安徽旅游竞争力的RBF网络模型构建与分析

发布时间：2017-08-04 05:09

  本文关键词：安徽旅游竞争力的RBF网络模型构建与分析

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【摘要】：为了解决旅游竞争力的评价问题,文章构建了一种基于RBF神经网络的评价模型和测评方法。此模型的输入层含有资源、环境、管理、服务、市场5个神经元,隐含层含有16个神经元,此模型适合于多变量关系求解并且具有较快的迭代收敛速度。
【作者单位】： 四川大学历史文化(旅游)学院;成都理工大学旅游与城乡规划学院;
【关键词】： 旅游竞争力 RBF神经网络 评价模型 神经元
【基金】：四川省哲学社会科学重点研究基地 四川省教育厅人文社会科学重点研究基地资助项目(SLQ2014C-01)
【分类号】：F592.7
【正文快照】： 0引言我国旅游经济的发展起步于20世纪末期,因此相关的研究晚于国际同领域研究,但近年来的研究成果比较丰富。万绪才针对国际旅游强国的旅游经济发展数据展开了定量分析,并据此提出了“资源论”、“引力论”,指出如何将地区潜力变成旅游实力的措施和方法[1]。朱应皋制定了多个

【参考文献】

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8 徐U，

本文编号：617841