基于航空价格铁路旅客列车票价调整策略研究

发布时间：2024-03-13 23:19

　　随着航空与铁路竞争越来越充分,航空公司更多采用灵活多变的价格来吸引客流,为了量化研究航空价格对铁路客流的影响,通过监测收集大量的航空价格时点数据,将动态变化的航空价格转化为可以计算的静态价格,在此基础上构建基于航空价格的铁路旅客列车票价调整模型,引入改进的皮尔逊相关系数来衡量航空价格对铁路客流的影响,根据相关性强弱,筛选出受航空价格影响较大的OD区间和车次,进而通过计算任意始发日期航空价格,采用与历史参考期比较来判断航空价格的"走势",有助于铁路运营企业票价策略调整的研究。

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【部分图文】：

图1各OD区间航空价格与铁路发送量皮尔逊相关系数计算结果

OD区间在高峰期与低谷期航空价格与铁路发送量关系如图2所示。可知，各OD区间在高峰期与低谷期线性相关性差别不大，但总体来说，高峰期线性相关高于低谷期，主要原因为高峰期航空价格折扣较少，价格相对较高，对旅客有一定的“挤出效应”。北京—深圳、广州—杭州、北京—上海等区间客流高峰期线性....

图2各OD区间在高峰期与低谷期航空价格与铁路发送量关系

北京—青岛北京—合肥北京—南京北京—武汉北京—上海北京—南昌杭州—深圳上海—西安广州—杭州上海—深圳广州—上海北京—成都上海—成都北京—重庆北京—贵阳北京—广州北京—深圳北京—珠海北京—昆明趋势线OD距离/km12501500175020002250250027501000750....

本文编号：3927719