当前位置:主页 > 经济论文 > 投融资论文 >

基于反向和隐蔽交易的股票市场知情交易研究

发布时间:2018-01-06 14:33

  本文关键词:基于反向和隐蔽交易的股票市场知情交易研究 出处:《山东社会科学》2017年04期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 反向交易 隐蔽交易 知情交易 逆向选择 交易成本


【摘要】:基于行为金融学中的反向交易和隐蔽交易理论,运用我国上海和深圳股票市场2009-2014年1396支股票的高频逐笔交易数据估计了我国股票市场的知情交易概率,并且通过建立横截面回归模型以及面板联立回归模型等研究了知情交易概率与衡量股票市场逆向选择或信息不对称指标之间的关系,检验了四种估计方法对于我国股票市场知情交易度量的适用性。实证分析及稳健性检验结果均表明,基于反向交易和隐蔽交易等构造的知情交易概率度量方法能够成功地度量我国股票市场的逆向选择成本以及由于信息不对称造成的非流动性价格响应。
[Abstract]:Based on the reverse transaction and hidden trading theory in behavioral finance , the paper estimates the probability of informed trading of stock market in our country by using the high frequency pen transaction data of 1396 shares in Shanghai and Shenzhen stock market in 2009 - 2014 , and verifies the applicability of the four estimation methods to the stock market informed trading measures in our country . The empirical analysis and the robustness test result show that the method of the probability measure based on the reverse transaction and the concealed transaction can successfully measure the reverse selection cost of the stock market in China and the non - liquidity price response due to the asymmetric information .

【作者单位】: 北京工业大学经济与管理学院;
【基金】:国家自然科学基金青年基金项目(编号:61603010、61603011);国家自然科学基金面上项目(编号:61273230) 中国博士后科学基金(编号:2015M580033) 北京市博士后科学基金(编号:2016ZZ-11) 北京现代制造业发展研究基地和首都社会建设与社会管理协同创新中心资助项目的部分研究成果
【分类号】:F832.51
【正文快照】: 一、引言证券市场的投资者一般分为两类:知情交易者和非知情交易者。投资者之所以被如此划分是因为参与市场的各方对金融资产的信息掌握是不一致的,市场上总有一部分投资者对金融资产价格的波动掌握更多的信息,而同时也有很大部分投资者只能基于市场上的公开信息进行投资决策

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 周阳敏;中国股票市场的理性时代[J];管理与财富;2000年04期

2 辜晓川;股票市场制度创新的内容[J];四川财政;2001年04期

3 张方昌,于维英;中国需要怎样的股票市场[J];商业时代;2001年08期

4 吴美伦,叶普照;中国大陆股票市场A股效应之探讨[J];深圳大学学报(人文社会科学版);2001年02期

5 郑静;股票市场功能传导机制分析[J];特区理论与实践;2001年11期

6 栾雅钧;台湾股票市场与祖国大陆股票市场的比较[J];亚太经济;2001年01期

7 徐平福;我国大陆股票市场制度性风险及其控制[J];电子科技大学学报(社科版);2002年04期

8 陈端计;中国股票市场的回顾、现状及展望[J];绥化师专学报;2002年03期

9 金会全;浅析中国股票市场的特点[J];经济工作导刊;2002年08期

10 毕业庆;股票市场中非市场化行为[J];西部论丛;2002年12期

相关会议论文 前10条

1 郑长德;;中国股票市场与经济增长关系的实证分析[A];中国经济发展进程中的热点问题探讨[C];2003年

2 周丽辉;;转轨期中国股票市场制度设计分析[A];第三届中国金融论坛论文集[C];2004年

3 李玉梅;闫相斌;胡洋;;在线股评对股票市场的影响分析[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年

