人工智能背景下我国产业结构与就业结构协调发展研究

发布时间：2024-04-28 05:53

　　人工智能作为新一轮技术革命的代表,具有社会属性与技术属性高度融合的特点。人工智能的应用带来了生产力的提高与生产模式的转变,也带来了对技术进步背景下产业与就业的深刻思考。目前人工智能技术在生产领域的应用主要体现为工业机器人的应用,而中国是世界上最大的工业机器人销售市场。2017年被誉为人工智能的“落地年”、“产业年”,党的十九大报告指出,要“推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合”。人工智能的应用日益广泛,带来了产业结构的进一步调整,也推动了就业结构的改变,迫切要求对适应技术进步的劳动力就业结构形成的观察与引导。本文首先对人工智能、产业结构、就业结构与结构偏离度等概念进行了界定,并根据文献研究与我国产业的结构偏离度测算,指出了我国目前存在产业结构与就业结构错配、三次产业的结构偏离度与生产效率差距大,并且产业间劳动力转移缓慢、三次产业内部细分行业的结构偏离度差距较大的问题。其次,通过Granger因果检验与OLS回归进行人工智能对产业结构与就业结构影响的实证分析,并结合产业结构变迁理论、劳动力流动理论、技能偏向型技术进步理论,进行人工智能背景下产业结构与就业结构协调的理论分析。通...

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 文献综述
    1.3 研究内容与方法
    1.4 论文的创新
第2章 相关概念界定
    2.1 人工智能概念
    2.2 产业与产业结构概念
    2.3 就业与就业结构概念
    2.4 产业的结构偏离度概念
第3章 我国产业的结构偏离度测算及问题的提出
    3.1 三次产业的结构偏离度测算
    3.2 细分行业的结构偏离度测算
    3.3 我国产业结构与就业结构协调存在的问题
第4章 人工智能对产业结构与就业结构影响的实证分析
    4.1 人工智能对产业的结构偏离度影响的实证分析
        4.1.1 变量选取与数据说明
        4.1.2 平稳性检验
        4.1.3 Granger因果检验
    4.2 人工智能对产业结构影响的实证分析
        4.2.1 变量选取与数据说明
        4.2.2 平稳性检验与Granger因果检验
        4.2.3 模型的设定
        4.2.4 实证结果
    4.3 人工智能对就业结构影响的实证分析
        4.3.1 变量选取与数据说明
        4.3.2 平稳性检验与Granger因果检验
        4.3.3 模型的设定
        4.3.4 实证结果
    4.4 人工智能对产业结构与就业结构影响的实证结果分析
第5章 人工智能下我国产业结构与就业结构协调的理论分析..
    5.1 人工智能对产业结构与就业结构影响的理论分析
        5.1.1 人工智能加速产业结构变迁理论中的结构形成
        5.1.2 人工智能促进劳动力流动理论中的劳动生产率提升
        5.1.3 人工智能推动技能偏向型的劳动力需求转变
    5.2 人工智能促进产业结构与就业结构协调的关键问题分析.
        5.2.1 政策效应作用于产业升级与就业调整的不匹配
        5.2.2 适应性技术引进带来就业升级与产业升级的不匹配
        5.2.3 劳动力市场流动性不足问题
        5.2.4 第三产业内容冗杂问题
第6章 结论与政策建议
    6.1 结论
    6.2 政策建议
        6.2.1 统筹产业升级与劳动力技能升级
        6.2.2 完善促进劳动力流动的相关制度
        6.2.3 加强对人工智能应用于产业生产的投资引导
        6.2.4 促进人工智能等技术引导下第四产业的形成
参考文献
附录
致谢



本文编号：3966261