地方政府债券复杂网络结构及系统性风险特征
发布时间：2021-11-07 23:10
文章通过构建地方政府与银行之间的复杂网络,运用省级债券数据,研究地方政府债券网络整体性、结构性特征及系统性风险特征。研究表明,地方政府债券关系数量的规模和密度稳定,债务额度的规模与密度扩大,脆弱度上升,说明地方政府债务系统性风险不断累积,网络稳定性下降;网络内部存在较短的风险传导路径;银行节点间存在较大的中心性差异;政府间存在需要倍加风险控制的中心性异常节点;凝聚子群分派数量增多,政府核心区域数量增加,反映出债券网络系统性风险传染愈加复杂。
【文章来源】：统计与决策. 2020,36(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
“地方政府-银行”二分网络模型2地方政府债券网络结构和系统性风险特征地方政府1地方政府2地方政府3地方政府4
经验相符，即直接关联节点越多（少），通过该节点的最低路径越多（少），在路径层面上该节点位于更重要（次要）的地位，同时该节点与其他节点的距离较近（远）。但存在部分值得关注的点，如2015年山东省的度数中心度较高，接近中心度较低，而中间中心度属于中等偏下水平，说明2015年山东省的关联节点是绕过自身的冗余的关联关系，同时经由山东省可能存在多条路径，使其与其他节点较为接近，但这些点本身也属于高中心度的点，即山东省直接关联的这些点与其他点的距离也较为接近。2016年的新疆也存在相同的特殊状况。图22015年和2016年债券网络度数中心度排名图32015年和2016年债券网络接近中心度排名图42015年和2016年债券网络中间中心度排名2.3.2债券网络凝聚子群和核心-边缘分析本文使用网络分析软件UCINET对2015年和2016年的债券网络进行指定分派数量的凝聚子群分析。由于指定不同分派数量都能自动得出凝聚子群划分结果，考虑结果的优良性和分派的有限性，选取子群间密度首次出现0的分派数量，取该分派情况下的凝聚子群。经过分析可得，2015年分派数量为5，2016年分派数量为6。2016年分派数量增多，说明网络结构分异性扩大，不同范围节点之间差距拉大，系统性风险传播的复杂性增大。核心-边缘分析是“一种解释经济空间结构演变模式的理论，它试图解释区域如何由互不关联、鼓励发展，再变成彼此联系、发展不平衡，最后变成相互关联的、平衡发展的区域系统”。在债券网络分析中，核心-边缘理论是一种理想化的结构模式，核心区域是部分地方政府和银行聚合的区域。本文使用网络分析软件UCINET构建地方政府-银行的二分债券网络的核心-边缘分区，结果见下页表3。从表3结果可以看出，两年的初始拟合值在0.47
淖畹吐?径越多（少），在路径层面上该节点位于更重要（次要）的地位，同时该节点与其他节点的距离较近（远）。但存在部分值得关注的点，如2015年山东省的度数中心度较高，接近中心度较低，而中间中心度属于中等偏下水平，说明2015年山东省的关联节点是绕过自身的冗余的关联关系，同时经由山东省可能存在多条路径，使其与其他节点较为接近，但这些点本身也属于高中心度的点，即山东省直接关联的这些点与其他点的距离也较为接近。2016年的新疆也存在相同的特殊状况。图22015年和2016年债券网络度数中心度排名图32015年和2016年债券网络接近中心度排名图42015年和2016年债券网络中间中心度排名2.3.2债券网络凝聚子群和核心-边缘分析本文使用网络分析软件UCINET对2015年和2016年的债券网络进行指定分派数量的凝聚子群分析。由于指定不同分派数量都能自动得出凝聚子群划分结果，考虑结果的优良性和分派的有限性，选取子群间密度首次出现0的分派数量，取该分派情况下的凝聚子群。经过分析可得，2015年分派数量为5，2016年分派数量为6。2016年分派数量增多，说明网络结构分异性扩大，不同范围节点之间差距拉大，系统性风险传播的复杂性增大。核心-边缘分析是“一种解释经济空间结构演变模式的理论，它试图解释区域如何由互不关联、鼓励发展，再变成彼此联系、发展不平衡，最后变成相互关联的、平衡发展的区域系统”。在债券网络分析中，核心-边缘理论是一种理想化的结构模式，核心区域是部分地方政府和银行聚合的区域。本文使用网络分析软件UCINET构建地方政府-银行的二分债券网络的核心-边缘分区，结果见下页表3。从表3结果可以看出，两年的初始拟合值在0.472~0.448之间，最终拟合值在0.900左右，拟合值的测?
