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全球视野的大类资产风险溢出研究

发布时间:2022-01-13 15:06
  随着金融国际化程度不断加深,金融风险跨市场、跨区域的传染不断加剧,如何识别风险、追溯风险源是管理风险和投资决策的重要前提。利用修正的已实现波动率建立VAR模型,以广义误差方差分解矩阵构建时变风险溢出指数和风险溢出网络,从全球视野研究大类资产之间的风险溢出行为。实证研究2000年以来外汇市场、股票市场和期货市场的27种重要资产,通过静态分析和滚动分析对大类资产的风险溢出展开详实分析。研究结果表明,①通过对8种汇率的研究发现,外汇市场存在很强的风险溢出效应。欧美汇率是外汇市场最主要的风险传染源,其余汇率长期承受外部市场的风险传染;人民币汇率受外部市场冲击较小,2014年以来其溢出指数逐渐上升。②通过对11个股市的研究发现,全球股市之间的联动性极强。美国股市一直是全球股市最重要的风险传染源,全球股市长期承受欧美股市的风险冲击;中国股市2015年的暴跌对全球股市造成较大的风险冲击。③通过对6种商品期货的研究发现,伦敦金属期货联动性较强,原油期货风险溢出较强,而贵金属期货在牛熊市中产生持续性的风险传染。④通过对27种资产交叉溢出的研究发现,全球股票市场、外汇市场和期货市场之间具有很强的风险溢出关... 

【文章来源】:管理科学. 2019,32(06)北大核心CSSCI

【文章页数】:15 页

【部分图文】:

全球视野的大类资产风险溢出研究


全样本静态分析的风险溢出网络

外汇市场,指数,股市,市场


图4和图5表明全球股市的各类溢出指数也具有时变特征。图5表明股票市场的总溢出指数的变动范围为[80,90],其变化范围比外汇市场小。由图4可知,SPX、SX5E、SSEC等市场的溢入指数相对较小,但是UKX、AS30、SMI、SPTSX、DAX、CAC等市场的溢入指数却相当高,长期靠近100%,说明这些股市主要承受外部市场风险冲击,扮演着趋势跟踪的角色。图3 外汇市场的时变总风险溢出指数

外汇市场,总风险,指数,股市


图2 外汇市场的时变风险溢出指数SPX的溢出指数和净溢出指数很大,长期在[100,600]之间,充分表明SPX在全球股市中一直是最主要的风险源。SX5E除2011年至2015年的净溢出指数为负外,其他时间主要表现为正向的风险溢出。尤其是2015年以后,SX5E在欧洲股市缓慢上涨过程中扮演着重要的引导角色。DAX在2009年至2012年的净风险溢出表现为正,表明2008年全球性股灾之后德国股市上涨最快。NKY、CAC、HSI和UKX阶段性发挥风险溢出效应。SSEC在2008年、2015年的两轮极端牛熊市(特别是熊市)对全球股市都产生了异常的风险冲击,其他时间区间主要接受全球股市的风险传染。此外,SMI和AS30受全球股市的风险溢入接近100%,很少对其他股市产生风险冲击。

【参考文献】:
期刊论文
[1]美国国债利率对中国债市宏观基本面冲击及两国利率联动时变效应研究——基于GVAR和TVP-VAR模型的实证分析[J]. 郭栋.  国际金融研究. 2019(04)
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[5]基于四次幂差修正HAR模型的股指期货波动率预测[J]. 陈声利,李一军,关涛.  中国管理科学. 2018(01)
[6]股市波动溢出效应及其影响因素分析[J]. 郑挺国,刘堂勇.  经济学(季刊). 2018(02)
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[8]股票市场和外汇市场间风险溢出效应研究——基于GARCH-时变Copula-CoVaR模型的分析[J]. 周爱民,韩菲.  国际金融研究. 2017(11)
[9]境内外人民币外汇市场极端风险溢出研究[J]. 郝毅,梁琪,李政.  国际金融研究. 2017(09)
[10]原油价格与世界股票市场之间的高阶矩相依性研究[J]. 王鹏,蒋焰,吴金宴.  管理科学. 2017(03)



本文编号:3586659

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