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农业技术进步的农民增收效应:来自中国14个农业大省的证据

发布时间:2022-12-04 18:15
  本文基于中国14个农业大省2000—2017年的面板数据,分别运用混合OLS、固定效应、随机效应以及差分GMM等估计方法研究技术进步分别对农村居民人均纯收入、农民工资性收入、农民家庭经营性收入的影响。实证结果表明:技术进步的农民增收效应显著。从农民收入构成看,农业技术进步对农村居民人均纯收入和家庭经营性收入的影响最大,然后是工资性收入;财政支农和农村人力资本对农民增收的影响显著为正;加大农村固定资产投资可以促进农村居民人均纯收入和家庭经营性收入的提高,但却不利于工资性收入的增长。据此,国家在制定相关政策时,要重点从农业技术进步对农民增收的长期效应入手,同时也要综合考虑财政支农和农村人力资本等影响因素,多管齐下保障农民增收,共同破解农民增收缓慢的瓶颈。 

【文章页数】:10 页

【文章目录】:
1 文献综述
2 指标选取、数据说明和模型的构建
    2.1 指标选取及数据说明
    2.2 模型构建
    2.3 单位根检验
3 技术进步对农民收入及其结构分析
    3.1 农业大省技术进步与农民人均纯收入
    3.2 农业大省技术进步与农民工资性收入
    3.3 农业大省技术进步与农民家庭经营性收入
4 结论与政策建议


【参考文献】:
期刊论文
[1]西部地区农业技术进步对农民收入的影响研究[J]. 李林红,李莲青,王娟.  生态经济. 2019(01)
[2]华东地区农业全要素生产率增长的实证分析——基于随机前沿生产函数模型[J]. 李翔,杨柳.  华中农业大学学报(社会科学版). 2018(06)
[3]技术进步偏向、要素配置偏向与农业全要素生产率增长[J]. 尹朝静,付明辉,李谷成.  华中科技大学学报(社会科学版). 2018(05)
[4]制度创新、技术进步和规模化经营与农民收入增长关系研究[J]. 赵德起,谭越璇.  经济问题探索. 2018(09)
[5]改革开放后农民收入增长的结构性特征及启示[J]. 潘文轩,王付敏.  西北农林科技大学学报(社会科学版). 2018(03)
[6]农业技术进步、农村劳动力转移与农民收入——基于农业劳动生产率的分组PVAR模型分析[J]. 张宽,邓鑫,沈倩岭,漆雁斌.  农业技术经济. 2017(06)
[7]广东省农业科技投入与农民收入的计量分析[J]. 刘亚琼,刘序,雷百战,李向伟,余华荣,牛志凯,周灿芳.  湖北农业科学. 2017(05)
[8]农业技术进步的增收效应——基于中国省级面板数据的检验[J]. 杨义武,林万龙.  经济科学. 2016(05)
[9]创新农业科技 ?驱动精准扶贫[J]. 李金祥.  农业经济问题. 2016(06)
[10]农业科技投入是形成农民收入“马太效应”的原因吗[J]. 邬德林,张平.  农业技术经济. 2015(04)



本文编号:3708755

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