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考虑需求预测更新的零售商期权采购策略及其应用风险分析

发布时间:2017-10-03 21:00

  本文关键词:考虑需求预测更新的零售商期权采购策略及其应用风险分析


  更多相关文章: 需求预测更新 期权采购 利润增量 应用风险


【摘要】:在需求预测信息更新的背景下,本文构造了常规订货与双向期权相结合的零售商采购策略,并探讨其应用风险:在提前期开始时刻确定常规订货量并购买具有双向属性的期权;需求预测更新后,以看涨(看跌)形式执行期权完成补货(退货);由于需求预测更新的位置存在多种可能性,期权策略未必在每一种可能性中都比报童模型中的传统订货方式优越;将零售商利润未得到改进的预测更新位置所形成的集合记作期权策略的风险区间,以该区间相对于整个提前期的比例来度量风险发生的概率。模型求解与数值试验结果表明:期权采购策略并不总是优越于传统的批发价订货方式,若需求预测更新发生在初始订货后不久或者临近销售季节开始时,该策略是行之有效的;否则,采用传统订货方式更有利。
【作者单位】: 郑州大学商学院;
【关键词】需求预测更新 期权采购 利润增量 应用风险
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71301150;71272207)
【分类号】:F274
【正文快照】: 1引言期权契约具有退货策略的本质,而退货策略是供应链协调理论研究中最为热门的讨论对象;并且,相比退货策略,期权购买量与期权执行量之间的差额意味着“退货”,但其“退货”是无形的,不会产生物流和时间成本,因此,期权契约的研究对管理科学具有重要的学术价值。其次,期权契约

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 于丽萍;李湘缘;黄小原;;B2B电子市场下商业信用筹资的供应链收入共享契约协调[J];东北大学学报(自然科学版);2014年06期

2 曾顺秋;骆建文;;基于价格折扣与交易信用组合契约的供应链协调策略[J];管理工程学报;2014年04期

3 尚文芳;;基于双向期权契约的零部件供应链协调[J];技术经济与管理研究;2014年12期

4 赵会军;刘丽文;;延期支付条件下基于VMI的竞争性供应链协调分析[J];计算机集成制造系统;2015年01期

5 曾顺秋;骆建文;;二次订货机会下基于交易信用的供应链组合激励机制[J];上海交通大学学报;2014年02期

6 占济舟;张福利;;供应链中商业信用的期限决策与协调机制[J];系统管理学报;2014年06期

7 曾顺秋;骆建文;;基于数量折扣的供应链交易信用激励机制[J];系统管理学报;2015年01期

8 马利军;葛羊亮;薛巍立;田歆;;不确定环境下损失厌恶零售商的提前支付决策[J];系统工程理论与实践;2015年02期

9 尚文芳;;两阶段需求相关供应链的价格折扣式期权契约[J];系统工程学报;2015年06期

中国博士学位论文全文数据库 前5条

1 伏红勇;订单农业模式下考虑天气影响的农产品供应链协调[D];重庆大学;2013年

2 吴忠和;基于扰动情形的供应链应急协调研究[D];电子科技大学;2013年

3 姜林;多级竞争性供应链的决策与协调机制研究[D];重庆大学;2014年

4 李绩才;考虑风险和损失偏好的季节性产品供应链运作策略研究[D];华南理工大学;2014年

5 李丹;寄售契约下具有随机需求的供应链协调问题研究[D];东北大学;2011年

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中国期刊全文数据库 前10条

1 袁长伟 ,吴群琪;对运输需求预测理论的再认识[J];综合运输;2005年01期

2 彼得·哈曼;培恩德·埃里克生;翟祥龙;;需求预测与需求分析[J];现代外国哲学社会科学文摘;1981年07期

3 刘俊生;;衡水市农村1985年耐用机电消费品需求预测[J];预测;1985年05期

4 海;;日本情报服务需求预测[J];情报学刊;1989年01期

5 振波;;我国今后五年内的冰箱需求预测[J];制冷;1990年03期

6 ;“九五”──2010年棉花需求预测[J];技术经济信息;1994年10期

7 ;2010年世界钢需求预测[J];冶金管理;1995年02期

8 ;今后几年化肥需求预测[J];垦殖与稻作;1996年02期

9 何兆利;公司职工的需求预测[J];行政人事管理;1999年12期

10 谈成龙;未来五年世界铀需求预测[J];国外铀金地质;1999年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 宋国青;;从总需求预测的角度看利率[A];2013年秋季CMRC中国经济观察(总第35期)[C];2013年