本文编号：3482564
【文章来源】：统计与决策. 2020,36(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
“地方政府-银行”二分网络模型2地方政府债券网络结构和系统性风险特征地方政府1地方政府2地方政府3地方政府4
经验相符，即直接关联节点越多（少），通过该节点的最低路径越多（少），在路径层面上该节点位于更重要（次要）的地位，同时该节点与其他节点的距离较近（远）。但存在部分值得关注的点，如2015年山东省的度数中心度较高，接近中心度较低，而中间中心度属于中等偏下水平，说明2015年山东省的关联节点是绕过自身的冗余的关联关系，同时经由山东省可能存在多条路径，使其与其他节点较为接近，但这些点本身也属于高中心度的点，即山东省直接关联的这些点与其他点的距离也较为接近。2016年的新疆也存在相同的特殊状况。图22015年和2016年债券网络度数中心度排名图32015年和2016年债券网络接近中心度排名图42015年和2016年债券网络中间中心度排名2.3.2债券网络凝聚子群和核心-边缘分析本文使用网络分析软件UCINET对2015年和2016年的债券网络进行指定分派数量的凝聚子群分析。由于指定不同分派数量都能自动得出凝聚子群划分结果，考虑结果的优良性和分派的有限性，选取子群间密度首次出现0的分派数量，取该分派情况下的凝聚子群。经过分析可得，2015年分派数量为5，2016年分派数量为6。2016年分派数量增多，说明网络结构分异性扩大，不同范围节点之间差距拉大，系统性风险传播的复杂性增大。核心-边缘分析是“一种解释经济空间结构演变模式的理论，它试图解释区域如何由互不关联、鼓励发展，再变成彼此联系、发展不平衡，最后变成相互关联的、平衡发展的区域系统”。在债券网络分析中，核心-边缘理论是一种理想化的结构模式，核心区域是部分地方政府和银行聚合的区域。本文使用网络分析软件UCINET构建地方政府-银行的二分债券网络的核心-边缘分区，结果见下页表3。从表3结果可以看出，两年的初始拟合值在0.47
淖畹吐?径越多（少），在路径层面上该节点位于更重要（次要）的地位，同时该节点与其他节点的距离较近（远）。但存在部分值得关注的点，如2015年山东省的度数中心度较高，接近中心度较低，而中间中心度属于中等偏下水平，说明2015年山东省的关联节点是绕过自身的冗余的关联关系，同时经由山东省可能存在多条路径，使其与其他节点较为接近，但这些点本身也属于高中心度的点，即山东省直接关联的这些点与其他点的距离也较为接近。2016年的新疆也存在相同的特殊状况。图22015年和2016年债券网络度数中心度排名图32015年和2016年债券网络接近中心度排名图42015年和2016年债券网络中间中心度排名2.3.2债券网络凝聚子群和核心-边缘分析本文使用网络分析软件UCINET对2015年和2016年的债券网络进行指定分派数量的凝聚子群分析。由于指定不同分派数量都能自动得出凝聚子群划分结果，考虑结果的优良性和分派的有限性，选取子群间密度首次出现0的分派数量，取该分派情况下的凝聚子群。经过分析可得，2015年分派数量为5，2016年分派数量为6。2016年分派数量增多，说明网络结构分异性扩大，不同范围节点之间差距拉大，系统性风险传播的复杂性增大。核心-边缘分析是“一种解释经济空间结构演变模式的理论，它试图解释区域如何由互不关联、鼓励发展，再变成彼此联系、发展不平衡，最后变成相互关联的、平衡发展的区域系统”。在债券网络分析中，核心-边缘理论是一种理想化的结构模式，核心区域是部分地方政府和银行聚合的区域。本文使用网络分析软件UCINET构建地方政府-银行的二分债券网络的核心-边缘分区，结果见下页表3。从表3结果可以看出，两年的初始拟合值在0.472~0.448之间，最终拟合值在0.900左右，拟合值的测?
本文编号：3482564
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/3482564.html
