基于生存分析的客户行为特征与物流企业收益的关系研究
发布时间：2022-02-18 19:46
物流企业作为典型的客户关系维护型企业,客户是企业的最重要资源。因此,对客户进行跟踪,加强与客户的关系,有效发掘和管理客户信息资源,并对客户行为特征与客户价值以及企业收益之间的关系进行实证分析研究能为企业决策提供支持。本文主要以某物流企业（A企业）60周内的全部零担业务记录为研究基础。首先,观察并描述客户为物流企业带来的收益与客户主要行为特征的关系,得到物流企业平均收益与客户生存期正相关,与二次购买间隔期负相关的结论,以及企业平均收益与二次购买间隔期和生存期的关系模型；然后运用参数法和非参数法建立计量客户生存期和二次购买期的模型,找出影响客户生存期的协变量；接着运用Cox比例风险模型,选取进行二次购买的1153位客户数据记录探讨影响企业平均收益的协变量,分析结果表明,影响企业平均收益的客户行为特征分别为客户生存期、二次购买间隔期和初次购买额；最后,利用客户二次购买期与企业平均收益的关系模型、客户生存期与平均收益的关系模型和初次购买额建立客户价值评估模型,利用客户二次购买期与企业平均收益的关系模型、客户数与二次购买期的关系模型、客户生存期与平均收益的关系模型、客户数与客户生存期的关系模型和...
【文章来源】：中南大学湖南省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 生存分析
1.2.2 客户行为特征与客户价值、企业收益
1.3 论文主要研究内容和基本思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 基本思路
第二章 生存分析的基本理论
2.1 生存分析的相关概念
2.2 生存分析中的常见分布
2.3 生存分析中常见统计方法和模型
2.4 生存分析的模型检验
2.5 生存分析法在客户特征研究中的适用性
2.6 本章小结
第三章 数据来源及初步处理
3.1 A物流企业的业务概况
3.2 相关概念的定义
3.3 数据来源和样本构成
3.4 订单数随时间的变化特征
3.5 客户生存期的相关分析
3.6 客户购买间隔期的相关分析
3.7 本章小结
第四章 客户二次购买间隔期及其与企业收益的关系建模
4.1 客户二次购买间隔期与平均收益的关系
4.1.1 物流业类客户二次购买间隔期与平均收益的关系
4.1.2 商业类客户二次购买间隔期与平均收益的关系
4.1.3 制造业类客户二次购买间隔期与平均收益的关系
4.1.4 冷鲜食品业类客户二次购买间隔期与平均收益的关系
4.1.5 其他类二次购买间隔期与平均收益的关系
4.1.6 拟合优度分析
4.2 基于生存分析的客户二次购买期计量
4.2.1 计量客户二次购买间隔期——参数估计法
4.2.2 计量客户二次购买间隔期——非参数估计法
4.3 本章小结
第五章 客户生存期及其与企业平均收益的关系建模
5.1 客户生存期与平均收益的关系
5.1.1 物流业类客户生存期与平均收益的关系
5.1.2 商业类客户生存期与平均收益的关系
5.1.3 制造业类客户生存期与平均收益的关系
5.1.4 冷鲜食品类客户生存期与平均收益的关系
5.1.5 其他类客户生存期与平均收益的关系
5.1.6 拟合优度分析
5.2 客户生存期的计量研究
5.2.1 计量客户生存期——参数估计法
5.2.2 计量客户生存期——非参数估计法
5.3 用Cox比例风险模型研究影响客户生存期的协变量
5.4 本章小结
第六章 利用客户行为特征评估客户价值和企业收益
6.1 客户价值
6.2 利用客户行为特征预测客户价值
6.2.1 影响客户价值的因素分析
6.2.2 模型的建立
6.2.3 模型的检验
6.2.4 模型效率测试
6.3 利用客户行为特征评估企业收益
6.3.1 建立模型
6.3.2 回归系数的确定问题
6.4 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 论文的不足及进一步研究的方向
参考文献
附录
致谢
攻读学位论文期间主要研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于生存分析的客户生命周期价值建模[J]. 陈云,张会荣,朱萍. 统计与决策. 2011(12)
[2]基于生存分析的信息用户流失研究与实证[J]. 赖院根,刘砺利. 情报杂志. 2011(04)
[3]基于生存分析法的顾客生命周期计量研究——以商业银行信用卡顾客为例[J]. 田欣媛,周镭. 管理学报. 2011(03)
[4]基于生存分析的顾客流失预测及挽救效果研究[J]. 郑浩,赵翔. 生产力研究. 2011(01)
[5]基于生存分析的专利有效模型研究[J]. 郑贵忠,刘金兰. 科学学研究. 2010(11)
[6]基于上市公司财务危机的生存分析[J]. 张雪莲,王凌云,曾小飞. 企业技术开发. 2010(07)
[7]基于生存分析法的行人过街最大等待时间研究[J]. 卢守峰,王红茹,刘喜敏. 交通信息与安全. 2009(05)
[8]农村劳动力流动的影响因素分析——基于生存分析的视角[J]. 张世伟,赵亮. 中国人口.资源与环境. 2009(04)
[9]基于生存分析的虚拟社区成员忠诚度研究[J]. 龚江辉. 求索. 2009(03)
