公路货运车—货配载相关问题研究
发布时间：2022-12-04 13:52
近年来,随着我国公路货运业务量的持续快速增长,物流供货企业和营运车辆数量呈现与日俱增的趋势,给我国公路货运配载带来诸如车货源双方供需信息不对称、运输车辆返程空驶及车货配载效率低等问题,这限制了公路货运行业的进一步健康发展。随着中国智造、互联网+、工业4.0和物流4.0的快速发展,公路货运车货配载问题的研究己经成为区域物流发展的重要战略之一。为了解决上述难题,本文在公路货运及车货匹配的研究背景下,展开对公路货运车货配载相关问题的研究,对于提高车货匹配效率,节约车货源双方筛选合作方的时间,促进公路货运市场的快速健康发展具有重要意义。本文综合运用理论分析法、多层次灰色综合评价法与多目标匹配排序算法对公路货运车货配载相关问题进行研究,主要包括以下内容:（1）通过分析国内外公路货运车货匹配的现状,简述配货平台的运营形式,提出目前我国公路货运匹配存在的问题和不足,进而对公路货运车货配载相关问题研究的必要性进行了阐述。（2）分别建立了车选货匹配模型及货选车匹配模型。在分析供需匹配原则、流程、步骤等条件下,建立了以匹配度为目标函数的双层筛选匹配指标体系并分别构建了车选货匹配模型和货选车匹配模型,通过采...
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 研究内容及技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 公路货运概述
2.1 公路货运配载概述
2.2 公路货运配货平台
第三章 车货匹配模型的建立
3.1 车货供需匹配分析
3.1.1 供需匹配的各因素分析
3.1.2 供需匹配原则
3.1.3 车货供需匹配步骤分析
3.1.4 车货匹配流程
3.2 匹配算法的设计
3.2.1 匹配算法的设计原则
3.2.2 多目标排序匹配算法
3.3 货选车匹配模型
3.3.1 一级匹配指标
3.3.2 二级匹配指标
3.3.3 匹配目标函数的确定
3.3.4 权重系数的确定
3.4 车选货匹配模型
3.4.1 一级匹配指标
3.4.2 二级匹配指标
3.4.3 匹配目标函数的确定
3.4.4 权重系数的确定
第四章 信誉评价模型的建立
4.1 多层次灰色综合评价模型
4.2 车源方信誉评价模型
4.3 货源方信誉评价模型
第五章 案例验证
5.1 信誉评价实例
5.2 公路货运车货供需匹配实例
5.2.1 货主需求申请信息
5.2.2 待选车源方信息
5.2.3 模型假设
5.2.4 匹配结果
结论与展望
结论
展望
参考文献
附录
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Android移动平台的车货匹配设计与实现[J]. 陈巍. 交通科技与经济. 2016(03)
[2]物流信息平台环境下的车货撮合机制研究[J]. 张庆英,邱杰,宋佳玲. 科教导刊(下旬). 2015(04)
[3]具有随机供需特征的物流超网络优化模型研究[J]. 彭永涛,张锦,王坤. 交通运输系统工程与信息. 2014(02)
[4]基于供需匹配度的配送网络综合权模型研究[J]. 温兆康,毛敏. 商业时代. 2011(23)
[5]以物流供需匹配度为目标的流线优化模型[J]. 张锦,王坤. 西南交通大学学报. 2010(02)
[6]基于因特网的公路货运配载信息平台探讨[J]. 孙熙安. 物流技术. 2009(01)
[7]在线货物配载网格服务模型与方法研究[J]. 陈火根,张建林,程耀东. 浙江大学学报(工学版). 2008(02)
[8]多车型配载问题的研究[J]. 孙黎宏. 南平师专学报. 2007(04)
[9]多层次灰色评价法在中小企业信用评价中的应用[J]. 谢爱荣,田盈,袁壹. 成都大学学报(自然科学版). 2007(02)
[10]共同配送中的车货配载问题多目标规划研究[J]. 李建民,孟庆霞. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2007(04)
博士论文
[1]物流匹配问题的调度模型和算法研究[D]. 邵增珍.山东师范大学 2013
硕士论文
[1]基于精益物流的车货匹配综合评价与优化[D]. 姚国龙.浙江工商大学 2016
[2]配载型物流信息服务平台的车货供需匹配研究[D]. 李慧.北京交通大学 2015
[3]基于改进遗传算法的物流配载系统的设计与实现[D]. 张嘉宁.哈尔滨工业大学 2015
[4]物流公共信息平台车货匹配排序及诚信激励机制研究[D]. 熊宜强.清华大学 2015
[5]基于语义网技术的车货匹配系统[D]. 顾佳婧.清华大学 2013
