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中部五省典型城市旅游气候舒适度与游客网络关注度研究

发布时间:2017-09-07 00:00

  本文关键词:中部五省典型城市旅游气候舒适度与游客网络关注度研究


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【摘要】:在当下国民经济和社会高速发展进程中,人民生活条件得到日益改善,从而对生活环境的舒适度要求逐步提高。对计划出行的游客来说,便势必会将旅游目的地的气候环境状况作为出行决策的重要考量指标之一。同时研究某一区域的旅游气候舒适度与游客网络关注度,了解旅游者意愿与兴趣,能够帮助旅游管理部门做出科学决策,对促进旅游可持续发展起到重要意义。本文主要研究成果如下:1.温湿指数、风寒指数、着衣指数在空间上的变化与地理纬度有关,通常随着纬度的降低而减小。各舒适指数的年内变化规律为:春季和秋季均高于冬季和夏季,即春秋两季相较冬夏两季为更加适宜旅游出行的季节。2.旅游气候舒适度的时空变化受地理纬度的影响,当从高纬向低纬变化的过程中,11-12月和1-3月的气候舒适度在升高,4月和9月气候舒适度先升高后降低,5-8月和10月气候舒适度降低。中部五省全年综合气候舒适指数在空间上呈现由东北向西南提升的特征。3.分析20个城市的旅游气候舒适指数年内变化规律,可将其变化趋势分为“M”型和“驼峰”型两种类型,属“M”型的城市分布于中部五省东南部,这些城市四季分明,舒适度变化起伏波动明显;属“驼峰”型的城市分布于中部五省西北部。夏季6-8月气候舒适度大致无变化,多等于4.4,较不适宜旅游出行,出现一个平台期。中部五省旅游气候舒适类型为:春秋适型。4.中部五省游客网络关注度的年内变化曲线呈“M”型,与旅游气候舒适度的年内变化规律趋同。选取研究区内郑州、合肥、恩施三个城市为代表,采用最小二乘法进行回归分析,建立相关模型。结果显示,郑州、合肥、恩施的游客网络关注度月指数的气候弹性系数为:0.78、0.798、1.061.5.对典型城市游客网络关注度年指数、本地生产总值(GDP)、旅游资源丰度和年综合舒适指数,采用OLS法建立回归方程模型。得到结论:城市旅游气候的舒适程度对游客网络关注度的空间分布变化具有显著的影响作用,当综合气候舒适度发生1个单位的改变后,游客网络关注度将相应增加或减少6.014万次。
【关键词】:气候舒适度 网络关注度 相关分析 典型城市
【学位授予单位】:华中师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F592.7;P463.3
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 1. 绪论11-19
  • 1.1 研究背景及意义11-12
  • 1.2 国内外研究现状分析12-15
  • 1.2.1 国外研究现状12-14
  • 1.2.2 国内研究现状14-15
  • 1.3 本文研究目标、研究内容及拟解决的关键问题15-16
  • 1.3.1 研究目标15
  • 1.3.2 研究内容15-16
  • 1.3.3 拟解决的关键问题16
  • 1.4 研究方法、数据来源与技术路线16-19
  • 1.4.1 研究方法16-17
  • 1.4.2 数据来源17-18
  • 1.4.3 技术路线18-19
  • 2. 研究区概况与基础理论、方法19-25
  • 2.1 研究区概况19-20
  • 2.2 基本概念、模型界定20-22
  • 2.2.1 旅游气候学20
  • 2.2.2 旅游气候舒适度20
  • 2.2.3 游客网络关注度20
  • 2.2.4 重心模型与应用20-22
  • 2.2.5 虚拟变量与回归分析22
  • 2.3 气候舒适度评价方法22-25
  • 2.3.1 温湿指数22
  • 2.3.2 风寒指数22-23
  • 2.3.3 着衣指数23-24
  • 2.3.4 综合气候舒适指数构建24-25
  • 3. 中部五省典型城市旅游气候舒适度评价25-39
  • 3.1 中部五省典型城市选取25-26
  • 3.2 典型城市旅游气候舒适度评价26-34
  • 3.2.1 城市温湿指数27-29
  • 3.2.2 城市风寒指数29-30
  • 3.2.3 城市着衣指数30-31
  • 3.2.4 城市综合气候舒适指数31-34
  • 3.3 气候舒适度时空变化规律与气候舒适期、适游城市总结34-39
  • 3.3.1 研究区综合气候舒适度时空演变34-36
  • 3.3.2 各季节气候舒适度空间差异36-37
  • 3.3.3 研究区气候舒适期与适游城市总结37-39
  • 4. 中部五省典型城市旅游气候舒适度与网络关注度相关分析39-44
  • 4.1 典型城市游客网络关注度时空变化分析39-40
  • 4.2 旅游气候舒适度与游客网络关注度时间相关分析40-42
  • 4.2.1 特殊因子虚拟指数设定40-41
  • 4.2.2 郑州游客网络关注度与旅游气候舒适度相关分析41
  • 4.2.3 合肥游客网络关注度与旅游气候舒适度相关分析41-42
  • 4.2.4 恩施游客网络关注度与旅游气候舒适度相关分析42
  • 4.3 旅游气候舒适度与游客网络关注度空间相关分析42-44
  • 5. 结论与展望44-47
  • 5.1 主要结论44-45
  • 5.2 本文的不足之处45
  • 5.3 下一步研究展望45-47
  • 参考文献47-52
  • 在校期间发表的论文及科研成果52-53
  • 致谢53-54
  • 附录54-58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 王胜;田红;谢五三;唐为安;丁霞;;近50年安徽省气候舒适度变化特征及区划研究[J];地理科学进展;2012年01期

2 吴必虎,唐俊雅,黄安民,赵荣,邱扶东,方芳;中国城市居民旅游目的地选择行为研究[J];地理学报;1997年02期

3 吴普;葛全胜;;海南旅游客流量年内变化与气候的相关性分析[J];地理研究;2009年04期

4 石婧;永安市旅游气候舒适度评价[J];福建地理;2000年02期

5 王金亮,王平;香格里拉旅游气候的适宜度[J];热带地理;1999年03期

6 李群,刘秀萍;山东省旅游生理气候利用评价[J];山东师大学报(自然科学版);1998年01期

7 韩雪峰;翁文国;范维澄;;人体热反应模型及其在消防安全中的应用[J];消防科学与技术;2011年03期



本文编号:806201

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