[10]运用生存分析与变点理论对深证成指的研究[J]. 雷鸣,谭常春. 产业经济研究. 2008(06)
博士论文
[1]电信个人客户价值度量研究[D]. 刘志强.同济大学 2008
硕士论文
[1]我国上市公司财务风险评价的生存分析模型研究[D]. 丁钰鑫.北京林业大学 2009
[2]电信企业客户关系生存分析模型研究[D]. 张永乐.北京邮电大学 2009
[3]G分行信用卡业务收入的影响因素分析[D]. 何昊翔.暨南大学 2008
本文编号：3631440
【文章来源】：中南大学湖南省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 生存分析
1.2.2 客户行为特征与客户价值、企业收益
1.3 论文主要研究内容和基本思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 基本思路
第二章 生存分析的基本理论
2.1 生存分析的相关概念
2.2 生存分析中的常见分布
2.3 生存分析中常见统计方法和模型
2.4 生存分析的模型检验
2.5 生存分析法在客户特征研究中的适用性
2.6 本章小结
第三章 数据来源及初步处理
3.1 A物流企业的业务概况
3.2 相关概念的定义
3.3 数据来源和样本构成
3.4 订单数随时间的变化特征
3.5 客户生存期的相关分析
3.6 客户购买间隔期的相关分析
3.7 本章小结
第四章 客户二次购买间隔期及其与企业收益的关系建模
4.1 客户二次购买间隔期与平均收益的关系
4.1.1 物流业类客户二次购买间隔期与平均收益的关系
4.1.2 商业类客户二次购买间隔期与平均收益的关系
4.1.3 制造业类客户二次购买间隔期与平均收益的关系
4.1.4 冷鲜食品业类客户二次购买间隔期与平均收益的关系
4.1.5 其他类二次购买间隔期与平均收益的关系
4.1.6 拟合优度分析
4.2 基于生存分析的客户二次购买期计量
4.2.1 计量客户二次购买间隔期——参数估计法
4.2.2 计量客户二次购买间隔期——非参数估计法
4.3 本章小结
第五章 客户生存期及其与企业平均收益的关系建模
5.1 客户生存期与平均收益的关系
5.1.1 物流业类客户生存期与平均收益的关系
5.1.2 商业类客户生存期与平均收益的关系
5.1.3 制造业类客户生存期与平均收益的关系
5.1.4 冷鲜食品类客户生存期与平均收益的关系
5.1.5 其他类客户生存期与平均收益的关系
5.1.6 拟合优度分析
5.2 客户生存期的计量研究
5.2.1 计量客户生存期——参数估计法
5.2.2 计量客户生存期——非参数估计法
5.3 用Cox比例风险模型研究影响客户生存期的协变量
5.4 本章小结
第六章 利用客户行为特征评估客户价值和企业收益
6.1 客户价值
6.2 利用客户行为特征预测客户价值
6.2.1 影响客户价值的因素分析
6.2.2 模型的建立
6.2.3 模型的检验
6.2.4 模型效率测试
6.3 利用客户行为特征评估企业收益
6.3.1 建立模型
6.3.2 回归系数的确定问题
6.4 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 论文的不足及进一步研究的方向
参考文献
附录
致谢
攻读学位论文期间主要研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于生存分析的客户生命周期价值建模[J]. 陈云,张会荣,朱萍. 统计与决策. 2011(12)
[2]基于生存分析的信息用户流失研究与实证[J]. 赖院根,刘砺利. 情报杂志. 2011(04)
[3]基于生存分析法的顾客生命周期计量研究——以商业银行信用卡顾客为例[J]. 田欣媛,周镭. 管理学报. 2011(03)
[4]基于生存分析的顾客流失预测及挽救效果研究[J]. 郑浩,赵翔. 生产力研究. 2011(01)
[5]基于生存分析的专利有效模型研究[J]. 郑贵忠,刘金兰. 科学学研究. 2010(11)
[6]基于上市公司财务危机的生存分析[J]. 张雪莲,王凌云,曾小飞. 企业技术开发. 2010(07)
[7]基于生存分析法的行人过街最大等待时间研究[J]. 卢守峰,王红茹,刘喜敏. 交通信息与安全. 2009(05)
[8]农村劳动力流动的影响因素分析——基于生存分析的视角[J]. 张世伟,赵亮. 中国人口.资源与环境. 2009(04)
[9]基于生存分析的虚拟社区成员忠诚度研究[J]. 龚江辉. 求索. 2009(03)
[10]运用生存分析与变点理论对深证成指的研究[J]. 雷鸣,谭常春. 产业经济研究. 2008(06)
博士论文
[1]电信个人客户价值度量研究[D]. 刘志强.同济大学 2008
硕士论文
[1]我国上市公司财务风险评价的生存分析模型研究[D]. 丁钰鑫.北京林业大学 2009
[2]电信企业客户关系生存分析模型研究[D]. 张永乐.北京邮电大学 2009
[3]G分行信用卡业务收入的影响因素分析[D]. 何昊翔.暨南大学 2008
本文编号：3631440
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/kuaiji/3631440.html