[6]基于公路货运返程配载优化的物流信息平台构建[D]. 张松.南京农业大学 2013
[7]物流配送中心货物配载与车辆路径组合优化研究[D]. 朱丽娟.武汉理工大学 2012
[8]基于市场匹配率的物流运行效率研究[D]. 丁娟.西南交通大学 2011
[9]融入服务地域因素的第四方物流平台供需智能匹配模型[D]. 孙彬.浙江工商大学 2010
[10]基于多指标评价信息的双边匹配模型研究[D]. 李玉花.东北大学 2009
本文编号：3708386
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 研究内容及技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 公路货运概述
2.1 公路货运配载概述
2.2 公路货运配货平台
第三章 车货匹配模型的建立
3.1 车货供需匹配分析
3.1.1 供需匹配的各因素分析
3.1.2 供需匹配原则
3.1.3 车货供需匹配步骤分析
3.1.4 车货匹配流程
3.2 匹配算法的设计
3.2.1 匹配算法的设计原则
3.2.2 多目标排序匹配算法
3.3 货选车匹配模型
3.3.1 一级匹配指标
3.3.2 二级匹配指标
3.3.3 匹配目标函数的确定
3.3.4 权重系数的确定
3.4 车选货匹配模型
3.4.1 一级匹配指标
3.4.2 二级匹配指标
3.4.3 匹配目标函数的确定
3.4.4 权重系数的确定
第四章 信誉评价模型的建立
4.1 多层次灰色综合评价模型
4.2 车源方信誉评价模型
4.3 货源方信誉评价模型
第五章 案例验证
5.1 信誉评价实例
5.2 公路货运车货供需匹配实例
5.2.1 货主需求申请信息
5.2.2 待选车源方信息
5.2.3 模型假设
5.2.4 匹配结果
结论与展望
结论
展望
参考文献
附录
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Android移动平台的车货匹配设计与实现[J]. 陈巍. 交通科技与经济. 2016(03)
[2]物流信息平台环境下的车货撮合机制研究[J]. 张庆英,邱杰,宋佳玲. 科教导刊(下旬). 2015(04)
[3]具有随机供需特征的物流超网络优化模型研究[J]. 彭永涛,张锦,王坤. 交通运输系统工程与信息. 2014(02)
[4]基于供需匹配度的配送网络综合权模型研究[J]. 温兆康,毛敏. 商业时代. 2011(23)
[5]以物流供需匹配度为目标的流线优化模型[J]. 张锦,王坤. 西南交通大学学报. 2010(02)
[6]基于因特网的公路货运配载信息平台探讨[J]. 孙熙安. 物流技术. 2009(01)
[7]在线货物配载网格服务模型与方法研究[J]. 陈火根,张建林,程耀东. 浙江大学学报(工学版). 2008(02)
[8]多车型配载问题的研究[J]. 孙黎宏. 南平师专学报. 2007(04)
[9]多层次灰色评价法在中小企业信用评价中的应用[J]. 谢爱荣,田盈,袁壹. 成都大学学报(自然科学版). 2007(02)
[10]共同配送中的车货配载问题多目标规划研究[J]. 李建民,孟庆霞. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2007(04)
博士论文
[1]物流匹配问题的调度模型和算法研究[D]. 邵增珍.山东师范大学 2013
硕士论文
[1]基于精益物流的车货匹配综合评价与优化[D]. 姚国龙.浙江工商大学 2016
[2]配载型物流信息服务平台的车货供需匹配研究[D]. 李慧.北京交通大学 2015
[3]基于改进遗传算法的物流配载系统的设计与实现[D]. 张嘉宁.哈尔滨工业大学 2015
[4]物流公共信息平台车货匹配排序及诚信激励机制研究[D]. 熊宜强.清华大学 2015
[5]基于语义网技术的车货匹配系统[D]. 顾佳婧.清华大学 2013
[6]基于公路货运返程配载优化的物流信息平台构建[D]. 张松.南京农业大学 2013
[7]物流配送中心货物配载与车辆路径组合优化研究[D]. 朱丽娟.武汉理工大学 2012
[8]基于市场匹配率的物流运行效率研究[D]. 丁娟.西南交通大学 2011
[9]融入服务地域因素的第四方物流平台供需智能匹配模型[D]. 孙彬.浙江工商大学 2010
[10]基于多指标评价信息的双边匹配模型研究[D]. 李玉花.东北大学 2009
本文编号：3708386
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