电动汽车物流配送系统中的选址-路径问题研究

发布时间：2024-03-20 03:10

　　近年来,中国经济的迅速发展、城镇化的快速推进和消费模式的巨大转变给城市物流配送带来了新的挑战。庞大的物流需求量需要更多的配送车辆进行满足,这无疑阻碍了城市低碳、环保、节能发展。电动汽车是未来城市物流配送最具前景的配送交通工具,具有环保、低碳、低噪音等诸多优势,是实现城市低碳运输、智慧运输、高效运输的有效方法。近年来,在国家的大力推广和物流配送企业的积极探索下,电动物流汽车已在一些短程试点项目中发挥出了显著的优势。然而,要实现电动汽车在物流配送中的全面普及,仍需要通过科学、有效的系统规划研究,使物流配送系统的设计符合电动汽车的特点。因此本文以电动汽车为研究对象,对电动汽车物流配送系统选址-路径问题进行研究,以此为物流企业的电动汽车更替与配送系统建设提供决策支持。本文首先对国内外关于车辆路径问题、设施选址问题、选址-路径问题的相关研究做了梳理,总结了研究经验并提出新的研究方向。在分析电动汽车物流配送系统特点的基础上,本文充分考虑了电动汽车里程限制、容量限制、时间窗约束和设施建设与采购成本,构建了电动汽车物流配送系统的数学模型。为有效求解模型,本文针对该问题特点提出了一种混合遗传模拟退火算法...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外国内外文献研究综述
        1.2.1 车辆路径问题(VRP)研究现状
        1.2.2 设施选址(LAP)问题
        1.2.3 选址-路径问题(LRP)研究现状
    1.3 研究内容和与行文思路
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
第2章 电动物流车在城市配送中应用分析
    2.1 电动汽车概述
        2.1.1 电动汽车分类
        2.1.2 充电模式
        2.1.3 充电基础设施分类
    2.2 电动物流车在城市配送中的应用
        2.2.1 城市配送概述
        2.2.2 现代城市配送的特点与发展趋势
        2.2.3 电动汽车在配送中的应用现状
        2.2.4 国家扶持政策
    2.3 基于SWOT分析模型的电动物流车态势分析
        2.3.1 优势分析
        2.3.2 劣势分析
        2.3.3 机遇分析
        2.3.4 威胁分析
    2.4 本章小结
第3章 基于电动物流车的LRP组合优化基础框架模型
    3.1 电动汽车LRP问题分析
    3.2 电动汽车LRP问题模型构建
        3.2.1 问题描述
        3.2.2 模型假设
    3.3 构建基于电动汽车的LRP的数学模型
        3.3.1 参数定义
        3.3.2 目标函数分析
        3.3.3 约束条件分析
        3.3.4 模型求解思路
    3.4 本章小结
第4章 混合遗传模拟退火算法求解电动汽车LRP问题
    4.1 模拟退火算法
        4.1.1 模拟退火算法概述
        4.1.2 模拟退火算法有关技术问题
    4.2 遗传算法
        4.2.1 遗传算法概述
        4.2.2 遗传算法的技术处理
    4.3 遗传和模拟退火组合算法求解LRP模型
        4.3.1 遗传和模拟退火组合算法设计思路
        4.3.2 基于混合遗传模拟退火算法求解LRP的具体实现
    4.4 遗传模拟退火组合算法算例研究
        4.4.1 基础数据
        4.4.2 运算结果
    4.5 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 本研究的结论
    5.2 对未来的展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的研究成果



本文编号：3932869