原油期货价格预测方法的研究——基于多分辨分析小波神经网络理论

发布时间：2017-09-09 14:07

  本文关键词：原油期货价格预测方法的研究——基于多分辨分析小波神经网络理论

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【摘要】：原油期货价格预测是一个世界性的难题。本文在多分辨分析和小波神经网络相关理论的基础上,建立了WTI国际原油期货价格预测模型,并利用该模型对原油期货价格进行预测。结果发现该方法在预测原油期货价格上较BP神经网络模型等有更高的精准度。
【作者单位】： 北京信息科技大学经济管理学院;
【关键词】： 多分辨分析 原油期货 价格预测 小波神经网络
【基金】：北京市人才强教计划项目“全球生产网络与我国产业技术标准建构研究”资助,项目编号:71A1211150
【分类号】：F764.1;F713.35;F224
【正文快照】： 原油期货价格波动频繁,受短期因素影响大,传统的模型都假设原油期货价格序列是平稳序列,使用传统原油期货价格预测模型得到的预测结果与真实价格水平间存在很大的误差。多分辨分析和小波神经网络在预测非线性和非平稳时间序列上较其他方法有更高的预测精度和更快的收敛速度。

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5 张俊艳;韩文秀;;水环境-社会经济(WE_V-SE_C)复合系统可持续发展的综合评价研究[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年

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本文编号：820876