量数据为基础,在地理分布和流动关系两个角度刻画了铁路物流空间格局。第二,应用改进的PageRank算法识别网络关键节点,应用PLA方法识别了我国铁路物流网络的主体结构,应用MLA方法识别了网络层次,综合考虑PageRank值、MLA值和PLA结果三个...
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 区域物流发展
1.3.2 物流网络规划
1.3.3 铁路物流发展
1.3.4 铁路物流网络规划
1.3.5 研究总结
1.4 研究内容与论文结构
1.5 研究创新点
第二章 相关概念与基础理论
2.1 区域铁路物流基本概念
2.1.1 铁路物流网络
2.1.2 铁路物流网络结构
2.2 复杂网络理论
2.3 轴辐理论
2.4 本章总结
第三章 基于地理视角的我国铁路物流空间特征解析
3.1 铁路物流优势及其发展要求
3.1.1 铁路物流优势分析
3.1.2 铁路物流发展要求
3.2 我国铁路物流发展总体空间格局
3.2.1 空间分布
3.2.2 流动关系
3.2.3 铁路物流网络问题分析
3.3 基于空间分析的铁路物流发展动力判别
3.4 本章总结
第四章 我国铁路物流网络层次识别与评价
4.1 铁路物流网络关键节点识别
4.1.1 基于改进PageRank算法的网络关键节点识别
4.1.2 我国铁路物流网络关键节点识别结果
4.2 我国铁路物流网络层次划分
4.2.1 基于PLA的网络主体结构识别方法
4.2.2 基于MLA的网络层次识别方法
4.2.3 网络主体结构识别结果
4.2.4 铁路物流网络层次分析结果
4.3 我国铁路物流圈层结构构建
4.4 本章总结
第五章 优选区域铁路物流网络规划研究—以京津冀区域为例
5.1 优选区域铁路物流网络规划逻辑
5.1.1 优选区域铁路物流网络规划研究思路
5.1.2 优选铁路物流网络规划基本原则
5.1.3 优选铁路物流网络规划影响因素
5.2 优选区域铁路物流空间规划模型构建
5.2.1 网络节点铁路物流质量评估体系构建
5.2.2 基于改进TOPSIS的节点铁路物流节点质量测算模型
5.2.3 基于引力模型的铁路物流通道规划
5.3 基于组合预测的铁路物流市场需求分析
5.3.1 铁路物流需求预测研究思路
5.3.2 灰色预测模型构建
5.3.3 广义回归神经网络模型
5.4 基于GM-GRNN模型的京津冀区域铁路物流量测算
5.4.1 社会物流量计算
5.4.2 分区域铁路物流量计算
5.5 京津冀区域铁路物流网络规划供给条件分析
5.6 京津冀区域铁路物流网络设计方案
5.7 我国铁路物流网络发展对策
5.8 本章总结
第六章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究不足与展望
参考文献
致谢
附录
附录1:Pagerank算法程序
附录2:MLA算法程序
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文
本文编号：3862122
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 区域物流发展
1.3.2 物流网络规划
1.3.3 铁路物流发展
1.3.4 铁路物流网络规划
1.3.5 研究总结
1.4 研究内容与论文结构
1.5 研究创新点
第二章 相关概念与基础理论
2.1 区域铁路物流基本概念
2.1.1 铁路物流网络
2.1.2 铁路物流网络结构
2.2 复杂网络理论
2.3 轴辐理论
2.4 本章总结
第三章 基于地理视角的我国铁路物流空间特征解析
3.1 铁路物流优势及其发展要求
3.1.1 铁路物流优势分析
3.1.2 铁路物流发展要求
3.2 我国铁路物流发展总体空间格局
3.2.1 空间分布
3.2.2 流动关系
3.2.3 铁路物流网络问题分析
3.3 基于空间分析的铁路物流发展动力判别
3.4 本章总结
第四章 我国铁路物流网络层次识别与评价
4.1 铁路物流网络关键节点识别
4.1.1 基于改进PageRank算法的网络关键节点识别
4.1.2 我国铁路物流网络关键节点识别结果
4.2 我国铁路物流网络层次划分
4.2.1 基于PLA的网络主体结构识别方法
4.2.2 基于MLA的网络层次识别方法
4.2.3 网络主体结构识别结果
4.2.4 铁路物流网络层次分析结果
4.3 我国铁路物流圈层结构构建
4.4 本章总结
第五章 优选区域铁路物流网络规划研究—以京津冀区域为例
5.1 优选区域铁路物流网络规划逻辑
5.1.1 优选区域铁路物流网络规划研究思路
5.1.2 优选铁路物流网络规划基本原则
5.1.3 优选铁路物流网络规划影响因素
5.2 优选区域铁路物流空间规划模型构建
5.2.1 网络节点铁路物流质量评估体系构建
5.2.2 基于改进TOPSIS的节点铁路物流节点质量测算模型
5.2.3 基于引力模型的铁路物流通道规划
5.3 基于组合预测的铁路物流市场需求分析
5.3.1 铁路物流需求预测研究思路
5.3.2 灰色预测模型构建
5.3.3 广义回归神经网络模型
5.4 基于GM-GRNN模型的京津冀区域铁路物流量测算
5.4.1 社会物流量计算
5.4.2 分区域铁路物流量计算
5.5 京津冀区域铁路物流网络规划供给条件分析
5.6 京津冀区域铁路物流网络设计方案
5.7 我国铁路物流网络发展对策
5.8 本章总结
第六章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究不足与展望
参考文献
致谢
附录
附录1:Pagerank算法程序
附录2:MLA算法程序
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文
本文编号：3862122
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