4 郑勇;叶瑞红;;我国股票市场对居民消费需求影响的思考[A];第十一届全国经济管理院校工业技术学研究会论文集[C];2012年

5 王文举;刘硕;;股票市场机构投资者共谋违规行为监管的博弈分析与动态仿真研究[A];21世纪数量经济学(第9卷)[C];2008年

6 陆蓉;徐龙炳;;中国股票市场对政策信息的不平衡性反应研究[A];经济学(季刊)第3卷第2期(总第10期)[C];2004年

7 廖士光;;中国股票市场流通性价值研究[A];上海市社会科学界第五届学术年会文集(2007年度)(经济·管理学科卷)[C];2007年

8 杨淑慧;;股票的价值——透过表象看本质[A];中国对外经济贸易会计学会2012年学术年会论文集[C];2012年

9 ;第十五章 股票市场的实证研究[A];21世纪数量经济学(第1卷)[C];2000年

10 郭多祚;徐占东;;第三十八章 中国股票市场β和收益关系的实证分析[A];21世纪数量经济学(第3卷)[C];2002年

相关重要报纸文章 前10条

1 资深股权投资基金管理人 曾梓;小心貌似“旺夫相”的股票[N];第一财经日报;2013年

2 中南财经政法大学廉政研究院教授 、院长 乔新生;股票市场是中国社会的晴雨表[N];证券时报;2013年

3 和平;股票市场提升消费信心[N];北京商报;2007年

4 侯捷宁;公司债不会冲击股票市场[N];证券日报;2007年

5 覃珊珊;哪类股票挂钩型产品更“省心”?[N];海峡财经导报;2006年

6 本报记者 安士莲;中国:我们的双手已经脱离股票市场[N];经济观察报;2007年

7 孙兆康;论信用与股票市场的关系[N];中国经济时报;2006年

8 覃必成;做期货不同于做股票[N];期货日报;2007年

9 覃珊珊;目前投资股票挂钩型产品 “有利可图”[N];上海证券报;2006年

10 彭兴韵;加息并不一定抑制股票市场上涨[N];上海证券报;2007年

相关博士学位论文 前10条

1 王兰军;中国股票市场功能演进与经济结构战略性调整研究[D];西南财经大学;2002年

2 顾鹏;宏观经济冲击、信息传导与中国股票市场[D];南京大学;2015年

3 张驰;股票市场半知情交易者的行为理论与实证研究[D];天津大学;2015年

4 高汝召;中国经济政策不确定性下的股票市场和国债市场间相关性研究[D];南京大学;2016年

5 杨睿;基于复杂网络理论的股票市场中金融危机传播研究[D];哈尔滨工业大学;2014年

6 苏波;交易者的学习适应性行为对股票市场影响的仿真实验研究[D];厦门大学;2009年

7 阙紫康;中国股票市场制度效率研究[D];中国社会科学院研究生院;2002年

8 刘柯杰;中国股票市场促进经济增长研究[D];复旦大学;2003年

9 阙伟成;中国股票市场发展问题研究[D];武汉大学;2004年

10 张炳雷;中国股票市场的制度缺失研究[D];吉林大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 傅鼎;我国股票市场承载力评价体系研究[D];中国海洋大学;2011年

2 王金晓;投资机会对股票预期收益的影响[D];南京理工大学;2015年

3 赵海朋;国内量化选股模型研究[D];苏州大学;2015年

4 巩鹏X;基于协整的金融复杂网络研究[D];云南财经大学;2015年

5 余翠;中国股指期货与股票市场的关联性研究[D];沈阳理工大学;2015年

6 徐寅祥;我国股市噪声交易对收益率的影响分析[D];福建师范大学;2015年

7 刘宗鹏;利率与股票市场价格指数波动相关性研究[D];山东大学;2015年

8 刘树培;基于超网络的股票之间的相关性研究[D];大连海事大学;2015年

9 袁杰;关于股票市场中股票间相关性测量方法的研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

10 张彤;国际大宗商品价格对股票市场的溢出效应分析[D];大连理工大学;2015年



本文编号:1388289

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/touziyanjiulunwen/1388289.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户def7d***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com