2 马树德;;卷烟订单需求预测的特点及模型构建[A];上海市烟草专卖局2007年度获奖论文集(经济管理类)[C];2007年

3 张淼;;北京市能源需求预测及发展对策研究[A];北京市第十五次统计科学讨论会获奖论文集[C];2009年

4 高月芳;梁永生;唐飞;欧志伟;湛邵斌;;基于神经网络和VBA的零售业需求预测系统[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

5 聂锐;张炎治;吕涛;;江苏省能源需求预测及平衡方案设计[A];2006年江苏省哲学社会科学界学术大会论文集(上)[C];2006年

6 王帅;汤铃;余乐安;;基于Wavelet/EMD-LSSVR的分解集成预测模型及其在牛奶消费需求预测中的应用[A];第五届(2010)中国管理学年会——管理科学与工程分会场论文集[C];2010年

7 张舵;高文杰;李小玲;;石家庄市区公共自行车租赁点布局研究[A];2014(第九届)城市发展与规划大会论文集—S04绿色交通、公交优先与综合交通体系[C];2014年

8 王红;;2020年我国教育经费投入强度需求预测及政策建议[A];中国梦:道路·精神·力量——上海市社会科学界第十一届学术年会文集(2013年度)[C];2013年

9 路言峰;;新模型在卷烟需求预测中的探索及应用[A];上海市烟草专卖局2009年度获奖论文集(经济管理类)[C];2009年

10 张哲荣;戴文礼;陈建智;;以潜在信息函数为基础之残差离散灰模型预测短期需求[A];第25届全国灰色系统会议论文集[C];2014年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 梁小民;需求预测的运用与困难[N];中国经济时报;2004年

2 蔡绮芝 DigiTimes;康宁上调2006~2008年玻璃面板需求预测[N];电子资讯时报;2007年

3 本报记者 高蕾;明年钢铁需求预测[N];中国煤炭报;2012年

4 福建龙海市局(分公司) 林文通;遵循科学方法 保证预测质量[N];东方烟草报;2013年

5 朱成章;六大因素影响能源需求预测[N];华中电力报;2004年

6 商报记者 王万利 师兴;2013年国内汽车需求预测达2080万辆[N];北京商报;2013年

7 上海丰宝电子副总经理 刘海东;做好市场和需求预测关键在于有效沟通[N];中国电子报;2008年

8 全国农业技术推广服务中心;2007年农药药械需求预测[N];农民日报;2006年

9 许庆欣;如何进行产品需求预测[N];厂长经理日报;2000年

10 ;十类新型建材未来需求预测[N];陕西科技报;2007年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 徐琳;云计算环境下计算型任务的资源需求预测[D];中国科学技术大学;2015年

2 詹蓉;面向即时顾客化定制的个性化需求预测方法研究[D];华中科技大学;2008年

3 张志清;面向不确定需求的供应链协同需求预测研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

4 演克武;基于需求预测的机型指派和评价研究[D];南京航空航天大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 祝新春;基于模糊理论的国内旅游需求预测研究[D];湖南工业大学;2015年

2 陈湘芝;基于需求预测的库存管理技术与系统研发[D];哈尔滨工业大学;2015年

3 强春发;应对自然灾害应急粮食需求预测研究[D];南京财经大学;2015年

4 靳绍悦;基于城市轨道交通的停车换乘需求预测[D];大连交通大学;2015年

5 林恬;物料需求计划系统中需求预测模块的开发[D];吉林大学;2008年

6 温晓敏;T公司需求预测和生产计划研究[D];华南理工大学;2009年

7 王e,

本文编号:966668


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