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陇南市土地资源安全预警研究

发布时间:2024-04-26 06:24
  针对陇南市人地关系紧张、土地资源短缺、生态环境恶化等问题,在分析陇南市土地资源特点的基础上,应用2000-2014年陇南市土地资源相关数据,从建设用地安全、耕地安全、生态安全、经济安全四个方面构建了山区土地资源安全预警指标体系,分析2014年陇南市土地资源安全状况的空间格局,并运用RBF神经网络模型对2015年-2020年陇南市土地资源安全变化态势进行预测,采用纵比方法并综合各原则确定了警度阈值,再根据预警指数和警度标准对2015-2020年陇南市土地资源安全趋势进行分析。论文主要结论如下:(1)2014年,陇南市全域有57.64%的国土资源存在不同程度的警情,两当县、文县和宕昌县为轻警,成县为重警,武都区达到了巨警;不同地区在建设用地、耕地资源、经济和生态安全方面存在不同程度的警情。(2)2000-2014年陇南市土地资源安全总体预警指数呈略微下降的趋势;2015-2020年预警指数处于“轻警”(绿灯)状态,预警指数在0.11左右。(3)2000-2014年,全市建设用地安全系统和生态安全系统预警指数呈波动上升趋势,经济安全系统和耕地安全系统预警指数呈下降趋势;2015-2020年,...

【文章页数】:54 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图3-22014年陇南市土地利用结构图

图3-22014年陇南市土地利用结构图

(1)农用地中耕地仅占农用地面积的22.19%,大于25°以上耕地面积超过总面积的61%,对以传统农业为主要经济来源的陇南市来说,耕地资源在数量和质量上都面临很大的压力;(2)耕地资源的分布差异,使部分地区土地资源稀缺性增大,土地资源配置之间的矛盾加剧;(3)全市山地面积总....


图4-1RBF神经网络结构图

图4-1RBF神经网络结构图

图4-1RBF神经网络结构图常用的学习函数有薄条样板函数、多二次函数、函数为高斯函数。对于任意的输入向量x∈Rn为=222,i=1,2,…r层第i个神经元节点的输出;x为n维输入向中心点;为第i个隐节点的归一化参数;r....


图5-1陇南市土地资源安全和建设用地安全警情图

图5-1陇南市土地资源安全和建设用地安全警情图

为无警状态(见图5-1左)。5.3.1陇南市建设用地空间警情分布在该市北部的宕昌县、礼县、西和县,南部的文县以及东南部的康县这五个县建设用地处于无警。成县和两当县的建设用地警情出现巨警;两当县是全市土地面积中最小的县区,仅占全市土地面积的5.06%,人均建设用地面积却达到....


图5-2陇南市耕地资源安全警情图

图5-2陇南市耕地资源安全警情图

地比重和人均耕地面积较大,耕地以旱地为主,最低值。礼县毗邻宕昌县,该地区地势较为平缓耕地达到了3.9亩/人,仅次于宕昌县,但复种指均值,耕地安全面临一定程度的威胁。西和县和重仅占8%,耕地资源极为稀缺,在耕地数量方重虽然较高,但人均耕地面积仅为2.09亩/人,。



本文编号:3964834

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